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最近看到好多推荐OVM社区虚拟化软件的,谁用过,性能如何?

虚拟化老兵 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 174 次浏览 • 2017-09-13 14:11 • 来自相关话题

免费虚拟化OVM与 OpenStack对比

虚拟化老兵 发表了文章 • 0 个评论 • 263 次浏览 • 2017-09-13 14:06 • 来自相关话题

OpenStack作为一款全球化的开源软件,其设计之初的定位就是对于大中型企业,因为这些企业可以派出丰富而强大的技术团队进行深度开发与维护,而对缺乏软件开发和运维能力的传统企业及中小企业来说,易思捷OVM是100%更好的选择。(技术服务qq
群22265939)[b]OVM是开箱即用的一站式解决方案[/b]OpenStack的开源软件安装部署对于很多运维人员来说都不陌生,企业大多只提供安装包和简单的安装文档,而这些安装过程大多会涉及到数据库、redis、rabbitmq、ruby等环境的配置,这些配置也要求运维人员学习以上软件的安装部署,否则一步配置错误就会导致整体的安装部署失败,从而造成整个安装部署少则2-3天多则1-2周才能完成的窘境,复杂的安装部署过程让运维人员疲惫不堪。Openstack作为开源产品也不例外,并且 OpenStack可下载的厂商定制版本就有20多个,客户根本不知道应选择哪个版本,更不要说在不同厂商版本之间组合、混搭、迁移了,对于IT投入较小且缺乏专业人才的中小企业而言只能望洋兴叹。
而OVM是面向数据中心的一款开箱即用的免费服务器虚拟化软件,有别于传统的开源软件,OVM安装部署全部(包括管理平台和计算节点)采用一键式的ISO方式,整个安装过程就像是在安装一个Centos操作系统一样的简单,只用花费10-20分钟的过程就可以完成。即使是运维小白,通过OVM提供的ISO镜像也可在1小时内完成整个产品的安装部署。

[b]OVM的稳定性经得起考验[/b]
OVM从架构设计之初就充分考虑到产品的稳定性,并把稳定性放在了第一位。因为作为一款Iaas级的虚拟化管理软件,它不仅仅是一个软件,更是连接用户数据中心的中枢(包括物理机、存储、网络、防火墙、灾备等)。在架构设计上,OVM同时具备了开源软件和商业软件的优点,首先保证产品无单点故障,即管理平台高可用;其次支持分布式部署,将不可预估因素造成的损失降到最小。OVM架构包括分布式和插件式,这两个特点既允许用户将不同的模块和服务部署在同一台Server上面,也可以将其分开部署在多台Server上,大大了提高了部署的灵活性,同时也可将单点故障的风险降到最小。另外OVM引入了Zookeeper、Pacemaker等软件来为OVM提供高可用性,避免单点故障的发生。OVM的每个版本均经过严格的内测,再正式对外发布,每一个环节我们都严把质量关,将稳定性自始至终贯穿到OVM产品的每个环节。
而OpenStack每半年升级一次,每次升级都需要花费大量时间修复bug。根据www.51cto.com做的一项关于OpenStack的用户调查, 33.33%的用户认为OpenStack还不够稳定而且修改难度大。

[b]OVM升级更轻松简单[/b]对于一个产品来说,迭代升级是必然的事情,未来产品研发规划中, OVM将考虑如何让用户不费吹灰之力就可以升级使用最新版本。最终做到与UI无缝结合,用户只需点击WEB管理平台中的一键升级按钮便可轻松实现版本的快速升级,并且不会影响到业务的正常运行。而OpenStack的Nova,Swift,Cinder和Neutron分别使用各自的数据库存储配置信息,
要升级就要修改多个数据库schema,做不到热升级。再如,HP作为OpenStack的白金会员在部署网络服务(Neutron)时,遇到了噩梦般的经历,不得不重写网络组件的代码才能达到大规模应用的要求。OpenStack还有一个问题就是半年快速迭代,发布新产品,速度太快,老版本跟不上,理论上,新版本向下兼容,但当一些版本改动较大,加入新功能时,如果企业已经深度应用了旧版本,可能面临技术无法升级,或者需要重度开发的问题。由此说明,OpenStack在集成性、扩展性和实用性上还不足,如果要选用,需要一支专家队伍帮助实施。

[b]OVM可以提供端到端的服务[/b]

