采用这些DevOps实践可以实现高效协作，平滑运营，更整洁的代码等目标。

DevOps已经成为了我们行业最热门的流行语之一。然而出人意料的是，在更紧密的愿景和开发团队和运营团队更有效的协作之上，很少有共识DevOps到底意味着什么。不同组织对DevOps有着不同的定义，其实DevOps有个新兴的最佳实践核心,其更进一步的目标是高度协作以生产更好的软件。在这里我考验了这些实践。但是坦白说，我并不只从开发人员角度来观察这些实践。

我按优先级从高到低列出了这些实践条目，后面的实践往往依赖于前面的实践。

实践1：利益相关者的积极参与

DevOps的根本原则是开发人员,运营人员以及支持人员必须定期紧密的工作在一起。

言外之意是他们必须互相视对方为重要的利益相关人，并积极争取一起工作。敏捷社区中一个普遍的实践是“现场客户”。

这个实践出自于极限编程，它鼓励开发人员应该与业务人员紧密合作。规范的敏捷团队将该实践更进一步，即利益相关的积极参与，这意味着开发人员应该与所有利益相关者一起紧密工作，包括运营人员及支持人员，而不仅仅是业务人员。

这是双向的：运营人员和支持人员也必须愿意和开发人员紧密工作。

实践2：自动化测试

敏捷软件开发人员被称为质量感染者，这是因为他们关注于编写高质量的代码，渴望测试越早开始越好。

结果，自动化的回归测试是敏捷团队普遍采用的实践。该实践有时又被扩展为测试先行的方式，比如测试驱动开发（TDD），以及行为驱动开发（BDD）。

由于敏捷团队经常一天多次运行他们的自动化测试集，并且能够马上修复发现的问题，所以他们比普通团队能达到更高的质量。对于运营人员而言，在同意一个解决方案发布到产品环境前，坚持足够的质量审查，这是件好事情。

实践3：集成配置管理

要实现以集成的方式来进行配置管理（CM），开发团队不仅要习惯于在解决方案层级应用CM，还需要考虑自身的解决方案与组织的其余基础设施之间的 产品环境配置问题。

对于一些开发人员而言这是个不小的转变，因为他们往往习惯于只考虑当前他们工作的解决方案的CM。

在DevOps环境中，开发人员需要拥有企业级视角，在更高的层次看待问题。他们的解决方案如何能在产品环境结合其它资源带来优势？其它资源是否能支持被开发的解决方案？

言外之意是开发团队需要了解及管理他们产品的所有范围的依赖。集成配置管理也使得运营人员了解新的发布潜在的影响，从而更容易决定进行发布的时间。

实践4：综合变更管理

从IT的角度来看，变更管理是一门确保IT基础设施的演化能对整体组织的支持成功及有意义的艺术。但是对于项目-团队层级则颇具挑战。

这是因为非常多的技术，甚至相似技术的多个版本会被使用在单个解决方案的开发过程中。

由于DevOps引入了与运营有关的企业级问题，综合变更管理策略会变得越来越复杂，因为需要考虑大量的解决方案能够在产品环境中同时运行和交互。为了实现综合变更管理，开发团队必须与运营团队紧密合作，来从组织层面了解任何技术的改变带来的影响。

该方式依赖于前面的实践-利益相关者的积极参与，集成配置管理及自动化测试。

实践5：持续集成

持续集成（CI）是构建及验证项目的规范，当有代码更新被迁入到版本控制系统时，会进行自动化的回归测试及代码分析。

CI是与DevOps相关的性感的敏捷开发实践之一（至少从开发人员角度来说是如此）。

CI确保开发人员以较小的，可以对代码缺陷立即反馈的常规步骤来开发一个高质量的可以工作的解决方案。

实践6：集成部署计划

从开发团队角度而言，部署计划总是需要与该组织的运营人员交互。有些情况下，与运营人员接口的专家被特称为发布工程师。经验丰富的团队将使开发，运营及支持团队这些利益相关者一起持续的制定部署计划。当你采用了DevOps策略，你会很快意识到需要一种跨团队的方式来完成发布计划，因为需要运营人员与整个开发团队一起工作。对于运营人员来说这不是什么新鲜事，但是对于只习惯工作于孤立环境的开发团队来说却很惊奇。如果你的团队还没有这样做，你需要开始从组织层面来考虑部署时间表。更远一步，为了支持持续部署，发布工程师需要增加发布次数，因为敏捷团队已经可以持续及一致地达到发布的质量要求。

