MySQL replicate-ignore-db详解

koyo 发表了文章 • 0 个评论 • 538 次浏览 • 2015-09-07 01:30 • 来自相关话题

    官方的解释是:在主从同步的环境中,replicate-ignore-db用来设置不需要同步的库。解释的太简单了,但是里面还有很多坑呢。
 
    生产库上不建议设置过滤规则。如果非要设置,那就用Replicate_Wild_Ignore_Table: mysql.%这种方式。实验探坑如下:第一种情况
从库:
replicate-ignore-db = mysql
主库:
use mysql
CREATE TABLE test.testrepl1(
id int(5))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;
从库不会同步。坑!

第二种情况
从库:
replicate-ignore-db = mysql

主库:
use test
CREATE TABLE mysql.testrepl2(
id int(5))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;
从库不会同步。坑!


第三种情况
use test
update mysql.user set user = 'testuser5' where user = 'testuser1';
从库会同步

第四种情况
grant all on [i].[/i] to testnowild@'%' identified by 'ge0513.hudie';
从库会同步

第二大类:
Replicate_Wild_Ignore_Table: mysql.%

第五种情况
主库:
use test
update mysql.user set user = 'testuser1' where user = 'testuser5';
从库没有同步。坑!

第六种情况
主库:
grant all on [i].[/i] to testwild@'%' identified by 'ge0513.hudie';
从库没有同步。坑! 在复制中,如果实在要启用参数 replicate-ignore-db / replicate-do-db 后想要让复制正常运行,只需在连接数据库后不执行 "use db" 语句即可,如果是在php中,连接数据库后,不再执行 mysql_select_db() 即可。 这是因为复制机制会判断是否使用了 replicate-do(ignore)-db 参数,然后判断当前数据库是否为指定的数据库,如果是,才执行相应的binlog,否则略过。如果不指定数据库的话,就可以忽略这个环节了。
文章参考:链接1   链接2     查看全部
my1.png

    官方的解释是:在主从同步的环境中,replicate-ignore-db用来设置不需要同步的库。解释的太简单了,但是里面还有很多坑呢。
 
    生产库上不建议设置过滤规则。如果非要设置,那就用Replicate_Wild_Ignore_Table: mysql.%这种方式。实验探坑如下:
第一种情况
从库:
replicate-ignore-db = mysql
主库:
use mysql
CREATE TABLE test.testrepl1(
id int(5))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;
从库不会同步。坑!

第二种情况
从库:
replicate-ignore-db = mysql

主库:
use test
CREATE TABLE mysql.testrepl2(
id int(5))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;
从库不会同步。坑!


第三种情况
use test
update mysql.user set user = 'testuser5' where user = 'testuser1';
从库会同步

第四种情况
grant all on [i].[/i] to testnowild@'%' identified by 'ge0513.hudie';
从库会同步

第二大类:
Replicate_Wild_Ignore_Table: mysql.%

第五种情况
主库:
use test
update mysql.user set user = 'testuser1' where user = 'testuser5';
从库没有同步。坑!

第六种情况
主库:
grant all on [i].[/i] to testwild@'%' identified by 'ge0513.hudie';
从库没有同步。坑!
    在复制中,如果实在要启用参数 replicate-ignore-db / replicate-do-db 后想要让复制正常运行,只需在连接数据库后不执行 "use db" 语句即可,如果是在php中,连接数据库后,不再执行 mysql_select_db() 即可。
    这是因为复制机制会判断是否使用了 replicate-do(ignore)-db 参数,然后判断当前数据库是否为指定的数据库,如果是,才执行相应的binlog,否则略过。如果不指定数据库的话,就可以忽略这个环节了。

文章参考:链接1   链接2    

Mysql安装:/bin/rm: cannot remove `libtoolt': No such file or directory

OpenSkill 发表了文章 • 0 个评论 • 646 次浏览 • 2015-08-29 15:08 • 来自相关话题

我是centos系统,是通过下面的方法解决的
编译MySQL的过程中提示:
/bin/rm: cannot remove `libtoolt': No such file or directory
解决:
1、确认libtool是否已经安装,如果没有安装的话,则先安装libtool
# yum -y install libtool2、分别执行以下三条命令:
# autoreconf --force --install
# libtoolize --automake --force
# automake --force --add-missing再重新编译安装,问题解决!
在网上也看到有别的办法,但是我没有测试过,例如:
这时直接打开 configure,把 $RM “$cfgfile” 那行删除掉,重新再运行 ./configure 就可以了。 查看全部
我是centos系统,是通过下面的方法解决的
编译MySQL的过程中提示:
/bin/rm: cannot remove `libtoolt': No such file or directory
解决:
1、确认libtool是否已经安装,如果没有安装的话,则先安装libtool
# yum -y install libtool
2、分别执行以下三条命令:
# autoreconf --force --install
# libtoolize --automake --force
# automake --force --add-missing
再重新编译安装,问题解决!
在网上也看到有别的办法,但是我没有测试过,例如:
这时直接打开 configure,把 $RM “$cfgfile” 那行删除掉,重新再运行 ./configure 就可以了。

reids 故障 'I/O error trying to sync with MASTER: connection lost'

OpenSkill 发表了文章 • 0 个评论 • 724 次浏览 • 2015-07-20 23:40 • 来自相关话题

现象:

业务出现告警,业务未处理数量增加,发现连接reids很慢。然后再去PING redis机器发现 内网PING redis server 延迟很高 1000ms以上.