易思捷OVM社区作为OVM产品唯一的服务商,提供统一的产品功能和技术服务,以用户需求为导向来提供产品功能,也可以为用户提供端到端的服务保障。
而OpenStack不能提供端到端的服务保障。云平台必备的自动化部署、自动化运维、状态监控、设备管理、可用性检测、安全性、可靠性和平台自修复功能在OpenStack中或者缺失,或者散落在单独产品中。客户拿到手的只是散落的“骨架“,必须通过专业技术人员手工将多厂商、多版本的逐个功能集成起来,这对于中小企业来说显然难度很大。

[b]OVM的架构和性能更优[/b]

与OpenStack笨重的架构对比,OVM更加的轻量级,对于产品初期的按照及后期的运维都要简单得多。众所周知,OpenStack大小模块和组件加起来会有好几十个,要想真正搞懂每个组件,一两个人是无法完成的,是必须要有一个强大的技术团队才能支撑起来的。而且直接使用开源的OpenStack会存在很多bug,无法规模化商用,所以很多企业只能选择商业公司封装的OpenStack版本。另外需要着重说明的是,OpenStack不是产品,只是架构,在开源社区开发的各类版本,只有在“封装”之后才可以使用。一般的企业不具备这种技术实力,需要IT公司帮助实施、运维、开发等工作,这样无疑又加重了企业的总体成本。
综上,与OpenStack相比,易思捷OVM产品架构的设计严格按照商业产品架构的高标准要求,始终把产品的稳定性、易用性、可扩展性,以及产品的高性能放在第一位,秉承“用户是上帝”的理念,为用户提供优质的服务和高品质的产品,让大家共同来使用和见证中国人自己的虚拟化产品!
(技术服务qq群22265939) 查看全部
    OpenStack作为一款全球化的开源软件,其设计之初的定位就是对于大中型企业,因为这些企业可以派出丰富而强大的技术团队进行深度开发与维护,而对缺乏软件开发和运维能力的传统企业及中小企业来说,易思捷OVM是100%更好的选择。(技术服务qq
群22265939)
[b]OVM是开箱即用的一站式解决方案[/b]
OpenStack的开源软件安装部署对于很多运维人员来说都不陌生,企业大多只提供安装包和简单的安装文档,而这些安装过程大多会涉及到数据库、redis、rabbitmq、ruby等环境的配置,这些配置也要求运维人员学习以上软件的安装部署,否则一步配置错误就会导致整体的安装部署失败,从而造成整个安装部署少则2-3天多则1-2周才能完成的窘境,复杂的安装部署过程让运维人员疲惫不堪。Openstack作为开源产品也不例外,并且 OpenStack可下载的厂商定制版本就有20多个,客户根本不知道应选择哪个版本,更不要说在不同厂商版本之间组合、混搭、迁移了,对于IT投入较小且缺乏专业人才的中小企业而言只能望洋兴叹。
而OVM是面向数据中心的一款开箱即用的免费服务器虚拟化软件,有别于传统的开源软件,OVM安装部署全部(包括管理平台和计算节点)采用一键式的ISO方式,整个安装过程就像是在安装一个Centos操作系统一样的简单,只用花费10-20分钟的过程就可以完成。即使是运维小白,通过OVM提供的ISO镜像也可在1小时内完成整个产品的安装部署。

[b]OVM的稳定性经得起考验[/b]
OVM从架构设计之初就充分考虑到产品的稳定性,并把稳定性放在了第一位。因为作为一款Iaas级的虚拟化管理软件,它不仅仅是一个软件,更是连接用户数据中心的中枢(包括物理机、存储、网络、防火墙、灾备等)。在架构设计上,OVM同时具备了开源软件和商业软件的优点,首先保证产品无单点故障,即管理平台高可用;其次支持分布式部署,将不可预估因素造成的损失降到最小。OVM架构包括分布式和插件式,这两个特点既允许用户将不同的模块和服务部署在同一台Server上面,也可以将其分开部署在多台Server上,大大了提高了部署的灵活性,同时也可将单点故障的风险降到最小。另外OVM引入了Zookeeper、Pacemaker等软件来为OVM提供高可用性,避免单点故障的发生。OVM的每个版本均经过严格的内测,再正式对外发布,每一个环节我们都严把质量关,将稳定性自始至终贯穿到OVM产品的每个环节。
而OpenStack每半年升级一次,每次升级都需要花费大量时间修复bug。根据www.51cto.com做的一项关于OpenStack的用户调查, 33.33%的用户认为OpenStack还不够稳定而且修改难度大。