实践7：持续部署

持续部署是持续集成实践的扩展。对于持续部署，当集成在一个沙盒中成功完成时，变更会被自动升迁到另一个沙盒中，集成会自动的在这里进行。自动升迁一直持续，直到有人验证了所有的变更，特别是开发向运营的过渡期。

持续部署使得开发团队减少了新功能从被验证到部署到产品环境的时间，使得业务更具响应性。然而，持续部署增加了运营风险，因为如果开发团队没严格遵守规范，会增加缺陷被引入到产品环境的潜在风险。在企业级环境中成功的执行持续部署要求实现前面介绍的所有实践。

实践8：产品支持

企业级环境中，大多数的应用程序开发团队工作在已经存在于产品环境的解决方案的新的功能上。他们不仅工作于该新功能，还有解决严重的产品问题的职责。开发团队往往被称为产品的“第3级支持”，因为他们是解决棘手的产品问题的第三个（也是最后一个）团队。尽管做第三级产品支持的需要是普遍的，但是看板和规范敏捷交付（Disciplined Agile Delivery， DAD）则是例外，很多敏捷方法只解决传递这些影响。该实践的一个重要的副作用是给予了开发者发生在产品中的此类问题的鉴别能力，提供给他们一种学习机会，从而在设计解决方案时就考虑到相应的问题。

实践9：应用监控

正如其名称所示，这是一个运营实践，监控已经发布到产品的环境的正在运行的解决方案和应用程序。技术基础设施平台（比如操作系统），应用程序服务器，以及通讯服务通常提供监控功能，可以工作于一些监控工具（比如微软管理终端，IBM Tivoli 监控， 以及jManage）。然而，为了监控特定应用程序的功能，比如只给特定用户使用的用户界面，仪表化该信息需要与你组织的监控基础设施兼容，这需要构建到应用程序中。开发团队需要知道该运营要求，或者，更好的方式是可以访问一个框架，该框架可以直接提供相应的仪表化。

实践10：自动化的仪表盘

使用自动化仪表盘的实践是IT领域的商业智能（business intelligence， BI）。该实践分为两个方面,开发智能以及运营智能。开发智能需要使用开发工具来仪表化产生的指标。例如，你的配置管理（CM）工具已经记录了谁以及什么时候迁入代码。持续集成工具可能同样记录了构建发生的时间，运行了多少个测试，测试运行的时间，构建是成功还是失败，运行成功的测试数量等。这些原始数据会被分析并显示在一个自动化的仪表盘中。运营智能是之前讨论过的应用程序监控的一个方面。使用了自动化仪表盘，组织的整体指标开销将被显著降低（但是不能完全淘汰，因为不是所有的事情都能被自动化）。自动化仪表盘提供了实时的对组织的管理团队的洞察。

DevOps与文化息息相关

在讨论了这些苛刻的支持DevOps的实践之后，我需要强调主要的限制成功的因素是能否建立一个贯穿整个IT组织的相互协作的相互尊敬的文化。我的经验是，当决定采用高效的DevOps策略时，人及他们相互工作的方式是成功的主要决定因素。不幸的是，在组织中带来文化变迁比采用一些新的实践要难得多。

原文地址：http://www.drdobbs.com/architecture-and-design/top-10-practices-for-effective-devops/240149363?pgno=1
作者：Scott W. Ambler
翻译：黄博文@无敌北瓜

开源软件现在成为整个互联网时代的支撑技术，你可能已经无法离开由开源软件构建起来的网络世界了。下面我们就来看看一些最重要的开源技术。
 

最伟大的互联网开源系统Linux

Linux是一款免费的操作系统，诞生于1991年，用户可以通过网络或其他途径免费获得，并可以任意修改其源代码。

它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳 定的多用户网络操作系统。这个系统是由全世界各地的成千上万的程序员设计和实现的。其目的是建立不受任何商品化软件的版权制约的、全世界都能自由使用的 Unix兼容产品。

Linux可以说是已经无处不在，像Android手机就是以Linux为基础开发的，世界上大多的超级计算机也都采用的Linux系统，大多数的 数据中心使用Linux作为其支撑操作系统。谷歌、百度、淘宝等都通过Linux提供了我们每天用的互联网服务。Linux在航空控制系统中也扮演着重要角色,而且现在互联网的程序员和运维工作人员等，每天基本都是和Linux系统打交道。
 

