Python 面向对象其实很简单 (初级篇)

OpenSkill 发表了文章 • 0 个评论 • 838 次浏览 • 2015-09-05 18:23 • 来自相关话题

概述

[]面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码[/][]函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可[/][]面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”[/]
 
面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处。while True:
if cpu利用率 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接

if 硬盘使用空间 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接

if 内存占用 > 80%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接随着时间的推移,开始使用了函数式编程,增强代码的重用性和可读性,就变成了这样:def 发送邮件(内容)
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接

while True:

if cpu利用率 > 90%:
发送邮件('CPU报警')

if 硬盘使用空间 > 90%:
发送邮件('硬盘报警')

if 内存占用 > 80%:
发送邮件('内存报警') 今天我们来学习一种新的编程方式:面向对象编程(Object Oriented Programming,OOP,面向对象程序设计)
注:Java和C#来说只支持面向对象编程,而python比较灵活即支持面向对象编程也支持函数式编程

创建类和对象

面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。
        类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能
        对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数





[]class是关键字,表示类[/][]创建对象,类名称后加括号即可[/]
 
ps:类中的函数第一个参数必须是self(详细见:类的三大特性之封装)
类中定义的函数叫做 “方法”# 创建类
class Foo:

def Bar(self):
print 'Bar'

def Hello(self, name):
print 'i am %s' %name

# 根据类Foo创建对象obj
obj = Foo()
obj.Bar() #执行Bar方法
obj.Hello('wupeiqi') #执行Hello方法诶,你在这里是不是有疑问了?使用函数式编程和面向对象编程方式来执行一个“方法”时函数要比面向对象简便

面向对象:【创建对象】【通过对象执行方法】
函数编程:【执行函数】

观察上述对比答案则是肯定的,然后并非绝对,场景的不同适合其的编程方式也不同。

总结:函数式的应用场景 --> 各个函数之间是独立且无共用的数据

面向对象三大特性

面向对象的三大特性是指:封装、继承和多态。

一、封装


封装,顾名思义就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容。

所以,在使用面向对象的封装特性时,需要:

将内容封装到某处
从某处调用被封装的内容

第一步:将内容封装到某处




self 是一个形式参数,当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时,self 等于 obj1

                                     当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时,self 等于 obj2

所以,内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中,每个对象中都有 name 和 age 属性,在内存里类似于下图来保存。




第二步:从某处调用被封装的内容
调用被封装的内容时,有两种情况:
[]通过对象直接调用[/][]通过self间接调用[/]
1、通过对象直接调用被封装的内容

上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式,根据保存格式可以如此调用被封装的内容:对象.属性名class Foo:

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
print obj1.name # 直接调用obj1对象的name属性
print obj1.age # 直接调用obj1对象的age属性

obj2 = Foo('alex', 73)
print obj2.name # 直接调用obj2对象的name属性
print obj2.age # 直接调用obj2对象的age属性2、通过self间接调用被封装的内容

执行类中的方法时,需要通过self间接调用被封装的内容class Foo:

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def detail(self):
print self.name
print self.age

obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
obj1.detail() # Python默认会将obj1传给self参数,即:obj1.detail(obj1),所以,此时方法内部的 self = obj1,即:self.name 是 wupeiqi ;self.age 是 18

obj2 = Foo('alex', 73)
obj2.detail() # Python默认会将obj2传给self参数,即:obj1.detail(obj2),所以,此时方法内部的 self = obj2,即:self.name 是 alex ; self.age 是 78综上所述,对于面向对象的封装来说,其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中,然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。
 
练习一:在终端输出如下信息
[]小明,10岁,男,上山去砍柴[/][]小明,10岁,男,开车去东北[/][]小明,10岁,男,最爱大保健[/][] [/][]老李,90岁,男,上山去砍柴[/][]老李,90岁,男,开车去东北[/][]老李,90岁,男,最爱大保健[/][] [/][]老张...[/]
def kanchai(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender)


def qudongbei(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender)


def dabaojian(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender)


kanchai('小明', 10, '男')
qudongbei('小明', 10, '男')
dabaojian('小明', 10, '男')


kanchai('老李', 90, '男')
qudongbei('老李', 90, '男')
dabaojian('老李', 90, '男')class Foo:

def __init__(self, name, age ,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender

def kanchai(self):
print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(self.name, self.age, self.gender)

def qudongbei(self):
print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(self.name, self.age, self.gender)

def dabaojian(self):
print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(self.name, self.age, self.gender)


xiaoming = Foo('小明', 10, '男')
xiaoming.kanchai()
xiaoming.qudongbei()
xiaoming.dabaojian()

laoli = Foo('老李', 90, '男')
laoli.kanchai()
laoli.qudongbei()
laoli.dabaojian()

面向对象上述对比可以看出,如果使用函数式编程,需要在每次执行函数时传入相同的参数,如果参数多的话,又需要粘贴复制了... ;而对于面向对象只需要在创建对象时,将所有需要的参数封装到当前对象中,之后再次使用时,通过self间接去当前对象中取值即可。练习二:游戏人生程序
1、创建三个游戏人物,分别是:
[]苍井井,女,18,初始战斗力1000[/][]东尼木木,男,20,初始战斗力1800[/][]波多多,女,19,初始战斗力2500[/]