[b]OVM升级更轻松简单[/b]
对于一个产品来说,迭代升级是必然的事情,未来产品研发规划中, OVM将考虑如何让用户不费吹灰之力就可以升级使用最新版本。最终做到与UI无缝结合,用户只需点击WEB管理平台中的一键升级按钮便可轻松实现版本的快速升级,并且不会影响到业务的正常运行。
而OpenStack的Nova,Swift,Cinder和Neutron分别使用各自的数据库存储配置信息,
要升级就要修改多个数据库schema,做不到热升级。再如,HP作为OpenStack的白金会员在部署网络服务(Neutron)时,遇到了噩梦般的经历,不得不重写网络组件的代码才能达到大规模应用的要求。OpenStack还有一个问题就是半年快速迭代,发布新产品,速度太快,老版本跟不上,理论上,新版本向下兼容,但当一些版本改动较大,加入新功能时,如果企业已经深度应用了旧版本,可能面临技术无法升级,或者需要重度开发的问题。由此说明,OpenStack在集成性、扩展性和实用性上还不足,如果要选用,需要一支专家队伍帮助实施。

[b]OVM可以提供端到端的服务[/b]

易思捷OVM社区作为OVM产品唯一的服务商,提供统一的产品功能和技术服务,以用户需求为导向来提供产品功能,也可以为用户提供端到端的服务保障。
而OpenStack不能提供端到端的服务保障。云平台必备的自动化部署、自动化运维、状态监控、设备管理、可用性检测、安全性、可靠性和平台自修复功能在OpenStack中或者缺失,或者散落在单独产品中。客户拿到手的只是散落的“骨架“,必须通过专业技术人员手工将多厂商、多版本的逐个功能集成起来,这对于中小企业来说显然难度很大。

[b]OVM的架构和性能更优[/b]

与OpenStack笨重的架构对比,OVM更加的轻量级,对于产品初期的按照及后期的运维都要简单得多。众所周知,OpenStack大小模块和组件加起来会有好几十个,要想真正搞懂每个组件,一两个人是无法完成的,是必须要有一个强大的技术团队才能支撑起来的。而且直接使用开源的OpenStack会存在很多bug,无法规模化商用,所以很多企业只能选择商业公司封装的OpenStack版本。另外需要着重说明的是,OpenStack不是产品,只是架构,在开源社区开发的各类版本,只有在“封装”之后才可以使用。一般的企业不具备这种技术实力,需要IT公司帮助实施、运维、开发等工作,这样无疑又加重了企业的总体成本。
综上,与OpenStack相比,易思捷OVM产品架构的设计严格按照商业产品架构的高标准要求,始终把产品的稳定性、易用性、可扩展性,以及产品的高性能放在第一位,秉承“用户是上帝”的理念,为用户提供优质的服务和高品质的产品,让大家共同来使用和见证中国人自己的虚拟化产品!
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大话超融合:全融合云IT帮您轻松上云

OT学习平台 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2017-08-24 14:34 • 来自相关话题

超融合基础架构,是一种将计算、网络、存储和安全等资源作为基本组成元素,根据系统需求进行选择和预定义的一种技术架构。
深信服紧密围绕客户价值需求,提出了超融合构建的企业级云方案,其在逻辑上分为两个层面:一层是云基础架构层面,通过超融合来实现,只用通用的x86服务器和二三层交换机,通过完全软件定义的方式实现云基础架构;另一层是云管平台,实现底层云基础架构和上层应用的紧密融合。
深信服致力于企业级云解决方案,并一直秉承着“利用创新云化技术,帮助客户打造极简、随需应变、平滑演进的IT新架构”的理念。深信服企业云方案兼具超融合和云管理的独特价值,是数据中心云化的最佳路径。
深信服企业级云,基础架构只有X86服务器和交换机两种设备,使得云数据中心的初始建设成本大幅下降,基于分布式架构,三台一体机就能构建资源池,系统可靠性得到有效保障,而基于模块化标准化的资源池,使建设过程变得非常简单。
云时代,超融合已成为当前云计算基础架构领域最大的热点,如何构建企业级云?最先进的超融合架构什么样?8月29日14:00“大话超融合——全融合云IT帮您轻松上云”直播活动即将开启,听听超融合领域资深专家为您指点迷津。