加密互联网的安全协议OpenSSL

OpenSSL是套开放源代码的软件库包，实现了SSL与TLS协议。OpenSSL可以说是一个基于密码学的安全开发包，囊括了主要的密码算法、常用的密钥和证书封装管理功能以及SSL协议，并提供了丰富的应用程序供测试或其它目的使用。

也可以说OpenSSL是网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议，SSL可以在Internet上提供秘密性传输，能使用户/服务器应用之间的通信不被攻击者窃听。OpenSSL被网银、在线支付、电商网站、门户网站、电子邮件等重要网站广泛使用。

去年OpenSSL爆出安全漏洞，因为其应用如此之广，该漏洞爆出让整个互联网都为之震颤。
 

数据仓库大王--MySQL

MySQL是一个开源的小型的数据库管理系统，原开发者为瑞典的MySQL AB公司，该公司于2008年被Sun公司收购。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购Sun公司，MySQL成为Oracle旗下产品。

很多信息都是存在数据库里面的，很多工程师在开发一些的小型项目时都会采用这个MySQL数据库。MySQL为C、C++、JAVA、PHP等多重 编程语言提供了API接口。而且支持windows、Mac、Linux等多种系统。这种广泛的支持使其得到更多开发者的青睐，MySQL是开发者需要掌 握的数据库之一。

Mysql最初为小型应用而开发，但现在的Mysql已经不是一个小型数据库了。基本上所有的互联网公司都会使用这个数据库系统，一些金融交易也会 采用Mysql作为数据库引擎。Mysql通过相应的调优既可以支撑大规模的访问，又可以保证数据安全性，已经成为威胁传统商业数据库系统的重要力量。
 

万能开发工具Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。Eclipse最初由OTI和IBM两家公司的IDE产品开发组创建，起始于1999年4月。目前由 IBM牵头，围绕着Eclipse项目已经发展成为了一个庞大的Eclipse联盟，有150多家软件公司参与到Eclipse项目中，其中包括 Borland、Rational Software、Red Hat及Sybase等。

就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。很多Java编程软件都是在Eclipse平台开发的，还有包括 Oracle在内的许多大公司也纷纷加入了该项目，并宣称Eclipse将来能成为可进行任何语言开发的IDE集大成者，使用者只需下载各种语言的插件即可。

Eclipse并不是一个直接服务于消费者的产品，它更像一个工匠手中万用工具，用Eclipse开发者可以打造出各种充满创造性的服务来满足最终用户的需求。
 

互联网的门卫Apache

Apache HTTP Server（简称Apache）是Apache软件基金会的一个开放源码的网页服务器，可以在大多数计算机操作系统中运行，由于其多平台和安全性被广泛 使用，也是最流行的Web服务器端软件之一，市场占有率达60%左右。它快速、可靠并且可通过简单的API扩展，它可以和各种解释器配合使用，包括 PHP/Perl/Python等。

Apache就像一个负责的门卫，管理着服务器数据的进出。每当你在你的地址栏里输入http://xxoo.com  的时候，在遥远的远端，很有可能正是一台跑着Apache的服务器，将你需要的信息传输给浏览器。
 

大数据的心脏Hadoop

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。Hadoop 一 直帮助解决各种问题，包括超大型数据集的排序和大文件的搜索。它还是各种搜索引擎的核心，比如 Amazon 的 A9 和用于查找酒信息 的 Able Grape 垂直搜索引擎。阿里巴巴集团在商品推荐、用户行为分析、信用计算领域也都有hadoop的应用。

在“大数据”已经成为潮流的当下，Hadoop已经成为最主要的一项技术。可以毫不夸张的说，没有Hadoop，就没有大多数的大数据应用。可以说对一个不知道Hadoop的程序员而言，你已经out了。
 

互联网的“排版引擎”WebKit

说是浏览器内核，其实“排版引擎”更容易理解一些。通过服务器传输给浏览器的信息只是一串乱糟糟的文本。要看到我们平时看到精美的网友，需要浏览器内核对这些文本进行解析，将枯燥的描述“画”成美丽的浏览界面。

