Python列表去重在Python应用编程中，是一种非常常见的应用技巧，有些场景下需要统计出来的列表中去重，避免重复统计。

1. 通过字典去重

#!/usr/bin/env python3

# _*_coding:utf-8_*_

# Description: List to heavy



job = ['Sale', 'Dev', 'OPS', 'Sale', 'Presale', 'Sale', 'Dev', 'Test', 'OPS']

jobs = {}.fromkeys(job).keys()

print(list(jobs))

结果:

['Sale', 'Dev', 'OPS', 'Presale', 'Test']

解释:

Python 字典 fromkeys() 函数用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。

语法:

dict.fromkeys(seq[, value])

• seq - 字典键值列表。
• value - 可选参数, 设置键序列（seq）的值。

该方法返回一个新字典, .keys 函数以列表返回一个字典所有的键。

2. 通过集合去重

大家都知道在Python数据结构中集合是天生去重的，所以我们可以利用这一特性来达到列表去重的效果。

格式: list(set(mylist))

#!/usr/bin/env python3

# _*_coding:utf-8_*_

# Description: List to heavy



job = ['Sale', 'Dev', 'OPS', 'Sale', 'Presale', 'Sale', 'Dev', 'Test', 'OPS']

jobs = list(set(job))

由于采用集合，会导致原有的列表排序发生变化，此时可通过如下方法，保持列表原有顺序：

#!/usr/bin/env python3

# _*_coding:utf-8_*_

# Description: List to heavy



job = ['Sale', 'Dev', 'OPS', 'Sale', 'Presale', 'Sale', 'Dev', 'Test', 'OPS']

jobs = list(set(job))

jobs.sort(key=job.index)

3. 使用itertools模块

#!/usr/bin/env python3

# _*_coding:utf-8_*_

# Description: List to heavy

import itertools



job = ['Sale', 'Dev', 'OPS', 'Sale', 'Presale', 'Sale', 'Dev', 'Test', 'OPS']

job.sort()



job_group = itertools.groupby(job)

jobs = []

for k, g in job_group:

    jobs.append(k)

print(jobs)

groupby 根据key(v)值分组的迭代器, 将key函数作用于原循环器的各个元素。根据key函数结果，将拥有相同函数结果的元素分到一个新的循环器。每个新的循环器以函数返回结果为标签。

4. 通过列表推导式去重

#!/usr/bin/env python3

# _*_coding:utf-8_*_

# Description: List to heavy



job = ['Sale', 'Dev', 'OPS', 'Sale', 'Presale', 'Sale', 'Dev', 'Test', 'OPS']



jobs = []

[ jobs.append(i) for i in job if i not in jobs]

通过列表推导式，判断在不在新列表中的元素则添加到新列表中。

5. 利用lambda匿名函数和 reduce 函数处理

#!/usr/bin/env python3

# _*_coding:utf-8_*_

# Description: List to heavy

from functools import reduce



job = ['Sale', 'Dev', 'OPS', 'Sale', 'Presale', 'Sale', 'Dev', 'Test', 'OPS']

func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]

jobs = reduce(func, [[], ] + job)