2、游戏场景,分别:
[]草丛战斗,消耗200战斗力[/][]自我修炼,增长100战斗力[/][]多人游戏,消耗500战斗力[/]
# -[i]- coding:utf-8 -[/i]-

# ##################[size=16]# 定义实现功能的类 [/size]################[size=16]#[/size]

class Person:

def __init__(self, na, gen, age, fig):
self.name = na
self.gender = gen
self.age = age
self.fight =fig

def grassland(self):
"""注释:草丛战斗,消耗200战斗力"""

self.fight = self.fight - 200

def practice(self):
"""注释:自我修炼,增长100战斗力"""

self.fight = self.fight + 200

def incest(self):
"""注释:多人游戏,消耗500战斗力"""

self.fight = self.fight - 500

def detail(self):
"""注释:当前对象的详细情况"""

temp = "姓名:%s ; 性别:%s ; 年龄:%s ; 战斗力:%s" % (self.name, self.gender, self.age, self.fight)
print temp


# ##################[size=16]# 开始游戏 [/size]################[size=16]#[/size]

cang = Person('苍井井', '女', 18, 1000) # 创建苍井井角色
dong = Person('东尼木木', '男', 20, 1800) # 创建东尼木木角色
bo = Person('波多多', '女', 19, 2500) # 创建波多多角色

cang.incest() #苍井空参加一次多人游戏
dong.practice()#东尼木木自我修炼了一次
bo.grassland() #波多多参加一次草丛战斗


#输出当前所有人的详细情况
cang.detail()
dong.detail()
bo.detail()


cang.incest() #苍井空又参加一次多人游戏
dong.incest() #东尼木木也参加了一个多人游戏
bo.practice() #波多多自我修炼了一次

#输出当前所有人的详细情况
cang.detail()
dong.detail()
bo.detail()

游戏人生

二、继承

继承,面向对象中的继承和现实生活中的继承相同,即:子可以继承父的内容。

例如:

猫可以:喵喵叫、吃、喝、拉、撒

狗可以:汪汪叫、吃、喝、拉、撒

如果我们要分别为猫和狗创建一个类,那么就需要为 猫 和 狗 实现他们所有的功能,如下所示:伪代码

class 猫:

def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫'

def 吃(self):
# do something

def 喝(self):
# do something

def 拉(self):
# do something

def 撒(self):
# do something

class 狗:

def 汪汪叫(self):
print '喵喵叫'

def 吃(self):
# do something

def 喝(self):
# do something

def 拉(self):
# do something

def 撒(self):
# do something上述代码不难看出,吃、喝、拉、撒是猫和狗都具有的功能,而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想,如下实现:

  动物:吃、喝、拉、撒

  猫:喵喵叫(猫继承动物的功能)

  狗:汪汪叫(狗继承动物的功能)伪代码

class 动物:

def 吃(self):
# do something

def 喝(self):
# do something

def 拉(self):
# do something

def 撒(self):
# do something

# 在类后面括号中写入另外一个类名,表示当前类继承另外一个类
class 猫(动物):

def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫'

# 在类后面括号中写入另外一个类名,表示当前类继承另外一个类
class 狗(动物):

def 汪汪叫(self):
print '喵喵叫'代码实例

class Animal:

def eat(self):
print "%s 吃 " %self.name

def drink(self):
print "%s 喝 " %self.name

def shit(self):
print "%s 拉 " %self.name

def pee(self):
print "%s 撒 " %self.name


class Cat(Animal):

def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '猫'

def cry(self):
print '喵喵叫'

class Dog(Animal):

def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '狗'

def cry(self):
print '汪汪叫'


# ######[size=16]# 执行 [/size]####[size=16]#[/size]

c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()

c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()

d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()所以,对于面向对象的继承来说,其实就是将多个类共有的方法提取到父类中,子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。
注:除了子类和父类的称谓,你可能看到过 派生类 和 基类 ,他们与子类和父类只是叫法不同而已。




学习了继承的写法之后,我们用代码来是上述阿猫阿狗的功能:代码实例

class Animal:

def eat(self):
print "%s 吃 " %self.name

def drink(self):
print "%s 喝 " %self.name

def shit(self):
print "%s 拉 " %self.name

def pee(self):
print "%s 撒 " %self.name


class Cat(Animal):

def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '猫'

def cry(self):
print '喵喵叫'

class Dog(Animal):

def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '狗'

def cry(self):
print '汪汪叫'


# ######[size=16]# 执行 [/size]####[size=16]#[/size]

c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()

c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()

d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()那么问题又来了,多继承呢?

是否可以继承多个类

如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数,那么那一个会被使用呢?