WebKit 是一个开源的浏览器引擎，与之相应的引擎有Gecko（Mozilla Firefox 等使用的排版引擎）和Trident（也称为MSHTML，IE 使用的排版引擎）。根据StatCounter的浏览器市场份额调查，于2012年11月，Webkit市占超过了40%，它已经成为拥有最大市场份额的 排版引擎，超越了Internet Explorer所使用的Trident及Firefox所使用的Gecko引擎，并且WebKit份额正在逐年增加。

目前几乎所有网站和网银已经逐渐支持WebKit。WebKit 内核在手机上的应用也十分广泛，例如苹果的Safari、谷歌的Chrome浏览器都是基于这个框架来开发的。
 

总结

很多人可能尚未意识到，我们使用的电脑中运行有开源软件，手机中运行有开源软件，家里的电视也运行有开源软件，甚至小小的数码产品中也运行有开源软件，尤其是互联网服务器端软件，几乎全部是开源软件。毫不夸张地说，开源软件已经渗透到了我们日常生活的方方面面。
 
只有真正的开源软件产品才会做得更好，做得更有历史，会让使用的人由衷的感觉自由和快乐，只有这样才会像民族英雄一样，永远被传唱，被继承和传播，开源软件最大的意义就是众家参与，大家快乐，共同享受，为那些开源的极客们和开源企业致敬！

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摘要：在这篇文章中，我将会讲解我从Python转向Erlang的过程。

 
概览 
在这篇文章中，我将会讲解我从Python转向Erlang的过程。如果你不是一位Python开发人员，或者你不需要或是不想要极度的扩大系统规模，那么这篇文章可能对你没什么用。如果你无意为企业打造基础设施，或是你开发的产品只是简单的博客、小型资产管理系统，或是非常简单的网页，那么这篇文章对你一点帮助都没有。另外，如果你是一名初学者，正考虑选择一种语言进行学习，请你千万不要根据我的这篇文章放弃Python。我要讲的，是我自己使用Python时所遇到的那些问题，以及Erlang帮我解决这些问题的过程。 

开始的时候我会讲述一下我的过去，然后用自己的总结来结束这篇文章。如果你在阅读的过程中，能够与我有共鸣，请你来联系我，我们好好聊一聊。正是出于这个目的，我才决定把自己的经验分享出来。 

我的15年编程之路 

最早学习编程的时候，我是用MEL（Maya Embedded Language）起步的。之后，我找到了第一份工作，得到了第一份薪水。不久之后，为了获得更严肃的开发工作，我开始学习Python，并完成了K&R的阅读，使用C语言开发Python扩展程序。许多年之后，我对Web开发产生了浓厚的兴趣。我退出了动画行业，并且加入了德黑兰一家著名的科技公司。 

不久之前，我用Python开发了一个名叫Appido.IR的产品，这是一个视频/音乐流媒体服务。 
 
现在来说说我遇到的问题吧。 
 

选择正确的框架

所有人都热爱Django，但是我却讨厌它，而且没有任何理由！也许是因为帮曾帮助Massimo开发了Web2py，也或许是Web2py的简洁性惯坏了我，让我无法选择另外一个full-stack框架。但是在后来的一个无聊的项目上，我最终还是尝试了Django。 

Full-Stack Python框架就是个蜜罐

Django和Web2py各自有什么问题？什么问题都没有！直到你在一些模板引擎和数据库ORM中开始使用Bottle/Falcon之后，你才会开始感觉那些企业框架的速度是如此之慢。在使用一个简单的RESTful API的时候，你不得不浪费你的CPU周期，而且没有好的理由。而在使用复杂的API服务的时候，你必须要找到一条越狱的道路，构建一个全新的架构，然后把它放在你所谓的full-stack框架中。我们来看看下面这个例子： 

在Appido.ir Streaming Technology这家公司内，在FFMPEG的和大量其他开源工具的帮助下，我们实施了Dash协议。Appido有自己的OAuth2服务器，这是一个授权系统，一个工作流程引擎，可以用来制定时间表、监测、记录日志、寻找错误、创建报告等等。使用Web2py/Django进行了数周的艰苦研发之后，我们发现只凭借一个单一的框架根本没法成功。在大的框架内创建文件夹，尝试MVC模式、或是创建一个不错的数据库控制面板根本没法帮你扩大规模！而且最后那些你原本不想要的功能会反过头来阻挡你的脚步。是的，你在这里能找到一些蜂蜜，但是你却必须要地方那些愤怒的蜜蜂。因此，我发明了自己的基于Falcon的框架。 