排查过程:

[]换网线不起作用。发现网卡一直在100M左右,然后又发现网卡口协商的是百兆,可能是交换机的问题[/][]为什么会有100M的流量呢。redis 主从之间流量异常 查看redis log 的时候可以看到[/]
[2325] 25 Dec 14:55:32.400 * MASTER SLAVE sync started
[2325] 25 Dec 14:55:32.400 * Non blocking connect for SYNC fired the event.
[2325] 25 Dec 14:55:32.433 * Master replied to PING, replication can continue...
[2325] 25 Dec 14:55:32.447 * Partial resynchronization not possible (no cached master)
[2325] 25 Dec 14:55:32.457 * Full resync from master: de89c0fdb8ecf70677585245f69ad956a4275102:33404969647192
[2325] 25 Dec 14:56:37.159 * MASTER SLAVE sync: receiving 3609059211 bytes from master
[2325] 25 Dec 14:59:12.193 # I/O error trying to sync with MASTER: connection lost      3、从redis不停的去从主上同步数据,但一直lost
      4、为什么LOST呢。 google了一下client-output-buffer-limit 这个参数对slave 同步时候所用的buffer做限制了

默认值是这个 client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60(这是说负责发数据给slave的client,如果buffer超过256m或者连续60秒超过64m,就会被立刻强行关闭!!! Traffic大的话一定要设大一点。否则就会出现一个很悲剧循环,Master传输一个大的RDB给Slave,Slave努力的装载,但还没装载 完,Master对client的缓存满了,再来一次。)      5、这里有个插曲。因为redis不能重启。要用命令config set client-output-buffer-limit 这个命令 因为我用的是telnet在设置config set client-output-buffer-limit ‘slave 536870912 134217728 120′ 这样一直不成功。报参数不正确

Wrong number of arguments for CONFIG SET”

用redis-cli 就正常,应该是空格的问题,不细查了。

有将近9个GB的数据redis_master,然后设置成 ‘slave 536870912 134217728 120’还是同步失败,最后设置成了confg set client-output-buffer-limit ‘slave 2036870912 1534217728 300’就成功了,所以这个设置还得根据你同步数据的多少有针对性的设定。 查看全部


现象:


业务出现告警,业务未处理数量增加,发现连接reids很慢。然后再去PING redis机器发现 内网PING redis server 延迟很高 1000ms以上.


排查过程:


    []换网线不起作用。发现网卡一直在100M左右,然后又发现网卡口协商的是百兆,可能是交换机的问题[/][]为什么会有100M的流量呢。redis 主从之间流量异常 查看redis log 的时候可以看到[/]

[2325] 25 Dec 14:55:32.400 * MASTER  SLAVE sync started
[2325] 25 Dec 14:55:32.400 * Non blocking connect for SYNC fired the event.
[2325] 25 Dec 14:55:32.433 * Master replied to PING, replication can continue...
[2325] 25 Dec 14:55:32.447 * Partial resynchronization not possible (no cached master)
[2325] 25 Dec 14:55:32.457 * Full resync from master: de89c0fdb8ecf70677585245f69ad956a4275102:33404969647192
[2325] 25 Dec 14:56:37.159 * MASTER SLAVE sync: receiving 3609059211 bytes from master
[2325] 25 Dec 14:59:12.193 # I/O error trying to sync with MASTER: connection lost
      3、从redis不停的去从主上同步数据,但一直lost
      4、为什么LOST呢。 google了一下
client-output-buffer-limit 这个参数对slave 同步时候所用的buffer做限制了

默认值是这个 client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60(这是说负责发数据给slave的client,如果buffer超过256m或者连续60秒超过64m,就会被立刻强行关闭!!! Traffic大的话一定要设大一点。否则就会出现一个很悲剧循环,Master传输一个大的RDB给Slave,Slave努力的装载,但还没装载 完,Master对client的缓存满了,再来一次。)
      5、这里有个插曲。
因为redis不能重启。要用命令config set client-output-buffer-limit 这个命令 因为我用的是telnet在设置config set client-output-buffer-limit ‘slave 536870912 134217728 120′ 这样一直不成功。报参数不正确

Wrong number of arguments for CONFIG SET”

用redis-cli 就正常,应该是空格的问题,不细查了。

有将近9个GB的数据redis_master,然后设置成 ‘slave 536870912 134217728 120’还是同步失败,最后设置成了confg set client-output-buffer-limit ‘slave 2036870912 1534217728 300’就成功了,所以这个设置还得根据你同步数据的多少有针对性的设定。

Curses library not found. Please install appropriate package

OpenSkill 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 985 次浏览 • 2015-07-04 16:14 • 来自相关话题

mysql索引详解

OpenSkill 发表了文章 • 3 个评论 • 532 次浏览 • 2015-06-26 20:06 • 来自相关话题

什么是索引

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。 

假设我们创建了一个名为people的表:CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL ); 然后,我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分:
 
可以看到,在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引,MySQL将在索引中排序name列:
 
对于索引中的每一项,MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此,如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid(SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”),MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值,然后直接转到数据文件中相应的行,准确地返回该行的peopleid(999)。在这个过程中,MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引,MySQL要扫描数据文件中的所有记录,即1000个记录!显然,需要MySQL处理的记录数量越少,则它完成任务的速度就越快。 
 
索引的类型 
MySQL提供多种索引类型供选择,下面详解每种索引。
 
普通索引 
这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建: 
创建索引,例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表); 
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表); 
创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) ); 
 