直播间地址:http://www.otpub.com/home/live/live/liveid/10038.html 查看全部
超融合基础架构,是一种将计算、网络、存储和安全等资源作为基本组成元素,根据系统需求进行选择和预定义的一种技术架构。
深信服紧密围绕客户价值需求,提出了超融合构建的企业级云方案,其在逻辑上分为两个层面:一层是云基础架构层面,通过超融合来实现,只用通用的x86服务器和二三层交换机,通过完全软件定义的方式实现云基础架构;另一层是云管平台,实现底层云基础架构和上层应用的紧密融合。
深信服致力于企业级云解决方案,并一直秉承着“利用创新云化技术,帮助客户打造极简、随需应变、平滑演进的IT新架构”的理念。深信服企业云方案兼具超融合和云管理的独特价值,是数据中心云化的最佳路径。
深信服企业级云,基础架构只有X86服务器和交换机两种设备,使得云数据中心的初始建设成本大幅下降,基于分布式架构,三台一体机就能构建资源池,系统可靠性得到有效保障,而基于模块化标准化的资源池,使建设过程变得非常简单。
云时代,超融合已成为当前云计算基础架构领域最大的热点,如何构建企业级云?最先进的超融合架构什么样?8月29日14:00“大话超融合——全融合云IT帮您轻松上云”直播活动即将开启,听听超融合领域资深专家为您指点迷津。

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怎么彻底删除kafka的topic,然后重建?

Ansible 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 6398 次浏览 • 2017-08-23 20:25 • 来自相关话题

解析云计算和网格计算的区别之处

OT学习平台 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2017-08-23 15:40 • 来自相关话题

目前,云计算,大数据等概念已经深入人心。不过时至今日,云计算到底是什么,恐怕还是有很多人不知如何回答?那么,云计算又和网格计算、自主计算等有什么差异呢?本文将着重为您解析,云计算和网格计算的区别之处。
所谓云计算,在国际上的定义多达数百种,其中比较权威的应该是美国国家标准与技术研究员(NIST)的解释:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
简单的来说,所谓云计算就是利用在Internet中可用的计算系统,能够支持互联网各类应用的系统。云计算是以第三方拥有的机制提供服务,为了完成功能,用户只关心需要的服务。
网格计算,即分布式计算,是一门计算机科学,他主要的目的是如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题拆分成若干部分,然后把这些部分分配给多台计算机进行处理,最后汇总所有的计算结果而得出最终结果。
云计算可以说是网格计算的衍生品,能够根据需要提供资源,一般情况下,云计算采用计算机集群构成数据中心,并以服务的形势提供给客户,让客户可以像使用水、电一样按需购买资源,从这个角度来看,云计算和网格计算的目标是非常相似的。

云计算和网格计算的不同点

云计算和网格计算都是可伸缩的。可伸缩性是通过独立运行在通过Web服务连接的各种操作系统上的应用程序实例的负载平衡实现的。CPU和网络带宽根据需要分配和回收。系统存储能力根据特定时间的用户数量、实例的数量和传输的数据量进行调整。
相对于强调异构资源共享的网格计算,云计算更强调大规模资源池的分享,通过分享提高资源复用率,并利用规模经济降低运行成本;而网格计算常用于集中大量资源来执行一些大型任务。
通常,网格计算关注的是计算量非常大的操作。网格计算要求软件的使用可以分为多个部分,将程序的片段作为大的系统映像传递给几千个计算机中。这其中系统软硬件成本以及运营的成本都非常高。而相比之下,云计算需要考虑经济成本,因此硬件设备、软件平台的设计不再一味追求高性能,而要综合考虑成本、可用性、可靠性等因素。
简言之,云计算是以相对集中的资源,运行分散的应用;而网格计算则是聚合分散的资源,支持大型集中式应用。