Python框架同样也是蜜罐！ 

于是你开始使用Bottle、Falcon、Flask……然后发现自己需要安装任务队列，并且安排模块时刻表。因为在web 2.0中，每一个需要500ms以上的请求，都需要是有状态的！这是一条不成文的规则。对于长时间等待的请求，你需要给用户提供一些状态。你的客户没时间等待你完成计算过程。你需要将发送邮件、转换图片等负担放在Celery上（也可以是你自己发明的自定义多进程队列）。它有什么问题？我们来看一下： 

假设你正在开发一个流媒体服务。你的客户上传了20GB大小的4K视频文件，你将这段视频转换成了10种不同的分辨率，然后发邮件告知客户这个转换过程已经完成了。 

由于你有40个worker在使用Celery，在视频转换的过程中那个，服务器出现过载，转换速度越来越慢。于是你找到了一个自以为是天才的解决方案！安装另一台服务器，上面配备了流媒体代码和工具，将Celery作为worker。好了，问题解决了！然而并没有！半夜的时候，你发现6台服务器中，有5台的CPU利用率为0，而第六台的利用率为100%。为什么？原来Redis在配合Celery的时候，会出现时序问题，这个问题会阻碍worker拣选任务。安装RabbitMQ或许能解决问题。但是在寻找蜂蜜的过程中，你依然会被蜜蜂蛰的满身都是包。如果你在搭建这个系统的过程中没有遇到上述问题，那么恭喜你，你是这个世界上最幸运的人。 
 

我没遇到这些问题！那你请继续……

假如你的服务器运转的很正常，你需要的是增加web服务的RPS，无论你是使用增加WSGI worker的方法，还是使用Tornado/Gevent的方法，两者都可以帮你解决问题。你还会注意到，使用SQLAlchemy会让你的请求速度变慢（因为SQLAlchemy极其复杂）。写Raw SQL命令能解决你的问题。我们看看下面这个简单的例子，一个有着几百万条记录的Postgres数据库：

def  pure_python():

   max_per_task = db.DBSession.query(

       Version.task_id, func.max(Version.version_number).label( 'max'))\

       .join(Task)\

       .filter(Task.project_id == proj_id)\

       .group_by(Version.task_id)\

       .subquery()

    return Version.query\

       .join(max_per_task,

             tuple_(max_per_task.c.task_id, max_per_task.c.max) ==

             tuple_(Version.task_id, Version.version_number))\

       .all()



def  simple_sql():

   sql =  """

    select

        max("Versions".id) as id

    from "Versions"

        join "Tasks" on "Versions".task_id = "Tasks".id

        join "Projects" on "Tasks".project_id = "Projects".id

        where "Projects".id = %s

        group by "Versions".task_id, "Versions".take_name

    """   %  proj_id

   conn =  db.DBSession.connection()

   result =  conn.execute(sql)

    return  result.fetchall()



And Results



pure_python: 3.284  sec

        simple_sql: 0.228 sec 

我已经解决了所有问题。到底哪里出问题了？ 

你真的解决了所有问题吗？好吧，就算是吧，你现在想要尝试在Python代码中添加一些Erlang功能。你会发现，Erlang中根本不存在那些分配/规模化问题。在Python世界中，寻找规模化问题的解决方式是非常普遍的事情。要想实现规模化，你需要进行分配。而要想分配，你又需要优秀的服务导向架构，而且它还要拥有协同工作的能力。你一定要有足够的耐心，能够忍耐错误的频繁出现，并且做好失效备援。其实在Python中，这些功能都是可以实现的，不过代价非常高。你必须要规避Python的问题，还需要正确的SQL，创建自定义索引。Python的Global Interpreter Lock（GIL）会给你设置障碍。共享状态通常情况下在开始的时候能为你提供一定的帮助，但是有的时候会导致灾难性的后果。除此之外，对于每一次真实世界的计算，你都需要为Python编写扩展程序（原生C API、Swig、Cython或是pypy）。 

Erlang虽然没有C语言那么快，但是它的分配模式让我们可以很轻松的编写程序，来保护数据中心中的每一个核心（如果你能理解NIF，你就无往不利了）。用Erlang连接数据库需要你拥有SQL方面的知识（这一点和Python一样）。 
 