唯一性索引 
这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建: 
创建索引,例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表); 
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表); 
创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) ); 
 
主键 
主键是一种唯一性索引,但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列,你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定,例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是,我们也可以通过修改表的方式加入主键,例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。
 
全文索引 
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中,全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建,也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集,通过ALTER TABLE(或者CREATE INDEX)命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引,要了解更多信息,请参见MySQL documentation。 
 
单列索引与多列索引 
索引可以是单列索引,也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表: CREATE TABLE people (
peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
firstname CHAR(50) NOT NULL,
lastname CHAR(50) NOT NULL,
age SMALLINT NOT NULL,
townid SMALLINT NOT NULL,
PRIMARY KEY (peopleid) ); 下面是我们插入到这个people表的数据: 

这个数据片段中有四个名字为“Mikes”的人(其中两个姓Sullivans,两个姓McConnells),有两个年龄为17岁的人,还有一个名字与众不同的Joe Smith。 

这个表的主要用途是根据指定的用户姓、名以及年龄返回相应的peopleid。例如,我们可能需要查找姓名为Mike Sullivan、年龄17岁用户的peopleid(SQL命令为SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;)。由于我们不想让MySQL每次执行查询就去扫描整个表,这里需要考虑运用索引。 

首先,我们可以考虑在单个列上创建索引,比如firstname、lastname或者age列。如果我们创建firstname列的索引(ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);),MySQL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname='Mike'的记录,然后再在这个“中间结果集”上进行其他条件的搜索:它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的记录,然后排除那些age不等于17的记录。当记录满足所有搜索条件之后,MySQL就返回最终的搜索结果。 

由于建立了firstname列的索引,与执行表的完全扫描相比,MySQL的效率提高了很多,但我们要求MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。虽然我们可以删除firstname列上的索引,再创建lastname或者age列的索引,但总地看来,不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。 

为了提高搜索效率,我们需要考虑运用多列索引。如果为firstname、lastname和age这三个列创建一个多列索引,MySQL只需一次检索就能够找出正确的结果!下面是创建这个多列索引的SQL命令: 

ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age); 

由于索引文件以B-树格式保存,MySQL能够立即转到合适的firstname,然后再转到合适的lastname,最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下,MySQL就正确地找出了搜索的目标记录! 

那么,如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引,效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢?答案是否定的,两者完全不同。当我们执行查询的时候,MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引,MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是,即使是限制最严格的单列索引,它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。
 
最左前缀 
多列索引还有另外一个优点,它通过称为最左前缀(Leftmost Prefixing)的概念体现出来。继续考虑前面的例子,现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引,我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时,MySQL将使用fname_lname_age索引:firstname,lastname,age
firstname,lastname
firstname 从另一方面理解,它相当于我们创建了(firstname,lastname,age)、(firstname,lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引: SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17';
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan';
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike';

The following queries cannot use the index at all:
SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan';
SELECT peopleid FROM people WHERE age='17';
SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan' AND age='17'; 选择索引列
在性能优化过程中,选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列:在WHERE子句中出现的列,在join子句中出现的列。请看下面这个查询:SELECT age [size=16] 不使用索引 [/size]
FROM people WHERE firstname='Mike' [size=16] 考虑使用索引 [/size]
AND lastname='Sullivan' [size=16] 考虑使用索引 这个查询与前面的查询略有不同,但仍属于简单查询。由于age是在SELECT部分被引用,MySQL不会用它来限制列选择操作。因此,对于这个查询来说,创建age列的索引没有什么必要。下面是一个更复杂的例子:SELECT people.age, [/size]不使用索引
town.name [size=16]不使用索引 [/size]
FROM people LEFT JOIN town ON
people.townid=town.townid [size=16]考虑使用索引 [/size]
WHERE firstname='Mike' [size=16]考虑使用索引 [/size]
AND lastname='Sullivan' [size=16]考虑使用索引与前面的例子一样,由于firstname和lastname出现在WHERE子句中,因此这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外,由于town表的townid列出现在join子句中,因此我们需要考虑创建该列的索引。 [/size]

那么,我们是否可以简单地认为应该索引WHERE子句和join子句中出现的每一个列呢?差不多如此,但并不完全。我们还必须考虑到对列进行比较的操作符类型。MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE。可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一个操作数不是以通配符(%或者_)开头的情形。例如,“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE 'Mich%';”这个查询将使用索引,但“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE '%ike';”这个查询不会使用索引。
 
分析索引效率
现在我们已经知道了一些如何选择索引列的知识,但还无法判断哪一个最有效。MySQL提供了一个内建的SQL命令帮助我们完成这个任务,这就是EXPLAIN命令。EXPLAIN命令的一般语法是:EXPLAIN 。你可以在MySQL文档找到有关该命令的更多说明。下面是一个例子:EXPLAIN SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17'; 这个命令将返回下面这种分析结果,下面我们就来看看这个EXPLAIN分析结果的含义:table:这是表的名字。
type:连接操作的类型。下面是MySQL文档关于ref连接类型的说明:

“对于每一种与另一个表中记录的组合,MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀,或者如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY类型(换句话说,如果连接操作不能根据键值选择出唯一行),则MySQL使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录,则ref是一种好的连接类型。”

在本例中,由于索引不是UNIQUE类型,ref是我们能够得到的最好连接类型。

如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”,而且你并不想从表里面选择出大多数记录,那么MySQL的操作效率将非常低,因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息,请参见MySQL的手册说明。

possible_keys:
可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称;如果索引没有昵称,则默认显示的是索引中第一个列的名字(在本例中,它是“firstname”)。默认索引名字的含义往往不是很明显。