1、Python的类可以继承多个类,Java和C#中则只能继承一个类

2、Python的类如果继承了多个类,那么其寻找方法的方式有两种,分别是:深度优先和广度优先




[]当类是经典类时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找[/][]当类是新式类时,多继承情况下,会按照广度优先方式查找[/]
经典类和新式类,从字面上可以看出一个老一个新,新的必然包含了跟多的功能,也是之后推荐的写法,从写法上区分的话,如果 当前类或者父类继承了object类,那么该类便是新式类,否则便是经典类。



经典类多继承

class D:

def bar(self):
print 'D.bar'


class C(D):

def bar(self):
print 'C.bar'


class B(D):

def bar(self):
print 'B.bar'


class A(B, C):

def bar(self):
print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错
# 所以,查找顺序:A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了
a.bar()新式类多继承

class D(object):

def bar(self):
print 'D.bar'


class C(D):

def bar(self):
print 'C.bar'


class B(D):

def bar(self):
print 'B.bar'


class A(B, C):

def bar(self):
print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错
# 所以,查找顺序:A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了
a.bar()经典类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错

新式类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错

注意:在上述查找过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了

三、多态

 Pyhon不支持多态并且也用不到多态,多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中,而Python崇尚“鸭子类型”。Python伪代码实现Java或C#的多态

class F1:
pass


class S1(F1):

def show(self):
print 'S1.show'


class S2(F1):

def show(self):
print 'S2.show'


# 由于在Java或C#中定义函数参数时,必须指定参数的类型
# 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法,又可以执行S2对象的show方法,所以,定义了一个S1和S2类的父类
# 而实际传入的参数是:S1对象和S2对象

def Func(F1 obj):
"""Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型"""

print obj.show()

s1_obj = S1()
Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj,执行 S1 的show方法,结果:S1.show

s2_obj = S2()
Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj,执行 Ss 的show方法,结果:S2.showPython “鸭子类型”

class F1:
pass


class S1(F1):

def show(self):
print 'S1.show'


class S2(F1):

def show(self):
print 'S2.show'

def Func(obj):
print obj.show()

s1_obj = S1()
Func(s1_obj)

s2_obj = S2()
Func(s2_obj)

总结 

以上就是本节对于面向对象初级知识的介绍,总结如下:
[]面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用[/][]类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用[/][]对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数[/][]面向对象三大特性:封装、继承和多态[/]
问答专区

问题一:什么样的代码才是面向对象?

答:从简单来说,如果程序中的所有功能都是用 类 和 对象 来实现,那么就是面向对象编程了。

问题二:函数式编程 和 面向对象 如何选择?分别在什么情况下使用?

答:须知:对于 C# 和 Java 程序员来说不存在这个问题,因为该两门语言只支持面向对象编程(不支持函数式编程)。而对于 Python 和 PHP 等语言却同时支持两种编程方式,且函数式编程能完成的操作,面向对象都可以实现;而面向对象的能完成的操作,函数式编程不行(函数式编程无法实现面向对象的封装功能)。

所以,一般在Python开发中,全部使用面向对象 或 面向对象和函数式混合使用

面向对象的应用场景:

     1.多函数需使用共同的值,如:数据库的增、删、改、查操作都需要连接数据库字符串、主机名、用户名和密码class SqlHelper:

def __init__(self, host, user, pwd):

self.host = host
self.user = user
self.pwd = pwd

def 增(self):
# 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接

def 删(self):
# 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接

def 改(self):
# 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接

def 查(self):
# 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接# do something

Demo     2.需要创建多个事物,每个事物属性个数相同,但是值的需求
     如:张三、李四、杨五,他们都有姓名、年龄、血型,但其都是不相同。即:属性个数相同,但值不相同class Person:

def __init__(self, name ,age ,blood_type):

self.name = name
self.age = age
self.blood_type = blood_type


def detail(self):
temp = "i am %s, age %s , blood type %s " % (self.name, self.age, self.blood_type)
print temp

zhangsan = Person('张三', 18, 'A')
lisi = Person('李四', 73, 'AB')
yangwu = Person('杨五', 84, 'A')

Demo问题三:类和对象在内存中是如何保存?
答:类以及类中的方法在内存中只有一份,而根据类创建的每一个对象都在内存中需要存一份,大致如下图:




如上图所示,根据类创建对象时,对象中除了封装 name 和 age 的值之外,还会保存一个类对象指针,该值指向当前对象的类。

当通过 obj1 执行 【方法一】 时,过程如下:

根据当前对象中的 类对象指针 找到类中的方法
将对象 obj1 当作参数传给 方法的第一个参数 self 
原文地址:武沛齐 查看全部
ipython.png


概述


    []面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码[/][]函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可[/][]面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”[/]

 
面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处。
while True:
if cpu利用率 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接

if 硬盘使用空间 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接

if 内存占用 > 80%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
随着时间的推移,开始使用了函数式编程,增强代码的重用性和可读性,就变成了这样:
def 发送邮件(内容)
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接

while True:

if cpu利用率 > 90%:
发送邮件('CPU报警')

if 硬盘使用空间 > 90%:
发送邮件('硬盘报警')

if 内存占用 > 80%:
发送邮件('内存报警')
今天我们来学习一种新的编程方式:面向对象编程(Object Oriented Programming,OOP,面向对象程序设计)
注:Java和C#来说只支持面向对象编程,而python比较灵活即支持面向对象编程也支持函数式编程