总结 

如果你需要创建一个云服务，或是为了给数以万计的用户提供服务，而需要扩大系统规模，你一定要选择正确的工具。Python在快速测试和模拟方面很强大，学会Python可以帮你找到工作。使用Python你可以在一夜之间就将复杂的创意变成产品。Python适合拥有大量用户的大型项目。但是在大规模扩大系统规模方面，我个人还是觉得它不够好用，有时候甚至会给你制造困难。 

长话短说，你可以用Python来找工作，或是获得一份合作合同，之后用Erlang来完成工作。

原    文：WHY AND HOW I SWITCHED FROM PYTHON TO ERLANG
译    文：https://www.sdk.cn/news/4125 
作    者：Christian（编译）

今天http://oschina.net 来了一个首页新玩法，这是要上头条的节奏，小营销可以骗好多小粉激动！

倾斜的不错，我电脑都横着了！

今天是Docker容器化系统的第三个生日，为了庆祝该公司推出了其软件的Mac和Windows测试版程序。

它提供了一个集成的、易于部署的环境，用于构建、组装和运输在Mac或Windows系统上的应用程序，同时在Docker工具箱上也具有诸多改进。

Docker的Mac和Windows版本开发并不需要专用的机器，这使开发者更容易开发，并为他们在本地主机网络上访问容器运行提供方便。它包括一个用于容器的DNS服务器，并与Mac OS X和Windows网络系统集成。在Mac上，Docker甚至可以在连接到企业VPN。

Docker的Mac版本可以与Docker工具箱在同一时间同一台机器上使用，允许开发人员继续使用工具箱来评估Docker的Mac版本。而在Windows系统上你需要在使用Docker之前停止使用工具箱。

“Docker的Mac产品已经解决了对我们来说的所有这些问题，多亏了原生的Mac应用程序，安装已显著顺畅，并能自动更新。官方图片现在在Mac上只是‘仅仅工作’，而新开发的工作流使工程师能够快速运行服务的新版本，在他们的Mac上开发原生软件，一切都仅仅只是工作。”Mixcloud——少数几家曾使用过内测软件的公司之一的联合创始人Mat Clayton如是说。

如果您有兴趣参与内测，你可以通过注册Docker网站，接收邀请。Docker的Mac和Windows版本正处于不同的发展阶段，虽然他们共享一个主要的代码库。Docker的Windows版本最初以较慢的速度推送给用户，但最终也将与Mac版本有相同的功能。Windows版本目前只适用于支持Hyper-V的Windows10。

英文原文链接：http://betanews.com/2016/03/24/docker-windows-mac/
中文翻译链接：http://www.oschina.net/news/71885/docker-to-mac-windows

首先，可以肯定的说，未来的IT岗位需要的是综合能力强的人员，运维、开发、数据库、网络，技术岗位对上述知识体系都要会一些，才能很好的胜任对应岗位工作。

 
下面已经不是趋势，而是菜鸟及老鸟都必须要认真考虑的：

[]运维人员要会运维、开发、数据库、网络，但侧重点是运维，[/][]开发人员要会运维、开发、数据库、网络，但侧重点是开发，[/][]数据库人员要会运维，开发，数据库，网络，但侧重点是数据库，[/][]网络人员要会运维，开发，数据库，网络，但侧重点是网络，最好侧重点转运维，[/][]硬件工程师（F5，存储设备等）建议趁早转岗linux运维，云计算已经把硬件给灭了，硬件集中化了。[/]

只会技术知识还不够，工作态度，做人素质，沟通表达，责任心都是具备核心竞争力的容易被忽略的资本！

技术知识和态度素质比例接近6:4，岗位越高对技术要求的比例越低！

互联网，移动互联网，甚至是物联网的时代对IT人才的综合能力要求越来越高！一些极其低端的工作大多数人的岗位会被自动化、虚拟化、云计算、甚至是机器人取代是毫不夸张的！

例如：IDC机房运维，低端网络工程师，各类硬件工程师。

新的时代对我们IT人员有了新的挑战，我们不能抱残守缺，而一定要快速学习，适应时代对我们的更多要求，不要本位主义，单纯的认为运维就不需要开发，开发就不需要运维，这些想法都是在重复掩耳盗铃的寓言故事。

就拿老男孩老师本人来说吧，除了会开发、运维、网络、数据库能力外，还要会讲课、教育学、心理学、销售、市场、领导、演讲，管理、财务、法律等技能，当然了，我给自己的定位是教育企业的老板，大家如果学习运维，给自己的定位是高级运维或架构师，就必须要会linux运维，python开发，linux集群架构。

