Hadoop生态圈技术图谱

当下Hadoop已经成长为一个庞大的体系,貌似只要和海量数据相关的,没有哪个领域缺少Hadoop的身影,下面是一个Hadoop生态系统的图谱,详细的列举了在Hadoop这个生态系统中出现的各种数据工具。
这一切,都起源自Web数据爆炸时代的来临
    []数据抓取系统-Nutch[/][]海量数据怎么存,当然是用分布式文件系统-HDFS[/][]数据怎么用呢,分析,处理MapReduce框架,让你编写代码来实现对大数据的分析工作[/][]非结构化数据(日志)收集处理-fuse,WebDav,Chukwa,flume,scribe[/][]数据导入到HDFS中,至此RDBSM也可以加入HDFS的狂欢了-Hiho,sqoop[/][]MapReduce太麻烦,好吧,让你用熟悉的方式来操作Hadoop里的数据-Pig,Hive,Jaql[/][]让你的数据可见-drilldownintellicus[/][]用高级语言管理你的任务流-ooziecascading[/][]Hadoop当然也有自己的监控管理工具-Ambari,Hue,karmasphere,eclipse plugin,Cacti,ganglia[/][]数据序列化处理与任务调度-avrozookeeper[/][]更多构建在Hadoop上层的服务 - MahoutElastic map Reduce[/][]OLTP存储系统-Hbase[/]

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http://www.neevtech.com/blog/2013/03/18/hadoop-ecosystem-at-a-glance/ 
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http://zh.hortonworks.com/blog/modern-retail-architectures-built-hadoop/
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