了解更多云计算知识请登录OTPUB领先IT学习直播平台:www.otpub.com 查看全部
目前,云计算,大数据等概念已经深入人心。不过时至今日,云计算到底是什么,恐怕还是有很多人不知如何回答?那么,云计算又和网格计算、自主计算等有什么差异呢?本文将着重为您解析,云计算和网格计算的区别之处。
所谓云计算,在国际上的定义多达数百种,其中比较权威的应该是美国国家标准与技术研究员(NIST)的解释:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
简单的来说,所谓云计算就是利用在Internet中可用的计算系统,能够支持互联网各类应用的系统。云计算是以第三方拥有的机制提供服务,为了完成功能,用户只关心需要的服务。
网格计算,即分布式计算,是一门计算机科学,他主要的目的是如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题拆分成若干部分,然后把这些部分分配给多台计算机进行处理,最后汇总所有的计算结果而得出最终结果。
云计算可以说是网格计算的衍生品,能够根据需要提供资源,一般情况下,云计算采用计算机集群构成数据中心,并以服务的形势提供给客户,让客户可以像使用水、电一样按需购买资源,从这个角度来看,云计算和网格计算的目标是非常相似的。

云计算和网格计算的不同点

云计算和网格计算都是可伸缩的。可伸缩性是通过独立运行在通过Web服务连接的各种操作系统上的应用程序实例的负载平衡实现的。CPU和网络带宽根据需要分配和回收。系统存储能力根据特定时间的用户数量、实例的数量和传输的数据量进行调整。
相对于强调异构资源共享的网格计算,云计算更强调大规模资源池的分享,通过分享提高资源复用率,并利用规模经济降低运行成本;而网格计算常用于集中大量资源来执行一些大型任务。
通常,网格计算关注的是计算量非常大的操作。网格计算要求软件的使用可以分为多个部分,将程序的片段作为大的系统映像传递给几千个计算机中。这其中系统软硬件成本以及运营的成本都非常高。而相比之下,云计算需要考虑经济成本,因此硬件设备、软件平台的设计不再一味追求高性能,而要综合考虑成本、可用性、可靠性等因素。
简言之,云计算是以相对集中的资源,运行分散的应用;而网格计算则是聚合分散的资源,支持大型集中式应用。

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如何管理大数据

OT学习平台 发表了文章 • 0 个评论 • 135 次浏览 • 2017-08-18 18:15 • 来自相关话题

随着应用BI系统的广泛应用,数据治理的话题也越来越受到企业的关注和讨论,有专家表示,如果想让用户进入真正的商业智能时代,就必须建立一定的数据治理体系;而大数据治理能够在短期内成为业内的焦点,这和企业对大数据质量的理解和密切关注有很大关系。

大数据治理面临的挑战:规模庞大,标准不一

过去几年,企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的一个时期,这些海量的,分散在不同服务器的数据提高了数据资源利用的复杂性和管理难度;另外,各个企业内部的业务区分和行政区分也对企业数据的交互造成了一定的断层,而企业与外部业务交互所产生的“体外循环”数据与企业的核心数据体系并不能自然地融合。当这种数据的异构化所导致的应用冲突达到一定临界点时,数据治理便成为了规范企业数据的必要步骤。

大数据治理技术:主题众多,元数据管理先行

数据治理涉及的IT技术主题众多,包括元数据管理、主数据管理、数据质量、数据集成、监控与报告等。在很多国际企业中,元数据管理的重要性在全部技术主题中位列第一。

元数据管理是语义工具,其重要性在于,它能够为数据治理建立一套数据资料库,存储治理范围内的数据定义,负责人,来源,转换关系,目标,质量等级,依赖关系,安全权限等。这些信息对于商业整合,数据质量,可审计性等数据治理目标的实现至关重要。

元数据管理是实施数据治理的核心IT技术,有效的元数据管理将为数据质量、数据集成等技术的实施,以及数据治理目标的最终实现奠定坚实的基础。

大数据治理的意义:发掘数据资产的商业价值

大数据治理是为了将数据作为企业商业资产进行应用和管理的一套数据管理机制,能够通过建立规范的数据应用标准,消除数据的不一致性,来提高数据的质量,并能合理的将数据应用于企业的业务管理和战略决策中,充分的发挥数据的商业价值,良好的数据治理必将为信息化时代的企业带来不可替代的竞争优势。
 
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随着应用BI系统的广泛应用,数据治理的话题也越来越受到企业的关注和讨论,有专家表示,如果想让用户进入真正的商业智能时代,就必须建立一定的数据治理体系;而大数据治理能够在短期内成为业内的焦点,这和企业对大数据质量的理解和密切关注有很大关系。