Key:
它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空(或NULL),则MySQL不使用索引。

key_len:
索引中被使用部分的长度,以字节计。在本例中,key_len是102,其中firstname占50字节,lastname占50字节,age占2字节。如果MySQL只使用索引中的firstname部分,则key_len将是50。

ref:
它显示的是列的名字(或单词“const”),MySQL将根据这些列来选择行。在本例中,MySQL根据三个常量选择行。

rows:
MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然,这里最理想的数字就是1。

Extra:
这里可能出现许多不同的选项,其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中,MySQL只是提醒我们它将用WHERE子句限制搜索结果集。
索引的缺点 
到目前为止,我们讨论的都是索引的优点,事实上,索引也是有缺点的,如下:首先,索引要占用磁盘空间。通常情况下,这个问题不是很突出。但是,如果你创建每一种可能列组合的索引,索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。如果你有一个很大的表,索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。

第二,对于需要写入数据的操作,比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作,索引会降低它们的速度。这是因为MySQL不仅要把改动数据写入数据文件,而且它还要把这些改动写入索引文件。

【结束语】在大型数据库中,索引是提高速度的一个关键因素。不管表的结构是多么简单,一次500000行的表扫描操作无论如何不会快。如果你的网站上也有这种大规模的表,那么你确实应该花些时间去分析可以采用哪些索引,并考虑是否可以改写查询以优化应用。要了解更多信息,请参见MySQL manual。 查看全部
什么是索引


索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。 


假设我们创建了一个名为people的表:
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL ); 
然后,我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分:
 
可以看到,在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引,MySQL将在索引中排序name列:
 
对于索引中的每一项,MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此,如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid(SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”),MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值,然后直接转到数据文件中相应的行,准确地返回该行的peopleid(999)。在这个过程中,MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引,MySQL要扫描数据文件中的所有记录,即1000个记录!显然,需要MySQL处理的记录数量越少,则它完成任务的速度就越快。 
 
索引的类型 
MySQL提供多种索引类型供选择,下面详解每种索引。
 
普通索引 
这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建: 
创建索引,例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表); 
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表); 
创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) ); 
 
唯一性索引 
这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建: 
创建索引,例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表); 
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表); 
创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) ); 
 
主键 
主键是一种唯一性索引,但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列,你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定,例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是,我们也可以通过修改表的方式加入主键,例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。
 
全文索引 
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中,全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建,也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集,通过ALTER TABLE(或者CREATE INDEX)命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引,要了解更多信息,请参见MySQL documentation。 
 
单列索引与多列索引 
索引可以是单列索引,也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表: 
CREATE TABLE people ( 
peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
firstname CHAR(50) NOT NULL,
lastname CHAR(50) NOT NULL,
age SMALLINT NOT NULL,
townid SMALLINT NOT NULL,
PRIMARY KEY (peopleid) );
下面是我们插入到这个people表的数据: 

这个数据片段中有四个名字为“Mikes”的人(其中两个姓Sullivans,两个姓McConnells),有两个年龄为17岁的人,还有一个名字与众不同的Joe Smith。 

这个表的主要用途是根据指定的用户姓、名以及年龄返回相应的peopleid。例如,我们可能需要查找姓名为Mike Sullivan、年龄17岁用户的peopleid(SQL命令为SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;)。由于我们不想让MySQL每次执行查询就去扫描整个表,这里需要考虑运用索引。 

首先,我们可以考虑在单个列上创建索引,比如firstname、lastname或者age列。如果我们创建firstname列的索引(ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);),MySQL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname='Mike'的记录,然后再在这个“中间结果集”上进行其他条件的搜索:它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的记录,然后排除那些age不等于17的记录。当记录满足所有搜索条件之后,MySQL就返回最终的搜索结果。 

由于建立了firstname列的索引,与执行表的完全扫描相比,MySQL的效率提高了很多,但我们要求MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。虽然我们可以删除firstname列上的索引,再创建lastname或者age列的索引,但总地看来,不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。 

为了提高搜索效率,我们需要考虑运用多列索引。如果为firstname、lastname和age这三个列创建一个多列索引,MySQL只需一次检索就能够找出正确的结果!下面是创建这个多列索引的SQL命令: 

ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age); 

由于索引文件以B-树格式保存,MySQL能够立即转到合适的firstname,然后再转到合适的lastname,最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下,MySQL就正确地找出了搜索的目标记录! 

那么,如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引,效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢?答案是否定的,两者完全不同。当我们执行查询的时候,MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引,MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是,即使是限制最严格的单列索引,它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。
 
最左前缀 
多列索引还有另外一个优点,它通过称为最左前缀(Leftmost Prefixing)的概念体现出来。继续考虑前面的例子,现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引,我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时,MySQL将使用fname_lname_age索引:
firstname,lastname,age 
firstname,lastname
firstname
从另一方面理解,它相当于我们创建了(firstname,lastname,age)、(firstname,lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引: 
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17'; 
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan';
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike';