创建类和对象


面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。
        类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能
        对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数

pl1.jpg

    []class是关键字,表示类[/][]创建对象,类名称后加括号即可[/]

 
ps:类中的函数第一个参数必须是self(详细见:类的三大特性之封装)
类中定义的函数叫做 “方法”
# 创建类
class Foo:

def Bar(self):
print 'Bar'

def Hello(self, name):
print 'i am %s' %name

# 根据类Foo创建对象obj
obj = Foo()
obj.Bar() #执行Bar方法
obj.Hello('wupeiqi') #执行Hello方法
诶,你在这里是不是有疑问了?使用函数式编程和面向对象编程方式来执行一个“方法”时函数要比面向对象简便

面向对象:【创建对象】【通过对象执行方法】
函数编程:【执行函数】

观察上述对比答案则是肯定的,然后并非绝对,场景的不同适合其的编程方式也不同。

总结:函数式的应用场景 --> 各个函数之间是独立且无共用的数据


面向对象三大特性


面向对象的三大特性是指:封装、继承和多态。


一、封装



封装,顾名思义就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容。

所以,在使用面向对象的封装特性时,需要:

将内容封装到某处
从某处调用被封装的内容

第一步:将内容封装到某处
pl2.jpg

self 是一个形式参数,当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时,self 等于 obj1

                                     当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时,self 等于 obj2

所以,内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中,每个对象中都有 name 和 age 属性,在内存里类似于下图来保存。
pl3.jpg

第二步:从某处调用被封装的内容
调用被封装的内容时,有两种情况:
    []通过对象直接调用[/][]通过self间接调用[/]

1、通过对象直接调用被封装的内容

上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式,根据保存格式可以如此调用被封装的内容:对象.属性名
class Foo:

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
print obj1.name # 直接调用obj1对象的name属性
print obj1.age # 直接调用obj1对象的age属性

obj2 = Foo('alex', 73)
print obj2.name # 直接调用obj2对象的name属性
print obj2.age # 直接调用obj2对象的age属性
2、通过self间接调用被封装的内容

执行类中的方法时,需要通过self间接调用被封装的内容
class Foo:

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def detail(self):
print self.name
print self.age

obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
obj1.detail() # Python默认会将obj1传给self参数,即:obj1.detail(obj1),所以,此时方法内部的 self = obj1,即:self.name 是 wupeiqi ;self.age 是 18

obj2 = Foo('alex', 73)
obj2.detail() # Python默认会将obj2传给self参数,即:obj1.detail(obj2),所以,此时方法内部的 self = obj2,即:self.name 是 alex ; self.age 是 78
综上所述,对于面向对象的封装来说,其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中,然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。
 
练习一:在终端输出如下信息
    []小明,10岁,男,上山去砍柴[/][]小明,10岁,男,开车去东北[/][]小明,10岁,男,最爱大保健[/][] [/][]老李,90岁,男,上山去砍柴[/][]老李,90岁,男,开车去东北[/][]老李,90岁,男,最爱大保健[/][] [/][]老张...[/]

def kanchai(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender)


def qudongbei(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender)


def dabaojian(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender)


kanchai('小明', 10, '男')
qudongbei('小明', 10, '男')
dabaojian('小明', 10, '男')


kanchai('老李', 90, '男')
qudongbei('老李', 90, '男')
dabaojian('老李', 90, '男')
class Foo:

def __init__(self, name, age ,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender

def kanchai(self):
print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(self.name, self.age, self.gender)

def qudongbei(self):
print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(self.name, self.age, self.gender)

def dabaojian(self):
print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(self.name, self.age, self.gender)


xiaoming = Foo('小明', 10, '男')
xiaoming.kanchai()
xiaoming.qudongbei()
xiaoming.dabaojian()

laoli = Foo('老李', 90, '男')
laoli.kanchai()
laoli.qudongbei()
laoli.dabaojian()

面向对象
上述对比可以看出,如果使用函数式编程,需要在每次执行函数时传入相同的参数,如果参数多的话,又需要粘贴复制了...  ;而对于面向对象只需要在创建对象时,将所有需要的参数封装到当前对象中,之后再次使用时,通过self间接去当前对象中取值即可。
练习二:游戏人生程序
1、创建三个游戏人物,分别是:
    []苍井井,女,18,初始战斗力1000[/][]东尼木木,男,20,初始战斗力1800[/][]波多多,女,19,初始战斗力2500[/]


2、游戏场景,分别:
    []草丛战斗,消耗200战斗力[/][]自我修炼,增长100战斗力[/][]多人游戏,消耗500战斗力[/]

# -[i]- coding:utf-8 -[/i]-

# ##################[size=16]# 定义实现功能的类 [/size]################[size=16]#[/size]

class Person:

def __init__(self, na, gen, age, fig):
self.name = na
self.gender = gen
self.age = age
self.fight =fig

def grassland(self):
"""注释:草丛战斗,消耗200战斗力"""

self.fight = self.fight - 200

def practice(self):
"""注释:自我修炼,增长100战斗力"""

self.fight = self.fight + 200

def incest(self):
"""注释:多人游戏,消耗500战斗力"""

self.fight = self.fight - 500

def detail(self):
"""注释:当前对象的详细情况"""

temp = "姓名:%s ; 性别:%s ; 年龄:%s ; 战斗力:%s" % (self.name, self.gender, self.age, self.fight)
print temp