大数据治理面临的挑战:规模庞大,标准不一

过去几年,企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的一个时期,这些海量的,分散在不同服务器的数据提高了数据资源利用的复杂性和管理难度;另外,各个企业内部的业务区分和行政区分也对企业数据的交互造成了一定的断层,而企业与外部业务交互所产生的“体外循环”数据与企业的核心数据体系并不能自然地融合。当这种数据的异构化所导致的应用冲突达到一定临界点时,数据治理便成为了规范企业数据的必要步骤。

大数据治理技术:主题众多,元数据管理先行

数据治理涉及的IT技术主题众多,包括元数据管理、主数据管理、数据质量、数据集成、监控与报告等。在很多国际企业中,元数据管理的重要性在全部技术主题中位列第一。

元数据管理是语义工具,其重要性在于,它能够为数据治理建立一套数据资料库,存储治理范围内的数据定义,负责人,来源,转换关系,目标,质量等级,依赖关系,安全权限等。这些信息对于商业整合,数据质量,可审计性等数据治理目标的实现至关重要。

元数据管理是实施数据治理的核心IT技术,有效的元数据管理将为数据质量、数据集成等技术的实施,以及数据治理目标的最终实现奠定坚实的基础。

大数据治理的意义:发掘数据资产的商业价值

大数据治理是为了将数据作为企业商业资产进行应用和管理的一套数据管理机制,能够通过建立规范的数据应用标准,消除数据的不一致性,来提高数据的质量,并能合理的将数据应用于企业的业务管理和战略决策中,充分的发挥数据的商业价值,良好的数据治理必将为信息化时代的企业带来不可替代的竞争优势。
 
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HDFS删除了文件,但是磁盘空间没有释放,这是怎么回事?

采菊篱下 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 333 次浏览 • 2017-08-18 11:40 • 来自相关话题

梭子鱼云安全解决方案为企业保驾护航

OT学习平台 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2017-08-17 16:10 • 来自相关话题

随着云、终端、移动化的快速推进,企业用户最担心的还是关于技术架构层、网络层管控等方面的难题。而通过第三方调研报告的反馈,也表明企业向公有云迁移最担心的还是安全问题。

迁移至云端面临哪些挑战?

安全、隐私和合规问题
关键任务管理或者工作负载均衡问题
数据中心迁徙至公有云可能遇到的难题
BYOD、Web 2.0应用程序、远程访问等安全隐患

面对上述难题,梭子鱼云安全解决方案都能为您化解,为用户在云环境下所运行或建立的应用或网络提供企业级安全解决方案和服务。

梭子鱼Web应用防火墙

梭子鱼Web应用防火墙,阻断以您的 Web 服务器上的应用为目标,不断涌现和复杂的基于 Web 的入侵和攻击—和保护敏感的或者机密的数据免遭窃取。

综合应用安全:
1、持续防御新兴威胁
2、可拓展的应用安全
3、细粒度身份和访问管理
梭子鱼下一代防火墙F系列
梭子鱼下一代防火墙F系列是梭子鱼防火墙的云时代。它将先进的下一代防火墙、链路平衡和 WAN 优化技术整合到一个能够进行内部部署、云和虚拟部署的易于管理的设备中。F系列允许组织和托管服务提供商安全地启用远程 Internet 分支,而无需回程流量。

下一代防火墙为公/私有云提供:
1、安全的访问 AWS
2、完整应用控制
3、智能流量管理
4、细粒度安全策略管理

梭子鱼始终为用户在云环境下所运行、建立的应用或网络提供企业级安全解决方案和服务。
企业迁移至云端面临的安全、隐私及合规问题如何解决?梭子鱼如何利用 Web 防火墙化解企业数据迁移至云端难题?答案尽在8月22日14:00由OTPUB举行的“梭子鱼云安全解决方案”线上直播活动。
 
点击后方字体进入直播间:“梭子鱼云安全解决方案” 查看全部
随着云、终端、移动化的快速推进,企业用户最担心的还是关于技术架构层、网络层管控等方面的难题。而通过第三方调研报告的反馈,也表明企业向公有云迁移最担心的还是安全问题。

迁移至云端面临哪些挑战?