The following queries cannot use the index at all:
SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan';
SELECT peopleid FROM people WHERE age='17';
SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan' AND age='17';
选择索引列
在性能优化过程中,选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列:在WHERE子句中出现的列,在join子句中出现的列。请看下面这个查询:
SELECT age [size=16] 不使用索引 [/size]
FROM people WHERE firstname='Mike' [size=16] 考虑使用索引 [/size]
AND lastname='Sullivan' [size=16] 考虑使用索引
这个查询与前面的查询略有不同,但仍属于简单查询。由于age是在SELECT部分被引用,MySQL不会用它来限制列选择操作。因此,对于这个查询来说,创建age列的索引没有什么必要。下面是一个更复杂的例子:
SELECT people.age, [/size]不使用索引 
town.name [size=16]不使用索引 [/size]
FROM people LEFT JOIN town ON
people.townid=town.townid [size=16]考虑使用索引 [/size]
WHERE firstname='Mike' [size=16]考虑使用索引 [/size]
AND lastname='Sullivan' [size=16]考虑使用索引
与前面的例子一样,由于firstname和lastname出现在WHERE子句中,因此这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外,由于town表的townid列出现在join子句中,因此我们需要考虑创建该列的索引。 [/size]

那么,我们是否可以简单地认为应该索引WHERE子句和join子句中出现的每一个列呢?差不多如此,但并不完全。我们还必须考虑到对列进行比较的操作符类型。MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE。可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一个操作数不是以通配符(%或者_)开头的情形。例如,“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE 'Mich%';”这个查询将使用索引,但“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE '%ike';”这个查询不会使用索引。
 
分析索引效率
现在我们已经知道了一些如何选择索引列的知识,但还无法判断哪一个最有效。MySQL提供了一个内建的SQL命令帮助我们完成这个任务,这就是EXPLAIN命令。EXPLAIN命令的一般语法是:EXPLAIN 。你可以在MySQL文档找到有关该命令的更多说明。下面是一个例子:
EXPLAIN SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17'; 
这个命令将返回下面这种分析结果,下面我们就来看看这个EXPLAIN分析结果的含义:
table:这是表的名字。 
type:连接操作的类型。下面是MySQL文档关于ref连接类型的说明:

“对于每一种与另一个表中记录的组合,MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀,或者如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY类型(换句话说,如果连接操作不能根据键值选择出唯一行),则MySQL使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录,则ref是一种好的连接类型。”

在本例中,由于索引不是UNIQUE类型,ref是我们能够得到的最好连接类型。

如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”,而且你并不想从表里面选择出大多数记录,那么MySQL的操作效率将非常低,因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息,请参见MySQL的手册说明。

possible_keys:
可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称;如果索引没有昵称,则默认显示的是索引中第一个列的名字(在本例中,它是“firstname”)。默认索引名字的含义往往不是很明显。

Key:
它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空(或NULL),则MySQL不使用索引。

key_len:
索引中被使用部分的长度,以字节计。在本例中,key_len是102,其中firstname占50字节,lastname占50字节,age占2字节。如果MySQL只使用索引中的firstname部分,则key_len将是50。

ref:
它显示的是列的名字(或单词“const”),MySQL将根据这些列来选择行。在本例中,MySQL根据三个常量选择行。

rows:
MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然,这里最理想的数字就是1。

Extra:
这里可能出现许多不同的选项,其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中,MySQL只是提醒我们它将用WHERE子句限制搜索结果集。

索引的缺点 
到目前为止,我们讨论的都是索引的优点,事实上,索引也是有缺点的,如下:
首先,索引要占用磁盘空间。通常情况下,这个问题不是很突出。但是,如果你创建每一种可能列组合的索引,索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。如果你有一个很大的表,索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。 

第二,对于需要写入数据的操作,比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作,索引会降低它们的速度。这是因为MySQL不仅要把改动数据写入数据文件,而且它还要把这些改动写入索引文件。


【结束语】在大型数据库中,索引是提高速度的一个关键因素。不管表的结构是多么简单,一次500000行的表扫描操作无论如何不会快。如果你的网站上也有这种大规模的表,那么你确实应该花些时间去分析可以采用哪些索引,并考虑是否可以改写查询以优化应用。要了解更多信息,请参见MySQL manual。


Starting MySQL.The server quit without updating PID file (/[失败]/data/localhost.localdomain.pid).

小白菜 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 896 次浏览 • 2015-06-26 20:00 • 来自相关话题

mysql创建和删除表

Ansible 发表了文章 • 0 个评论 • 730 次浏览 • 2015-06-26 19:15 • 来自相关话题

创建表
简单的方式:CREATE TABLE person (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);或者是CREATE TABLE IF NOT EXISTS person (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);
查看mysql创建表:> SHOW CREATE table person;

CREATE TABLE `person` (
`number` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`birthday` date DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
查看表所有的列:> SHOW FULL COLUMNS from person;
+----------+--------------+-----------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
| Field | Type | Collation | Null | Key | Default | Extra | Privileges | Comment |
+----------+--------------+-----------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
| number | int(11) | NULL | YES | | NULL | | select,insert,update,references | |
| name | varchar(255) | utf8_general_ci | YES | | NULL | | select,insert,update,references | |
| birthday | date | NULL | YES | | NULL | | select,insert,update,references | |
+----------+--------------+-----------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
创建临时表CREATE TEMPORARY TABLE temp_person (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);

在创建表格时,您可以使用TEMPORARY关键词。只有在当前连接情况下,TEMPORARY表才是可见的。当连接关闭时,TEMPORARY表被自动取消。这意味着两个不同的连接可以使用相同的临时表名称,同时两个临时表不会互相冲突,也不与原有的同名的非临时表冲突。(原有的表被隐藏,直到临时表被取消时为止。)您必须拥有CREATE TEMPORARY TABLES权限,才能创建临时表。