另外，强烈建议，想从事linux运维的朋友一定要先掌握好运维岗位需要的本领后，然后再去蚕食开发领域。想从事开发的朋友一定要先掌握好开发岗位需要的本领后，然后再去蚕食运维等领域。

切记，一定不要太浮躁，人云亦云，一定不要边玩linux，边玩开发，一个时间点专注一点，你就可以更快找到工作，找到工作后再去利用周末去培训或自学，除非你参加脱产班的培训，或者时间真的很充裕。

掌握了一项岗位的知识能力后，如果你真的掌握了的话，再学其它岗位技术的也会轻松很多，因为学习的方法都是相通的。

一定要先掌握你想从事的本领域的岗位的基本本领，短时间千万不要样样都了解，会导致样样都稀松，最后找工作到处碰壁，短时间就是抓重点（记得我讲的浴室着火吧）！

虽然企业对运维的岗位要求趋势是越来越高了，但也不代表只学一种找不到工作。

对于新手，是无法再短时间内掌握运维和开发两项本领的，哪怕即使是运维知识也是海量，学了前面的，忘了后面的网友满地都是，最后厌学，能力没提升，给自己带来困扰。

例如你想从事运维，可以先学好linux运维，适当了解python开发，然后，找到工作后，再利用周末去学习。老男孩教育linux运维班新班会精讲shell和python开发基础，很多同学月薪可以达到12-13K，这个事实说明，先精通一门技术的重要性，但是一旦拿到offer，我们就会告诉学生要参加学习python开发以及高级架构师课程，说到这大家都明白了吧，linux运维，linxu架构，python开发，都是运维岗位需要的，打好linux基础，可以找到工作，但是要想立足和发展就必须要学习linux网站集群架构，python开发，这是现实的行业内的人都看得出的趋势，不这样努力这样做的，就算找到了工作可能也会丢失掉，谈不上立足和发展了。

如果你想从事开发工作也是一样，可以先学好开发，然后再去学linux运维+linux架构。（学历达不到本科的同学，如果选择纯开发一定要慎重，衡量下自己适合不适合，能不能下足功夫和高学历的去拼，开发领域的竞争者大把的本科、硕士的人群，而运维领域本科的同学基本上是凤毛麟角，这也是老男孩老师当初差异化发展的思想，虽然老男孩是本科双学士）。

新手一旦考虑学习开发，我建议可以学习python全栈开发，差异化发展，未来做开发做运维可以有更多的选择，而不是去选择PHP,JAVA等开发语言。

综上，解答开篇的不懂编程的运维还能走多远？

[]linux（含shell）已成为IT技术岗位的必备的技术（开发，数据库，网络等岗）。[/][]linux运维学好目前北上广的薪水可以到8-15K，但是如果不快速继续深入高级架构师和python开发，未来发展瓶颈十分大，时间久了，有可能上升空间就被会架构又会python开发的人堵死，刻不容缓。[/][]python已成为IT技术岗位发展提升竞争力的必备技术（开发，数据库，网络等岗）。[/][]linux高级架构师（大规模网站集群架构）也将成为IT技术岗位发展提升竞争力的必备技术（开发，数据库，网络等岗）。[/]

 

因此，linux运维+linux架构+python开发这三项技术是近3-5年运维人员必备的技术，也是纯开发提升竞争力最有利的武器。

掌握上述三项技术的先后顺序可以为：

linux运维+linux架构或linux运维+python开发，这三项技术是有紧密联系的，高级运维及架构师发展都得会！

有关运维人员的开发语言，做运维的人员一定要放弃小众语言的学习,例如perl,ruby，也不要选择偏离linux运维的php和JAVA。

linux+(shell/python)是当下最火的运维人员学习的组合，跟着趋势准没错！

如果学习纯开发可以选的语言有：python，php,java，但是这些开发岗位发展到1-2年后，还是需要学习linux运维+linux架构的，这就是所说的大一统的IT岗位技能要求趋势。

总结：

掌握了上述运维和开发本领后，将来还可以朝大数据、云计算等热门领域过渡，基础不牢地动山摇，没有运维和开发基础，大数据、云计算这样的空中楼阁，你就有看和想的份。

文章作者：老男孩教育创始人老男孩老师
分享原文：http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/1749513