安全、隐私和合规问题
关键任务管理或者工作负载均衡问题
数据中心迁徙至公有云可能遇到的难题
BYOD、Web 2.0应用程序、远程访问等安全隐患

面对上述难题,梭子鱼云安全解决方案都能为您化解,为用户在云环境下所运行或建立的应用或网络提供企业级安全解决方案和服务。

梭子鱼Web应用防火墙

梭子鱼Web应用防火墙,阻断以您的 Web 服务器上的应用为目标,不断涌现和复杂的基于 Web 的入侵和攻击—和保护敏感的或者机密的数据免遭窃取。

综合应用安全:
1、持续防御新兴威胁
2、可拓展的应用安全
3、细粒度身份和访问管理
梭子鱼下一代防火墙F系列
梭子鱼下一代防火墙F系列是梭子鱼防火墙的云时代。它将先进的下一代防火墙、链路平衡和 WAN 优化技术整合到一个能够进行内部部署、云和虚拟部署的易于管理的设备中。F系列允许组织和托管服务提供商安全地启用远程 Internet 分支,而无需回程流量。

下一代防火墙为公/私有云提供:
1、安全的访问 AWS
2、完整应用控制
3、智能流量管理
4、细粒度安全策略管理

梭子鱼始终为用户在云环境下所运行、建立的应用或网络提供企业级安全解决方案和服务。
企业迁移至云端面临的安全、隐私及合规问题如何解决?梭子鱼如何利用 Web 防火墙化解企业数据迁移至云端难题?答案尽在8月22日14:00由OTPUB举行的“梭子鱼云安全解决方案”线上直播活动。
 
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云迁移过程中如何保证数据安全性

OT学习平台 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2017-08-02 16:48 • 来自相关话题

由于成本的降低和业务的便捷性,越来越多的企业将自己的IT系统迁移到云端,而在迁移的过程中,从基础设施的部署到云平台的挑战都十分的具有挑战性,在迁移过程中,企业IT管理着最需要重视的一个问题就是:如何保证云迁移的安全,减少迁移风险。
为了降低向云端迁移的风险,保证数据的安全性,OTPUB认为企业可以通过下面三种方法着手策划数据向云的迁移。 
第一种方法是指将本地硬件或虚拟机上的数据迁移到与之相匹配的云上。该解决方案缺乏弹性,该方案通常是为了满足峰值负载而过度供应,这就会导致了云计算成本的增加,因此这种方法作为一种短期解决措施会更佳。
第二种方法是指对企业的应用技术进行重新架构。数据迁移需要花费一定时间,而且具有较强的强制性,而对企业技术进行重新架构反而会获得更好的性能。的确,重新对应用技术的选择进行评估也不失为一种更好的选择。因为企业可能会将一些解决方案从使用昂贵的商业软件转向开源产品上来。
第三种方法是搁置单一的本地应用程序,将程序内部数据迁移到SaaS。这种方法既实现了业务的现代化标准,又将基础架构和服务的运营负担转嫁给了SaaS提供商。
以上三种方法可以让企业在最佳情况下完成数据由本地向云端的迁移,同时最大限度的保证了迁移过程中数据的安全性。 查看全部
由于成本的降低和业务的便捷性,越来越多的企业将自己的IT系统迁移到云端,而在迁移的过程中,从基础设施的部署到云平台的挑战都十分的具有挑战性,在迁移过程中,企业IT管理着最需要重视的一个问题就是:如何保证云迁移的安全,减少迁移风险。
为了降低向云端迁移的风险,保证数据的安全性,OTPUB认为企业可以通过下面三种方法着手策划数据向云的迁移。 
第一种方法是指将本地硬件或虚拟机上的数据迁移到与之相匹配的云上。该解决方案缺乏弹性,该方案通常是为了满足峰值负载而过度供应,这就会导致了云计算成本的增加,因此这种方法作为一种短期解决措施会更佳。
第二种方法是指对企业的应用技术进行重新架构。数据迁移需要花费一定时间,而且具有较强的强制性,而对企业技术进行重新架构反而会获得更好的性能。的确,重新对应用技术的选择进行评估也不失为一种更好的选择。因为企业可能会将一些解决方案从使用昂贵的商业软件转向开源产品上来。
第三种方法是搁置单一的本地应用程序,将程序内部数据迁移到SaaS。这种方法既实现了业务的现代化标准,又将基础架构和服务的运营负担转嫁给了SaaS提供商。
以上三种方法可以让企业在最佳情况下完成数据由本地向云端的迁移,同时最大限度的保证了迁移过程中数据的安全性。