创业公司技术架构详解

提纲

    []产品[/][]技术[/][]数据[/][]运维[/]

创业

核心:以产品为核心
团队人数:初创团队人数控制在10人以下,最佳是5,6人左右 
技术选型:成熟技术,简洁高效解决问题 
目标:快速完成beta 版本上线

产品中心

[list=1][]Axure做产品原型;[/][]直接画草图 [/]
一切以简单为指标,能说明问题就行。

语言框架

[list=1][]linux+apache(nginx)+mysql+php(CodeIgniter ,Symfony...) [/][]uwsgi+python(Django,Tornado,Pyramid...) [/][]mongodb+nodejs(Express...)[/][]java[/]

十万级PV

二台机器部署系统,传统web系统,LAMP。
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百万PV

[attach]861[/attach]

移动系统问题

[list=1][]与传统web相比,移动出现多版本(1.0,2.0,3.0...),以及版本升级问题[/][]网络不稳定(3g,wifi)[/]

开源软件

负载均衡:lvs、haproxy、nginx
前端缓存代理:squid、varnish、ATS
web server :apache、nginx、Tomcat
cache:memcached、redis 
关系型数据库:mysql、postgresql 
文档型数据库:mongodb 
nosql:Tokyo Cabinet、leveldb
全文检索:sphinx、lucene、solr 
分布式搜索引擎:elasticsearch 
中文分词:mmseg、ictclas
爬虫采集:scrapy
监控系统:nagios、cacti、zabbix 、Ganglia
推荐系统:mahout
消息队列:: zeroMQ、RabbitMQ、Kafka
异步作业队列:gearman 
分布式文件系统:fastdfs、moosefs 
项目管理:JIRA
知识共享:wiki、Confluence
代码管理:git、svn
移动统计数据:countly 
分布式计算存储:mapreduce、hadoop
还有好多好多,就不一一介绍了!

移动初始架构

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统计数据可视化和推荐系统

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监控

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架构感悟

[list=1][]没有一层不变的架构,随着业务发展而变化 [/][]业务不同,架构不同,发现问题解决问题 [/][]保持简洁[/][]易于扩展,容错[/]

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