# ##################[size=16]# 开始游戏 [/size]################[size=16]#[/size]

cang = Person('苍井井', '女', 18, 1000) # 创建苍井井角色
dong = Person('东尼木木', '男', 20, 1800) # 创建东尼木木角色
bo = Person('波多多', '女', 19, 2500) # 创建波多多角色

cang.incest() #苍井空参加一次多人游戏
dong.practice()#东尼木木自我修炼了一次
bo.grassland() #波多多参加一次草丛战斗


#输出当前所有人的详细情况
cang.detail()
dong.detail()
bo.detail()


cang.incest() #苍井空又参加一次多人游戏
dong.incest() #东尼木木也参加了一个多人游戏
bo.practice() #波多多自我修炼了一次

#输出当前所有人的详细情况
cang.detail()
dong.detail()
bo.detail()

游戏人生


二、继承


继承,面向对象中的继承和现实生活中的继承相同,即:子可以继承父的内容。

例如:

猫可以:喵喵叫、吃、喝、拉、撒

狗可以:汪汪叫、吃、喝、拉、撒

如果我们要分别为猫和狗创建一个类,那么就需要为 猫 和 狗 实现他们所有的功能,如下所示:
伪代码

class 猫:

def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫'

def 吃(self):
# do something

def 喝(self):
# do something

def 拉(self):
# do something

def 撒(self):
# do something

class 狗:

def 汪汪叫(self):
print '喵喵叫'

def 吃(self):
# do something

def 喝(self):
# do something

def 拉(self):
# do something

def 撒(self):
# do something
上述代码不难看出,吃、喝、拉、撒是猫和狗都具有的功能,而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想,如下实现:

  动物:吃、喝、拉、撒

  猫:喵喵叫(猫继承动物的功能)

  狗:汪汪叫(狗继承动物的功能)
伪代码

class 动物:

def 吃(self):
# do something

def 喝(self):
# do something

def 拉(self):
# do something

def 撒(self):
# do something

# 在类后面括号中写入另外一个类名,表示当前类继承另外一个类
class 猫(动物):

def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫'

# 在类后面括号中写入另外一个类名,表示当前类继承另外一个类
class 狗(动物):

def 汪汪叫(self):
print '喵喵叫'
代码实例

class Animal:

def eat(self):
print "%s 吃 " %self.name

def drink(self):
print "%s 喝 " %self.name

def shit(self):
print "%s 拉 " %self.name

def pee(self):
print "%s 撒 " %self.name


class Cat(Animal):

def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '猫'

def cry(self):
print '喵喵叫'

class Dog(Animal):

def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '狗'

def cry(self):
print '汪汪叫'


# ######[size=16]# 执行 [/size]####[size=16]#[/size]

c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()

c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()

d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()
所以,对于面向对象的继承来说,其实就是将多个类共有的方法提取到父类中,子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。
注:除了子类和父类的称谓,你可能看到过 派生类 和 基类 ,他们与子类和父类只是叫法不同而已。
pl4.jpg

学习了继承的写法之后,我们用代码来是上述阿猫阿狗的功能:
代码实例

class Animal:

def eat(self):
print "%s 吃 " %self.name

def drink(self):
print "%s 喝 " %self.name

def shit(self):
print "%s 拉 " %self.name

def pee(self):
print "%s 撒 " %self.name


class Cat(Animal):

def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '猫'

def cry(self):
print '喵喵叫'

class Dog(Animal):

def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '狗'

def cry(self):
print '汪汪叫'


# ######[size=16]# 执行 [/size]####[size=16]#[/size]

c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()

c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()

d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()
那么问题又来了,多继承呢?

是否可以继承多个类

如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数,那么那一个会被使用呢?

1、Python的类可以继承多个类,Java和C#中则只能继承一个类

2、Python的类如果继承了多个类,那么其寻找方法的方式有两种,分别是:深度优先和广度优先
pl5.jpg

    []当类是经典类时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找[/][]当类是新式类时,多继承情况下,会按照广度优先方式查找[/]

经典类和新式类,从字面上可以看出一个老一个新,新的必然包含了跟多的功能,也是之后推荐的写法,从写法上区分的话,如果 当前类或者父类继承了object类,那么该类便是新式类,否则便是经典类。
pl6.jpg
经典类多继承

class D:

def bar(self):
print 'D.bar'


class C(D):

def bar(self):
print 'C.bar'


class B(D):

def bar(self):
print 'B.bar'


class A(B, C):

def bar(self):
print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错
# 所以,查找顺序:A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了
a.bar()
新式类多继承

class D(object):

def bar(self):
print 'D.bar'


class C(D):

def bar(self):
print 'C.bar'


class B(D):

def bar(self):
print 'B.bar'


class A(B, C):

def bar(self):
print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错
# 所以,查找顺序:A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了
a.bar()
经典类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错

新式类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错

注意:在上述查找过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了


三、多态


 Pyhon不支持多态并且也用不到多态,多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中,而Python崇尚“鸭子类型”。
Python伪代码实现Java或C#的多态

class F1:
pass


class S1(F1):

def show(self):
print 'S1.show'


class S2(F1):

def show(self):
print 'S2.show'


# 由于在Java或C#中定义函数参数时,必须指定参数的类型
# 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法,又可以执行S2对象的show方法,所以,定义了一个S1和S2类的父类
# 而实际传入的参数是:S1对象和S2对象

def Func(F1 obj):
"""Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型"""

print obj.show()

s1_obj = S1()
Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj,执行 S1 的show方法,结果:S1.show

s2_obj = S2()
Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj,执行 Ss 的show方法,结果:S2.show
Python “鸭子类型”

class F1:
pass


class S1(F1):

def show(self):
print 'S1.show'


class S2(F1):

def show(self):
print 'S2.show'

def Func(obj):
print obj.show()

s1_obj = S1()
Func(s1_obj)

s2_obj = S2()
Func(s2_obj)


总结 


以上就是本节对于面向对象初级知识的介绍,总结如下:
    []面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用[/][]类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用[/][]对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数[/][]面向对象三大特性:封装、继承和多态[/]

问答专区

问题一:什么样的代码才是面向对象?