如果表已存在,则使用关键词IF NOT EXISTS可以防止发生错误。CREATE TABLE IF NOT EXISTS person2 (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);

注意,原有表的结构与CREATE TABLE语句中表示的表的结构是否相同,这一点没有验证。注释:如果您在CREATE TABLE...SELECT语句中使用IF NOT EXISTS,则不论表是否已存在,由SELECT部分选择的记录都会被插入

在CREATE TABLE语句的末尾添加一个SELECT语句,在一个表的基础上创建表CREATE TABLE new_tbl SELECT [i] FROM orig_tbl;注意,用SELECT语句创建的列附在表的右侧,而不是覆盖在表上mysql> SELECT [/i] FROM foo;
+---+
| n |
+---+
| 1 |
+---+
mysql> CREATE TABLE bar (m INT) SELECT n FROM foo;
mysql> SELECT * FROM bar;
+------+---+
| m | n |
+------+---+
| NULL | 1 |
+------+---+也可以明确地为一个已生成的列指定类型CREATE TABLE foo (a TINYINT NOT NULL) SELECT b+1 AS a FROM bar;根据其它表的定义(包括在原表中定义的所有的列属性和索引),使用LIKE创建一个空表:CREATE TABLE new_tbl LIKE orig_tbl; 创建一个有主键,唯一索引,普通索引的表:CREATE TABLE `people` (
`peopleid` smallint(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`firstname` char(50) NOT NULL,
`lastname` char(50) NOT NULL,
`age` smallint(6) NOT NULL,
`townid` smallint(6) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`peopleid`),
UNIQUE KEY `unique_fname_lname`(`firstname`,`lastname`),
KEY `fname_lname_age` (`firstname`,`lastname`,`age`)
) ;其中peopleid是主键,以firstname和lastname两列建立了一个唯一索引,以firstname,lastname,age三列建立了一个普通索引
 
删除表
 DROP TABLE tbl_name;

或者是

DROP TABLE IF EXISTS tbl_name;清空表数据
TRUNCATE TABLE table_name 查看全部
创建表
简单的方式:
CREATE TABLE person (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);
或者是
CREATE TABLE IF NOT EXISTS person (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);

查看mysql创建表:
> SHOW CREATE table person;

CREATE TABLE `person` (
`number` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`birthday` date DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

查看表所有的列:
> SHOW FULL COLUMNS from person;
+----------+--------------+-----------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
| Field | Type | Collation | Null | Key | Default | Extra | Privileges | Comment |
+----------+--------------+-----------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
| number | int(11) | NULL | YES | | NULL | | select,insert,update,references | |
| name | varchar(255) | utf8_general_ci | YES | | NULL | | select,insert,update,references | |
| birthday | date | NULL | YES | | NULL | | select,insert,update,references | |
+----------+--------------+-----------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+

创建临时表
CREATE TEMPORARY TABLE temp_person (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);


在创建表格时,您可以使用TEMPORARY关键词。只有在当前连接情况下,TEMPORARY表才是可见的。当连接关闭时,TEMPORARY表被自动取消。这意味着两个不同的连接可以使用相同的临时表名称,同时两个临时表不会互相冲突,也不与原有的同名的非临时表冲突。(原有的表被隐藏,直到临时表被取消时为止。)您必须拥有CREATE TEMPORARY TABLES权限,才能创建临时表。


如果表已存在,则使用关键词IF NOT EXISTS可以防止发生错误。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS person2 (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);


注意,原有表的结构与CREATE TABLE语句中表示的表的结构是否相同,这一点没有验证。注释:如果您在CREATE TABLE...SELECT语句中使用IF NOT EXISTS,则不论表是否已存在,由SELECT部分选择的记录都会被插入


在CREATE TABLE语句的末尾添加一个SELECT语句,在一个表的基础上创建表
CREATE TABLE new_tbl SELECT [i] FROM orig_tbl;
注意,用SELECT语句创建的列附在表的右侧,而不是覆盖在表上
mysql> SELECT [/i] FROM foo;
+---+
| n |
+---+
| 1 |
+---+
mysql> CREATE TABLE bar (m INT) SELECT n FROM foo;
mysql> SELECT * FROM bar;
+------+---+
| m | n |
+------+---+
| NULL | 1 |
+------+---+
也可以明确地为一个已生成的列指定类型
CREATE TABLE foo (a TINYINT NOT NULL) SELECT b+1 AS a FROM bar;
根据其它表的定义(包括在原表中定义的所有的列属性和索引),使用LIKE创建一个空表:
CREATE TABLE new_tbl LIKE orig_tbl;
 创建一个有主键,唯一索引,普通索引的表:
CREATE TABLE `people` (
`peopleid` smallint(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`firstname` char(50) NOT NULL,
`lastname` char(50) NOT NULL,
`age` smallint(6) NOT NULL,
`townid` smallint(6) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`peopleid`),
UNIQUE KEY `unique_fname_lname`(`firstname`,`lastname`),
KEY `fname_lname_age` (`firstname`,`lastname`,`age`)
) ;
其中peopleid是主键,以firstname和lastname两列建立了一个唯一索引,以firstname,lastname,age三列建立了一个普通索引
 
删除表
 
DROP TABLE  tbl_name;

