Redis信息提取

默认使用redis-cli  info命令返回时默认选择的信息，但是有时候你做监控提取有效的数值的时候如果默认的可能还需要去过滤一些你用不到的无用数据，从而提取你需要的数据，这样就增加了工作量，有什么办法可以准确的提取自己想要的一些指呢，如下所示。   以一种易于解释（parse）且易于阅读的格式，返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。   通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息，语法如下：

# redis-cli info [default|all|server....]

server 部分记录了 Redis 服务器的信息，它包含以下域：

[]redis_version : Redis 服务器版本[/][]redis_git_sha1 : Git SHA1[/][]redis_git_dirty : Git dirty flag[/][]os : Redis 服务器的宿主操作系统[/][]arch_bits : 架构（32 或 64 位）[/][]multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制[/][]gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本[/][]process_id : 服务器进程的 PID[/][]run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）[/][]tcp_port : TCP/IP 监听端口[/][]uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数[/][]uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数[/][]lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理[/]

  clients 部分记录了已连接客户端的信息，它包含以下域：

[]connected_clients : 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）[/][]client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中，最长的输出列表[/][]client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中，最大输入缓存[/][]blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量[/]

  memory 部分记录了服务器的内存信息，它包含以下域：

[]used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位[/][]used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量[/][]used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。[/][]used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）[/][]used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值[/][]used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）[/][]mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率[/][]mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。[/]

在理想情况下,used_memory_rss的值应该只比used_memory稍微高一点儿。当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。

Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high used_memory_rss is often the result of a spike in memory usage.

当Redis释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。 persistence 部分记录了跟 RDB 持久化和 AOF 持久化有关的信息，它包含以下域：

[]loading : 一个标志值，记录了服务器是否正在载入持久化文件。[/][]rdb_changes_since_last_save : 距离最近一次成功创建持久化文件之后，经过了多少秒。[/][]rdb_bgsave_in_progress : 一个标志值，记录了服务器是否正在创建 RDB 文件。[/][]rdb_last_save_time : 最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳。[/][]rdb_last_bgsave_status : 一个标志值，记录了最近一次创建 RDB 文件的结果是成功还是失败。[/][]rdb_last_bgsave_time_sec : 记录了最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数。[/][]rdb_current_bgsave_time_sec : 如果服务器正在创建 RDB 文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。[/][]aof_enabled : 一个标志值，记录了 AOF 是否处于打开状态。[/][]aof_rewrite_in_progress : 一个标志值，记录了服务器是否正在创建 AOF 文件。[/][]aof_rewrite_scheduled : 一个标志值，记录了在 RDB 文件创建完毕之后，是否需要执行预约的 AOF 重写操作。[/][]aof_last_rewrite_time_sec : 最近一次创建 AOF 文件耗费的时长。[/][]aof_current_rewrite_time_sec : 如果服务器正在创建 AOF 文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。[/][]aof_last_bgrewrite_status : 一个标志值，记录了最近一次创建 AOF 文件的结果是成功还是失败。[/]

 如果 AOF 持久化功能处于开启状态，那么这个部分还会加上以下域：

[]aof_current_size : AOF 文件目前的大小。[/][]aof_base_size : 服务器启动时或者 AOF 重写最近一次执行之后，AOF 文件的大小。[/][]aof_pending_rewrite : 一个标志值，记录了是否有 AOF 重写操作在等待 RDB 文件创建完毕之后执行。[/][]aof_buffer_length : AOF 缓冲区的大小。[/][]aof_rewrite_buffer_length : AOF 重写缓冲区的大小。[/][]aof_pending_bio_fsync : 后台 I/O 队列里面，等待执行的 fsync 调用数量。[/][]aof_delayed_fsync : 被延迟的 fsync 调用数量。[/]

 stats 部分记录了一般统计信息，它包含以下域：

[]total_connections_received : 服务器已接受的连接请求数量。[/][]total_commands_processed : 服务器已执行的命令数量。[/][]instantaneous_ops_per_sec : 服务器每秒钟执行的命令数量。[/][]rejected_connections : 因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量。[/][]expired_keys : 因为过期而被自动删除的数据库键数量。[/][]evicted_keys : 因为最大内存容量限制而被驱逐（evict）的键数量。[/][]keyspace_hits : 查找数据库键成功的次数。[/][]keyspace_misses : 查找数据库键失败的次数。[/][]pubsub_channels : 目前被订阅的频道数量。[/][]pubsub_patterns : 目前被订阅的模式数量。[/][]latest_fork_usec : 最近一次 fork() 操作耗费的毫秒数。[/]

 replication : 主/从复制信息

[]role : 如果当前服务器没有在复制任何其他服务器，那么这个域的值就是 master ；否则的话，这个域的值就是 slave 。注意，在创建复制链的时候，一个从服务器也可能是另一个服务器的主服务器。[/]

 如果当前服务器是一个从服务器的话，那么这个部分还会加上以下域：

[]master_host : 主服务器的 IP 地址。[/][]master_port : 主服务器的 TCP 监听端口号。[/][]master_link_status : 复制连接当前的状态， up 表示连接正常， down 表示连接断开。[/][]master_last_io_seconds_ago : 距离最近一次与主服务器进行通信已经过去了多少秒钟。[/][]master_sync_in_progress : 一个标志值，记录了主服务器是否正在与这个从服务器进行同步。[/]

 如果同步操作正在进行，那么这个部分还会加上以下域：

[]master_sync_left_bytes : 距离同步完成还缺少多少字节数据。[/][]master_sync_last_io_seconds_ago : 距离最近一次因为 SYNC 操作而进行 I/O 已经过去了多少秒。[/]

 如果主从服务器之间的连接处于断线状态，那么这个部分还会加上以下域：

[]master_link_down_since_seconds : 主从服务器连接断开了多少秒。[/]

 以下是一些总会出现的域：

[]connected_slaves : 已连接的从服务器数量。[/]

 对于每个从服务器，都会添加以下一行信息：

[]slaveXXX : ID、IP 地址、端口号、连接状态[/]

 cpu 部分记录了 CPU 的计算量统计信息，它包含以下域：

[]used_cpu_sys : Redis 服务器耗费的系统 CPU 。[/][]used_cpu_user : Redis 服务器耗费的用户 CPU 。[/][]used_cpu_sys_children : 后台进程耗费的系统 CPU 。[/][]used_cpu_user_children : 后台进程耗费的用户 CPU 。[/]

 commandstats : Redis 命令统计信息cluster : Redis 集群信息keyspace : 数据库相关的统计信息 除上面给出的这些值以外，参数还可以是下面这两个：

[]    all : 返回所有信息[/][]    default : 返回默认选择的信息[/]

当不带参数直接调用 INFO 命令时，使用 default 作为默认参数。 其他信息参考：http://redisdoc.com/server/info.html