答:从简单来说,如果程序中的所有功能都是用 类 和 对象 来实现,那么就是面向对象编程了。

问题二:函数式编程 和 面向对象 如何选择?分别在什么情况下使用?

答:须知:对于 C# 和 Java 程序员来说不存在这个问题,因为该两门语言只支持面向对象编程(不支持函数式编程)。而对于 Python 和 PHP 等语言却同时支持两种编程方式,且函数式编程能完成的操作,面向对象都可以实现;而面向对象的能完成的操作,函数式编程不行(函数式编程无法实现面向对象的封装功能)。

所以,一般在Python开发中,全部使用面向对象 或 面向对象和函数式混合使用

面向对象的应用场景:

     1.多函数需使用共同的值,如:数据库的增、删、改、查操作都需要连接数据库字符串、主机名、用户名和密码
class SqlHelper:

def __init__(self, host, user, pwd):

self.host = host
self.user = user
self.pwd = pwd

def 增(self):
# 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接

def 删(self):
# 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接

def 改(self):
# 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接

def 查(self):
# 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接# do something

Demo
     2.需要创建多个事物,每个事物属性个数相同,但是值的需求
     如:张三、李四、杨五,他们都有姓名、年龄、血型,但其都是不相同。即:属性个数相同,但值不相同
class Person:

def __init__(self, name ,age ,blood_type):

self.name = name
self.age = age
self.blood_type = blood_type


def detail(self):
temp = "i am %s, age %s , blood type %s " % (self.name, self.age, self.blood_type)
print temp

zhangsan = Person('张三', 18, 'A')
lisi = Person('李四', 73, 'AB')
yangwu = Person('杨五', 84, 'A')

Demo
问题三:类和对象在内存中是如何保存?
答:类以及类中的方法在内存中只有一份,而根据类创建的每一个对象都在内存中需要存一份,大致如下图:
pl7.jpg

如上图所示,根据类创建对象时,对象中除了封装 name 和 age 的值之外,还会保存一个类对象指针,该值指向当前对象的类。

当通过 obj1 执行 【方法一】 时,过程如下:

根据当前对象中的 类对象指针 找到类中的方法
将对象 obj1 当作参数传给 方法的第一个参数 self 
原文地址:武沛齐

PHP Fatal error: Class 'PDO' not found

OpenSkill 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 2015 次浏览 • 2015-08-28 17:26 • 来自相关话题

Python异常处理的三种常用方法

koyo 发表了文章 • 0 个评论 • 719 次浏览 • 2015-08-25 20:47 • 来自相关话题

如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处理异常,假设有下面的一段程序:try:
语句1
语句2
.
.
语句N
except .........:
do something .......但是你并不知道"语句1至语句N"在执行会出什么样的异常,但你还要做异常处理,且想把出现的异常打印出来,并不停止程序的运行,那么"except ......"这句应怎样写?
总结了一下3个方法:

方法一:捕获所有异常

try:
a=b
b=c
except Exception,e:
print Exception,":",e



方法二:采用traceback模块查看异常

#引入python中的traceback模块,跟踪错误
import traceback
try:
a=b
b=c
except:
traceback.print_exc()

方法三:采用sys模块回溯最后的异常

#引入sys模块
import sys
try:
a=b
b=c
except:
info=sys.exc_info()
print info[0],":",info[1]但是,如果你还想把这些异常保存到一个日志文件中,来分析这些异常,那么请看下面的方法:
把traceback.print_exc() 打印在屏幕上的信息保存到一个文本文件中import traceback
try:
a=b
b=c
except:
f=open("c:log.txt",'a')
traceback.print_exc(file=f)
f.flush()
f.close() 查看全部
如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处理异常,假设有下面的一段程序:
try:
语句1
语句2
.
.
语句N
except .........:
do something .......
但是你并不知道"语句1至语句N"在执行会出什么样的异常,但你还要做异常处理,且想把出现的异常打印出来,并不停止程序的运行,那么"except ......"这句应怎样写?
总结了一下3个方法:


方法一:捕获所有异常


try:  
a=b
b=c
except Exception,e:
print Exception,":",e



方法二:采用traceback模块查看异常


#引入python中的traceback模块,跟踪错误
import traceback
try:
a=b
b=c
except:
traceback.print_exc()