或者是

DROP TABLE IF EXISTS tbl_name;
清空表数据
TRUNCATE TABLE table_name

批量删除Redis数据库中的Key

OpenSkill 发表了文章 • 0 个评论 • 753 次浏览 • 2015-06-14 11:04 • 来自相关话题

批量删除Key
Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL,但好像没有批量删除 Key 的指令,不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作redis-cli keys "*" | xargs redis-cli del
//如果redis-cli没有设置成系统变量,需要指定redis-cli的完整路径
//如:/opt/redis/redis-cli keys "*" | xargs /opt/redis/redis-cli del
如果要指定 Redis 数据库访问密码,使用下面的命令redis-cli -a password keys "*" | xargs redis-cli -a password del
删除所有Key
删除所有Key,可以使用Redis的flushdb和flushall命令//删除当前数据库中的所有Key
flushdb
//删除所有数据库中的key
flushall
注:keys 指令可以进行模糊匹配,但如果 Key 含空格,就匹配不到了,暂时还没发现好的解决办法。
参考文档:http://stackoverflow.com/questions/5756067/how-to-empty-a-redis-database 查看全部
批量删除Key
Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL,但好像没有批量删除 Key 的指令,不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作
redis-cli keys "*" | xargs redis-cli del  
//如果redis-cli没有设置成系统变量,需要指定redis-cli的完整路径
//如:/opt/redis/redis-cli keys "*" | xargs /opt/redis/redis-cli del

如果要指定 Redis 数据库访问密码,使用下面的命令
redis-cli -a password keys "*" | xargs redis-cli -a password del  

删除所有Key
删除所有Key,可以使用Redis的flushdb和flushall命令
//删除当前数据库中的所有Key  
flushdb
//删除所有数据库中的key
flushall

注:keys 指令可以进行模糊匹配,但如果 Key 含空格,就匹配不到了,暂时还没发现好的解决办法。
参考文档:http://stackoverflow.com/questions/5756067/how-to-empty-a-redis-database

Redis中key相关主要操作函数

OpenSkill 发表了文章 • 3 个评论 • 816 次浏览 • 2015-06-13 12:31 • 来自相关话题

总结redis中跟key相关的常用函数
1)keys
语法:keys pattern
解释:查找所有匹配指定模式pattern的key[root@cjlx ~]# redis-cli
redis 127.0.0.1:6379> keys * #所有key
1) "score"
2) "stu"
3) "score1"
4) "dest"
5) "lst.user"
6) "lst.tect"
redis 127.0.0.1:6379> keys scor?
1) "score"
redis 127.0.0.1:6379> keys scor[ee1]
1) "score" 2)randomkey
语法:randomkey 
解释:返回一个随机keyredis 127.0.0.1:6379> randomkey
"score"
redis 127.0.0.1:6379> randomkey
"list.user" 3)exists
语法:exists key
解释:判断一个key是否存在redis 127.0.0.1:6379> exists score #key存在 返回1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> exists scorefda #key不存在 返回0
(integer) 0 4)type
语法:type key
解释:返回key所存储的值类型,返回值:none [key不存在],string,list ,set, zset和hashredis 127.0.0.1:6379> type score
zset
redis 127.0.0.1:6379> type lst.user
list 5)expire
语法:expire key seconds
解释:设置key的生存时间,单位是秒,当key过期时,会被自动删除redis 127.0.0.1:6379> expire dest 30
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> expire dest1 30 # key不存在
(integer) 0 6)ttl
语法: ttl key
解释:得到key能存活时间,如果key不存在或没有设置生存时间时,返回-1redis 127.0.0.1:6379> expire diff 100
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ttl diff
(integer) 94
redis 127.0.0.1:6379> ttl diff
(integer) 92
7)persist
语法:persist key
解释:移除给定key的生存时间redis 127.0.0.1:6379> ttl diff
(integer) 28
redis 127.0.0.1:6379> persist diff
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ttl diff
(integer) -1 8)rename
语法:rename key newkey
解释:将key改名为newkeyredis 127.0.0.1:6379> smembers diff
1) "zhangsan01"
redis 127.0.0.1:6379> rename diff diff01
OK
redis 127.0.0.1:6379> smembers diff
(empty list or set)
redis 127.0.0.1:6379> smembers diff01
1) "zhangsan01"
redis 127.0.0.1:6379> rename diff diff01
(error) ERR no such key注意:当key和newkey相同或key不存在时,返回错误;当newkey已存在时,rename将覆盖旧值。
 