公司简介

数人科技隶属于北京数字世纪科技有限公司，由原 Google 架构师王璞博士于2014年创立，其核心团队来自于 Google、RedHat 和 HP。数人科技致力于打造下一代 DCOS 数人云，将应用弹性做到极致。

“数人云”是一款部署在公有云、私有云以及混合云之上的 DCOS（Data Center Operating System ），旨在帮助用户在云端快速建立并稳定运行一个高性能生产环境，将应用弹性做到极致，实现一站式的微服务架构集群系统。

基于领先的 Mesos 和 Docker 技术，数人云可为用户的业务系统带来高可用的服务质量，快速的性能伸缩，高效的资源利用以及便捷的可视化管理和监控；同时，数人云保证用户的计算资源和数据完全为用户私有可控。

数人Team

著名天使投资人徐小平曾经说过，有三种人他不会投资，其中就有一种就是没有"合作伙伴"的情况。因为在没有合伙人的情况下是创始人股权一家独大，而普通员工和领导是没有绝对的股权分配的，当创业公司遇到困难的情况下，这种没有合伙人的体制创业公司是很少有人和创始人一起度过难关的。而你拥有合伙人的创业团队，股权分配合理，当公司遇到一定困难的情况下，大家都是设法一起度过难关，为公司的发展做出贡献的，这样的创业公司更容易成功，相反没有创业合伙人的团队一般拿到投资后也撑不了多久！

公司产品

目前数人科技产品只有"数人云"。数人云是一套基于开源Mesos + Doker技术的DCOS(数据中心操作系统)。将应用弹性做到极致的轻量PaaS平台，使用数人云DCOS，可像用单机电脑一样管理集群和云端应用，一键伸缩，满足业务快速增长需求，一键部署Docker容器应用和Spark等分布式应用，快速搭建微服务和大数据生产环境。

产品特点如下：
一键伸缩

资源池化

混合云管理

一键部署

简化运维

服务高可用

产品Demo地址：https://dashboard.shurenyun.com/home
效果图：

五大场景解决方案

高并发

大数据云计算时代，企业的生产环境都要求高并发处理业务，让用户体验达到极致。

容器云

容器的诞生，提升了系统资源的高利用率和微服务架构的优越性发挥到极致，服务高效运转，让Auto Scaling变得更轻巧和简便。

持续集成

持续集成已经成为企业开发体制中一个快速迭代的先决条件，可以高效的促进开发者之间的合作开发效率和产品迭代速率。

大数据处理平台

大数据时代，大数据处理平台的搭建、管理、维护给运维人员带来了很大的维护成本和学习成本，数人云可以快速部署和管理。

企业应用平台

大数据应用的普及和分布式应用的架构深入企业中心，让企业平台的构建带来阻力，数人云完全Docker化应用，可以让你快熟Build。

解决方案：

数人云行业解决方案已经涉及：金融、互联网、生物信息、电商、运营商、能源。期待数人的发展和潜力，适配更多场景和行业为IT Worker、企业带来更多的便捷和利益！

行业解决方案详情介绍请转战：https://www.shurenyun.com/ 

融资情况和媒体报道

数人云获3000万元A轮融资，打造轻量级PaaS平台发挥应用弹性。

媒体报道如下：
http://36kr.com/p/5043988.html
http://tech.sina.com.cn/it/2016-03-02/doc-ifxpvysx1840192.shtml
http://tech.163.com/16/0302/15/BH5OJ7SN000915BF.html
http://www.techweb.com.cn/network/virtual/2016-03-02/2288655.shtml

招聘信息-期待你的加入

详情请转战拉钩：http://www.lagou.com/gongsi/j37868.html

刚融完资本，数人应该不差钱了，有找工作的伙伴可以投递你优秀的简历加入数人这个优秀的团队，数人值得你加入！

结语

在国家政治支持的创客时代，希望数人科技可以认准自己的方向一路向前，走在容器创业行列的前端，希望数人科技越来越好给行业带来更多推动力和正能量！

创客报：开源技术社区下面的一个子频道，每周给你推荐优秀的创业公司和团队，让你更了解互联网创业！

今天早上，登陆听云本来想看一下的，这个魔力AMP象限，但是它的注册接口竟然挂了，无图无真相，图见下方：

看来你的魔力只是表面哦，魔力APM？


别整这么多没用的，先把自己监控、分析起来吧。放这么多狗肉干嘛！哈哈，闲来无事，嘿嘿！