方法三:采用sys模块回溯最后的异常


#引入sys模块
import sys
try:
a=b
b=c
except:
info=sys.exc_info()
print info[0],":",info[1]
但是,如果你还想把这些异常保存到一个日志文件中,来分析这些异常,那么请看下面的方法:
把traceback.print_exc() 打印在屏幕上的信息保存到一个文本文件中
import traceback
try:
a=b
b=c
except:
f=open("c:log.txt",'a')
traceback.print_exc(file=f)
f.flush()
f.close()

AttributeError: 'module' object has no attribute 'error'

采菊篱下 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 2407 次浏览 • 2015-08-23 08:24 • 来自相关话题

fabric执行命令出错

OpenSkill 发表了文章 • 0 个评论 • 965 次浏览 • 2015-07-31 16:42 • 来自相关话题

安装:
# pip install fabricfabric安装上了,但是在执行命令的时候出错:
Traceback (most recent call last):
File "bb.py", line 2, in <module>
from fabric.api import *
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/fabric/api.py", line 9, in <module>
from fabric.context_managers import (cd, hide, settings, show, path, prefix,
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/fabric/context_managers.py", line 41, in <module>
from fabric.state import output, win32, connections, env
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/fabric/state.py", line 9, in <module>
from fabric.network import HostConnectionCache, ssh
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/fabric/network.py", line 24, in <module>
import paramiko as ssh
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/paramiko/__init__.py", line 30, in <module>
from paramiko.transport import SecurityOptions, Transport
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/paramiko/transport.py", line 49, in <module>
from paramiko.dsskey import DSSKey
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/paramiko/dsskey.py", line 26, in <module>
from Crypto.PublicKey import DSA
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/Crypto/PublicKey/DSA.py", line 88, in <module>
from Crypto.PublicKey import _DSA, _slowmath, pubkey
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/Crypto/PublicKey/_DSA.py", line 30, in <module>
from Crypto.PublicKey.pubkey import *
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/Crypto/PublicKey/pubkey.py", line 30, in <module>
from Crypto.Util.number import *
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/Crypto/Util/number.py", line 56, in <module>
if _fastmath is not None and not _fastmath.HAVE_DECL_MPZ_POWM_SEC:
AttributeError: 'module' object has no attribute 'HAVE_DECL_MPZ_POWM_SEC'利用google搜索了一下,原因是缺少PyCrypto模块的错误:https://www.dlitz.net/software/pycrypto/ 
安装:
# wget http://ftp.dlitz.net/pub/dlitz/crypto/pycrypto/pycrypto-2.6.tar.gz
# tar -zxvf pycrypto-2.6.tar.gz
# cd pycrypto-2.6/
# python setup.py build && python setup.py install如果安装了还是不行,你可以做如下操作:
# vim /usr/lib64/python2.6/site-packages/Crypto/Util/number.py
注释
#if _fastmath is not None and not _fastmath.HAVE_DECL_MPZ_POWM_SEC:

一般number.py 在你python版本库site-packages目录下 查看全部
安装:
# pip install fabric
fabric安装上了,但是在执行命令的时候出错:
Traceback (most recent call last):
File "bb.py", line 2, in <module>
from fabric.api import *
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/fabric/api.py", line 9, in <module>
from fabric.context_managers import (cd, hide, settings, show, path, prefix,
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/fabric/context_managers.py", line 41, in <module>
from fabric.state import output, win32, connections, env
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/fabric/state.py", line 9, in <module>
from fabric.network import HostConnectionCache, ssh
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/fabric/network.py", line 24, in <module>
import paramiko as ssh
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/paramiko/__init__.py", line 30, in <module>
from paramiko.transport import SecurityOptions, Transport
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/paramiko/transport.py", line 49, in <module>
from paramiko.dsskey import DSSKey
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/paramiko/dsskey.py", line 26, in <module>
from Crypto.PublicKey import DSA
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/Crypto/PublicKey/DSA.py", line 88, in <module>
from Crypto.PublicKey import _DSA, _slowmath, pubkey
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/Crypto/PublicKey/_DSA.py", line 30, in <module>
from Crypto.PublicKey.pubkey import *
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/Crypto/PublicKey/pubkey.py", line 30, in <module>
from Crypto.Util.number import *
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/Crypto/Util/number.py", line 56, in <module>
if _fastmath is not None and not _fastmath.HAVE_DECL_MPZ_POWM_SEC:
AttributeError: 'module' object has no attribute 'HAVE_DECL_MPZ_POWM_SEC'
利用google搜索了一下,原因是缺少PyCrypto模块的错误:https://www.dlitz.net/software/pycrypto/ 
安装:
# wget http://ftp.dlitz.net/pub/dlitz/crypto/pycrypto/pycrypto-2.6.tar.gz
# tar -zxvf pycrypto-2.6.tar.gz
# cd pycrypto-2.6/
# python setup.py build && python setup.py install
如果安装了还是不行,你可以做如下操作:
# vim /usr/lib64/python2.6/site-packages/Crypto/Util/number.py
注释
#if _fastmath is not None and not _fastmath.HAVE_DECL_MPZ_POWM_SEC:

一般number.py 在你python版本库site-packages目录下

ajax&js点击按钮出现提交框

欺壹世 发表了文章 • 2 个评论 • 779 次浏览 • 2015-07-30 17:37 • 来自相关话题

直接贴代码了:ajax
$(function(){
$('#bbtn').click(function(){
$.ajax({
type:'post',
url:'#',
data:{},
success:function(callback){
$('#part4').empty();
var ele = "<div>"
ele = ele + "<textarea name='order_note' style='height:65px; width:730px;'>在此处填写备注信息...</textarea>";
ele = ele + "</div>";
$('#part4').append(ele);
}
})

})
})

js
<script type="text/javascript">

function sub(){$("#Show").html("啦啦啦啦")}
</script>
<a href="#" onclick="sub()">sub</a> 查看全部
直接贴代码了:
ajax
$(function(){
$('#bbtn').click(function(){
$.ajax({
type:'post',
url:'#',
data:{},
success:function(callback){
$('#part4').empty();
var ele = "<div>"
ele = ele + "<textarea name='order_note' style='height:65px; width:730px;'>在此处填写备注信息...</textarea>";
ele = ele + "</div>";
$('#part4').append(ele);
}
})

})
})

js
<script type="text/javascript">

function sub(){$("#Show").html("啦啦啦啦")}
</script>
<a href="#" onclick="sub()">sub</a>

[error] [client 127.0.0.1] Directory index forbidden by Options directive: /data/www/afb

采菊篱下 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1807 次浏览 • 2015-07-28 10:41 • 来自相关话题

Mcrypt PHP extension required

采菊篱下 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1163 次浏览 • 2015-07-28 10:40 • 来自相关话题

Nexus启动报错

采菊篱下 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 2047 次浏览 • 2015-07-28 00:31 • 来自相关话题

python字符串 元组 列表 字典互转

采菊篱下 发表了文章 • 0 个评论 • 2001 次浏览 • 2015-07-27 01:27 • 来自相关话题

#1、字典
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'}

#字典转为字符串,返回:<type 'str'> {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First'}
print type(str(dict)), str(dict)

#字典可以转为元组,返回:('age', 'name', 'class')
print tuple(dict)
#字典可以转为元组,返回:(7, 'Zara', 'First')
print tuple(dict.values())

#字典转为列表,返回:['age', 'name', 'class']
print list(dict)
#字典转为列表
print dict.values

#2、元组
tup=(1, 2, 3, 4, 5)

#元组转为字符串,返回:(1, 2, 3, 4, 5)
print tup.__str__()

#元组转为列表,返回:[1, 2, 3, 4, 5]
print list(tup)

#元组不可以转为字典

#3、列表
nums=[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20];

#列表转为字符串,返回:[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]
print str(nums)

#列表转为元组,返回:(1, 3, 5, 7, 8, 13, 20)
print tuple(nums)

#列表不可以转为字典

#4、字符串

#字符串转为元组,返回:(1, 2, 3)
print tuple(eval("(1,2,3)"))
#字符串转为列表,返回:[1, 2, 3]
print list(eval("(1,2,3)"))
#字符串转为字典,返回:<type 'dict'>
print type(eval("{'name':'ljq', 'age':24}"))
这种方式要注意风险,因为eval实际上是解释执行python代码,如果输入来源于外部....

或者:
[quote]>> user
"{'name' : 'jim', 'sex' : 'male', 'age': 18}"
>>> exec("c="+user)
>>> c
{'age': 18, 'name': 'jim', 'sex': 'male'}[/quote]

也可以使用simplejson把JSON转化为Python内置类型
可以这样使用:
JSON到字典转化:
ret_dict = simplejson.loads(json_str)
字典到JSON转化:
json_str = simplejson.dumps(dict 查看全部
#1、字典
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'}

#字典转为字符串,返回:<type 'str'> {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First'}
print type(str(dict)), str(dict)

#字典可以转为元组,返回:('age', 'name', 'class')
print tuple(dict)
#字典可以转为元组,返回:(7, 'Zara', 'First')
print tuple(dict.values())

#字典转为列表,返回:['age', 'name', 'class']
print list(dict)
#字典转为列表
print dict.values

#2、元组
tup=(1, 2, 3, 4, 5)

#元组转为字符串,返回:(1, 2, 3, 4, 5)
print tup.__str__()

#元组转为列表,返回:[1, 2, 3, 4, 5]
print list(tup)

#元组不可以转为字典

#3、列表
nums=[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20];

#列表转为字符串,返回:[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]
print str(nums)

#列表转为元组,返回:(1, 3, 5, 7, 8, 13, 20)
print tuple(nums)

#列表不可以转为字典

#4、字符串

#字符串转为元组,返回:(1, 2, 3)
print tuple(eval("(1,2,3)"))
#字符串转为列表,返回:[1, 2, 3]
print list(eval("(1,2,3)"))
#字符串转为字典,返回:<type 'dict'>
print type(eval("{'name':'ljq', 'age':24}"))
这种方式要注意风险,因为eval实际上是解释执行python代码,如果输入来源于外部....

或者:
[quote]>> user
"{'name' : 'jim', 'sex' : 'male', 'age': 18}"
>>> exec("c="+user)
>>> c
{'age': 18, 'name': 'jim', 'sex': 'male'}[/quote]

也可以使用simplejson把JSON转化为Python内置类型
可以这样使用:
JSON到字典转化:
ret_dict = simplejson.loads(json_str)
字典到JSON转化:
json_str = simplejson.dumps(dict