9)renamenx
语法:renamenx key newkey
解释:当且仅当newkey不存在时,改名keyredis 127.0.0.1:6379> renamenx diff01 stu #stu存在
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> renamenx diff01 diff #diff不存在
(integer) 1 10)del
语法:del key [key ...]
解释:删除一个或多个keyredis 127.0.0.1:6379> del score1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> del union diff aa #key aa 不存在
(integer) 2 11)move
语法:move key db
解释:将key移动到指定dbredis 127.0.0.1:6379> smembers stu #默认0
1) "zhangsan01"
2) "wangwu"
redis 127.0.0.1:6379> move stu 1 #移动到 1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> smembers stu
(empty list or set)
redis 127.0.0.1:6379> select 1 #选择db 1
OK
redis 127.0.0.1:6379[1]> smembers stu
1) "zhangsan01"
2) "wangwu"12)sort
语法:sort key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC|DESC] [ALPHA] [STORE destination]
解释:返回或保持给定列表,集合,有序集合key中经过排序的元素redis 127.0.0.1:6379> sort lst.tech limit 0 2 alpha desc #按字符集排序
1) "tec06"
2) "tec05"
redis 127.0.0.1:6379> sort lst.stud
1) "1"
2) "2"
3) "3"
redis 127.0.0.1:6379> sort lst.stud desc
1) "3"
2) "2"
3) "1"
redis 127.0.0.1:6379> keys stu.*
1) "stu.name.2"
2) "stu.name.3"
3) "stu.level.1"
4) "stu.level.2"
5) "stu.level.3"
6) "stu.name.1"
redis 127.0.0.1:6379> sort lst.stud by stu.level.[i] desc get stu.level.[/i] get stu.name.*
1) "3"
2) "admin"
3) "2"
4) "joe"
5) "1"
6) "jim"
redis 127.0.0.1:6379> sort lst.stud by stu.level.[i] asc get stu.name.[/i]
1) "jim"
2) "joe"
3) "admin"sort虽然很“厉害”,但尽量不要让redis服务器来sort大量的数据。可以通过设定阀值减少要sort的数据,或把排序操作向前移,在web服务器或各个应用上来sort。 查看全部
总结redis中跟key相关的常用函数
1)keys
语法:keys pattern
解释:查找所有匹配指定模式pattern的key
[root@cjlx ~]# redis-cli   
redis 127.0.0.1:6379> keys * #所有key
1) "score"
2) "stu"
3) "score1"
4) "dest"
5) "lst.user"
6) "lst.tect"
redis 127.0.0.1:6379> keys scor?
1) "score"
redis 127.0.0.1:6379> keys scor[ee1]
1) "score"
2)randomkey
语法:randomkey 
解释:返回一个随机key
redis 127.0.0.1:6379> randomkey  
"score"
redis 127.0.0.1:6379> randomkey
"list.user"
3)exists
语法:exists key
解释:判断一个key是否存在
redis 127.0.0.1:6379> exists score  #key存在 返回1  
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> exists scorefda #key不存在 返回0
(integer) 0
4)type
语法:type key
解释:返回key所存储的值类型,返回值:none [key不存在],string,list ,set, zset和hash
redis 127.0.0.1:6379> type score  
zset
redis 127.0.0.1:6379> type lst.user
list
5)expire
语法:expire key seconds
解释:设置key的生存时间,单位是秒,当key过期时,会被自动删除
redis 127.0.0.1:6379> expire dest 30  
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> expire dest1 30 # key不存在
(integer) 0
6)ttl
语法: ttl key
解释:得到key能存活时间,如果key不存在或没有设置生存时间时,返回-1
redis 127.0.0.1:6379> expire diff 100  
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ttl diff
(integer) 94
redis 127.0.0.1:6379> ttl diff
(integer) 92

7)persist
语法:persist key
解释:移除给定key的生存时间
redis 127.0.0.1:6379> ttl diff  
(integer) 28
redis 127.0.0.1:6379> persist diff
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ttl diff
(integer) -1
8)rename
语法:rename key newkey
解释:将key改名为newkey
redis 127.0.0.1:6379> smembers diff  
1) "zhangsan01"
redis 127.0.0.1:6379> rename diff diff01
OK
redis 127.0.0.1:6379> smembers diff
(empty list or set)
redis 127.0.0.1:6379> smembers diff01
1) "zhangsan01"
redis 127.0.0.1:6379> rename diff diff01
(error) ERR no such key
注意:当key和newkey相同或key不存在时,返回错误;当newkey已存在时,rename将覆盖旧值。
 
9)renamenx
语法:renamenx key newkey
解释:当且仅当newkey不存在时,改名key
redis 127.0.0.1:6379> renamenx diff01 stu  #stu存在  
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> renamenx diff01 diff #diff不存在
(integer) 1
10)del
语法:del key [key ...]
解释:删除一个或多个key
redis 127.0.0.1:6379> del score1  
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> del union diff aa #key aa 不存在
(integer) 2
11)move
语法:move key db
解释:将key移动到指定db
redis 127.0.0.1:6379> smembers stu #默认0  
1) "zhangsan01"
2) "wangwu"
redis 127.0.0.1:6379> move stu 1 #移动到 1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> smembers stu
(empty list or set)
redis 127.0.0.1:6379> select 1 #选择db 1
OK
redis 127.0.0.1:6379[1]> smembers stu
1) "zhangsan01"
2) "wangwu"
12)sort
语法:sort key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC|DESC] [ALPHA] [STORE destination]
解释:返回或保持给定列表,集合,有序集合key中经过排序的元素
redis 127.0.0.1:6379> sort lst.tech limit 0 2 alpha desc #按字符集排序  
1) "tec06"
2) "tec05"
redis 127.0.0.1:6379> sort lst.stud
1) "1"
2) "2"
3) "3"
redis 127.0.0.1:6379> sort lst.stud desc
1) "3"
2) "2"
3) "1"
redis 127.0.0.1:6379> keys stu.*
1) "stu.name.2"
2) "stu.name.3"
3) "stu.level.1"
4) "stu.level.2"
5) "stu.level.3"
6) "stu.name.1"
redis 127.0.0.1:6379> sort lst.stud by stu.level.[i] desc get stu.level.[/i] get stu.name.*
1) "3"
2) "admin"
3) "2"
4) "joe"
5) "1"
6) "jim"
redis 127.0.0.1:6379> sort lst.stud by stu.level.[i] asc get stu.name.[/i]
1) "jim"
2) "joe"
3) "admin"
sort虽然很“厉害”,但尽量不要让redis服务器来sort大量的数据。可以通过设定阀值减少要sort的数据,或把排序操作向前移,在web服务器或各个应用上来sort。