隐藏nginx/tengine、apache、php版本号

开源技术OpenSkill 发表了文章 • 0 个评论 • 1020 次浏览 • 2015-06-29 23:47 • 来自相关话题

一.隐藏nginx|tengine版本号
Nginx和tengine默认情况下是显示版本号的,如下所示





如上图所示可以看出服务器是tegine 2.0.0版本,有时候会暴露哪个Tengine或Nginx版本的漏洞,就是说有些版本有漏洞,而有些版本没有。这样暴露出来的版本号就容易变成攻击者可利用的信息。所以,从安全的角度来说,隐藏版本号会安全很多。
 
下面我们就来看看怎么设置,可以隐藏Tengine/Ngine的版本号:1.进入到你Tengine/Nginx的安装目录,然后编辑主配置文件
# vim nginx.conf
在http {......}里加上server_tokens off;如:
http {
.....省略
sendfile on;
tcp_nopush on;
gzip on;
proxy_redirect off;
server_tokens off;
.....省略
}


2.如果后端接了php-fpm,则编辑配置文件fastcgi.conf或fcgi.conf (这个配置文件名也可以自定义的,根据具体文件名修改):
找到:
fastcgi_param SERVER_SOFTWARE nginx/$nginx_version;
改为:
fastcgi_param SERVER_SOFTWARE nginx;3、重新加载tengine/nginx配置:
# /etc/init.d/tengine restart

这样就完全对外隐藏了nginx版本号了,就是出现404、501等页面也不会显示nginx版本。

最后验证结果:





如果想把Tengine也隐藏点,需要编辑Tengine源码中的src/core/nginx.h头文件





也可修改成你想要的显示信息,然后重新编译安装。





 
二.隐藏Apache版本号
一般情况下,软件的漏洞信息和特定版本是相关的,因此,软件的版本号对攻击者来说是很有价值的。

在默认情况下,系统会把Apache版本模块都显示出来(http返回头信息)。如果列举目录的话,会显示域名信息(文件列表正文),如:




 
隐藏方法:
1、隐藏Apache版本号的方法是修改Apache的配置文件,如Centos系统Linux默认是:# vim /etc/httpd/conf/httpd.conf分别搜索关键字ServerTokens和ServerSignature,修改:ServerTokens OS 修改为 ServerTokens ProductOnly

ServerSignature On 修改为 ServerSignature Off2、重启或重新加载Apache就可以了# /etc/init.d/httpd restart验证:





版本号与操作系统信息已经隐藏了
 
3、上面的方法是默认情况下安装的Apache,如果是编译安装的,还可以用修改源码编译的方法:

进入Apache的源码目录下的include目录,然后编辑ap_release.h这个文件,你会看到有如下变量:

#define AP_SERVER_BASEVENDOR “Apache Software Foundation”
#define AP_SERVER_BASEPROJECT “Apache HTTP Server”
#define AP_SERVER_BASEPRODUCT “Apache”

#define AP_SERVER_MAJORVERSION_NUMBER 2
#define AP_SERVER_MINORVERSION_NUMBER 2
#define AP_SERVER_PATCHLEVEL_NUMBER 15
#define AP_SERVER_DEVBUILD_BOOLEAN 0可以根据自己喜好,修改或隐藏版本号与名字
 
三、隐藏php版本号

为了安全起见,最好还是将PHP版本隐藏,以避免一些因PHP版本漏洞而引起的攻击。

1、隐藏PHP版本就是隐藏 “X-Powered-By: PHP/5.4.42″ 这个信息:

编辑php.ini配置文件,修改或加入: expose_php = Off 保存后重新启动Nginx或Apache等相应的Web服务器即可

验证:




2、其它几个PHP的基本安全设置:disable_functions = phpinfo,system,exec,shell_exec,passthru,popen,dl,proc_open,popen,curl_exec,curl_multi_exec,parse_ini_file,show_source
#该指令接受一个用逗号分隔的函数名列表,以禁用特定的函数。

display_errors = Off
#是否将错误信息作为输出的一部分显示。在最终发布的web站点上,强烈建议你关掉这个特性,并使用错误日志代替。打开这个特性可能暴露一些安全信息,例如你的web服务上的文件路径、数据库规划或别的信息。

allow_url_fopen = Off
#是否允许打开远程文件,建议关闭,如果网站需要采集功能就打开。

safe_mode = On
#是否启用安全模式。打开时,PHP将检查当前脚本的拥有者是否和被操作的文件的拥有者相同,相同则允许操作,不同则拒绝操作。开启安全模式的前提是你的目录文件权限已完全分配正确。

open_basedir = /var/www/html/devopsh:/var/www/html/zhouuupc
#目录权限控制,devopsh目录中的php程序就无法访问zhouuupc目录中的内容。反过来也不行。在Linux/UNIX系统中用冒号分隔目录,Windows中用分号分隔目录。 查看全部
一.隐藏nginx|tengine版本号
Nginx和tengine默认情况下是显示版本号的,如下所示

tn.png

如上图所示可以看出服务器是tegine 2.0.0版本,有时候会暴露哪个Tengine或Nginx版本的漏洞,就是说有些版本有漏洞,而有些版本没有。这样暴露出来的版本号就容易变成攻击者可利用的信息。所以,从安全的角度来说,隐藏版本号会安全很多。
 
下面我们就来看看怎么设置,可以隐藏Tengine/Ngine的版本号:
1.进入到你Tengine/Nginx的安装目录,然后编辑主配置文件
# vim nginx.conf
在http {......}里加上server_tokens off;如:
http {
.....省略
sendfile on;
tcp_nopush on;
gzip on;
proxy_redirect off;
server_tokens off;
.....省略
}
td.png
2.如果后端接了php-fpm,则编辑配置文件fastcgi.conf或fcgi.conf (这个配置文件名也可以自定义的,根据具体文件名修改):
找到:
fastcgi_param SERVER_SOFTWARE nginx/$nginx_version;
改为:
fastcgi_param SERVER_SOFTWARE nginx;
3、重新加载tengine/nginx配置:
# /etc/init.d/tengine restart


这样就完全对外隐藏了nginx版本号了,就是出现404、501等页面也不会显示nginx版本。


最后验证结果:

tw.png

如果想把Tengine也隐藏点,需要编辑Tengine源码中的src/core/nginx.h头文件

tk.png

也可修改成你想要的显示信息,然后重新编译安装。

ab.png

 
二.隐藏Apache版本号
一般情况下,软件的漏洞信息和特定版本是相关的,因此,软件的版本号对攻击者来说是很有价值的。


在默认情况下,系统会把Apache版本模块都显示出来(http返回头信息)。如果列举目录的话,会显示域名信息(文件列表正文),如:


av.png
 
隐藏方法:
1、隐藏Apache版本号的方法是修改Apache的配置文件,如Centos系统Linux默认是:
# vim /etc/httpd/conf/httpd.conf
分别搜索关键字ServerTokens和ServerSignature,修改:
ServerTokens OS 修改为 ServerTokens ProductOnly

ServerSignature On 修改为 ServerSignature Off
2、重启或重新加载Apache就可以了
# /etc/init.d/httpd restart
验证:

ay.png

版本号与操作系统信息已经隐藏了
 
3、上面的方法是默认情况下安装的Apache,如果是编译安装的,还可以用修改源码编译的方法:


进入Apache的源码目录下的include目录,然后编辑ap_release.h这个文件,你会看到有如下变量:


#define AP_SERVER_BASEVENDOR “Apache Software Foundation”
#define AP_SERVER_BASEPROJECT “Apache HTTP Server”
#define AP_SERVER_BASEPRODUCT “Apache”

#define AP_SERVER_MAJORVERSION_NUMBER 2
#define AP_SERVER_MINORVERSION_NUMBER 2
#define AP_SERVER_PATCHLEVEL_NUMBER 15
#define AP_SERVER_DEVBUILD_BOOLEAN 0
可以根据自己喜好,修改或隐藏版本号与名字
 
三、隐藏php版本号


为了安全起见,最好还是将PHP版本隐藏,以避免一些因PHP版本漏洞而引起的攻击。


1、隐藏PHP版本就是隐藏 “X-Powered-By: PHP/5.4.42″ 这个信息:


编辑php.ini配置文件,修改或加入: expose_php = Off 保存后重新启动Nginx或Apache等相应的Web服务器即可


验证:
ww.png

2、其它几个PHP的基本安全设置:
disable_functions = phpinfo,system,exec,shell_exec,passthru,popen,dl,proc_open,popen,curl_exec,curl_multi_exec,parse_ini_file,show_source
#该指令接受一个用逗号分隔的函数名列表,以禁用特定的函数。

display_errors = Off
#是否将错误信息作为输出的一部分显示。在最终发布的web站点上,强烈建议你关掉这个特性,并使用错误日志代替。打开这个特性可能暴露一些安全信息,例如你的web服务上的文件路径、数据库规划或别的信息。

allow_url_fopen = Off
#是否允许打开远程文件,建议关闭,如果网站需要采集功能就打开。

safe_mode = On
#是否启用安全模式。打开时,PHP将检查当前脚本的拥有者是否和被操作的文件的拥有者相同,相同则允许操作,不同则拒绝操作。开启安全模式的前提是你的目录文件权限已完全分配正确。

open_basedir = /var/www/html/devopsh:/var/www/html/zhouuupc
#目录权限控制,devopsh目录中的php程序就无法访问zhouuupc目录中的内容。反过来也不行。在Linux/UNIX系统中用冒号分隔目录,Windows中用分号分隔目录。

ansible安装过程中常遇到的错误

开源技术采菊篱下 发表了文章 • 0 个评论 • 2218 次浏览 • 2015-06-29 11:03 • 来自相关话题

1.安装完成后允许命令报错
Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/ansible", line 197, in <module>
(runner, results) = cli.run(options, args)
File "/usr/bin/ansible", line 163, in run
extra_vars=extra_vars,
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/ansible/runner/__init__.py", line 233, in __init__
cmd = subprocess.Popen(['ssh','-o','ControlPersist'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
File "/usr/lib64/python2.6/subprocess.py", line 639, in __init__
errread, errwrite)
File "/usr/lib64/python2.6/subprocess.py", line 1228, in _execute_child
raise child_exception
OSError: [Errno 2] No such file or directory解决方法:
# yum install openssh-clients2.出现Error: ansible requires a json module, none found!
SSH password:
10.0.1.110 | FAILED >> {
"failed": true,
"msg": "Error: ansible requires a json module, nonefound!",
"parsed": false
}解决方法:
python版本过低,要不升级python要不就升级安装python-simplejson。3.安装完成后连接客户端服务器报错
FAILED => Using a SSH password insteadof a key is not possible because Host Key checking is enabled and sshpass doesnot support this. Please add this host'sfingerprint to your known_hosts file to manage this host.解决方法:
在ansible 服务器上使用ssh 登陆下/etc/ansible/hosts 里面配置的服务器。然后再次使用ansible 去管理就不会报上面的错误了!但这样大批量登陆就麻烦来。因为默认ansible是使用key验证的,如果使用密码登陆的服务器,使用ansible的话,要不修改ansible.cfg配置文件的ask_pass = True给取消注释,要不就在运行命令时候加上-k,这个意思是-k, --ask-pass ask for SSH password。再修改:host_key_checking= False即可4.如果客户端不在know_hosts里将会报错
paramiko: The authenticity of host '192.168.24.15'can't be established.
The ssh-rsa key fingerprint is397c139fd4b0d763fcffaee346a4bf6b.
Are you sure you want to continueconnecting (yes/no)?
解决方法:
需要修改ansible.cfg的#host_key_checking= False取消注释5.出现FAILED => FAILED: not a valid DSA private key file
解决方法:
需要你在最后添加参数-k6.openssh升级后无法登录报错
PAM unable todlopen(/lib64/security/pam_stack.so): /lib64/security/pam_stack.so: cannot openshared object
file: No such file or directory解决方法:
sshrpm 升级后会修改/etc/pam.d/sshd 文件。需要升级前备份此文件最后还原即可登录。7.第一次系统初始化运行生成本机ansible用户key时报错
failed: [127.0.0.1] =>{"checksum": "f5f2f20fc0774be961fffb951a50023e31abe920","failed": true}
msg: Aborting, target uses selinux but pythonbindings (libselinux-python) aren't installed!
FATAL: all hosts have already failed –aborting解决方法:
# yum install libselinux-python -y 查看全部
1.安装完成后允许命令报错
Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/ansible", line 197, in <module>
(runner, results) = cli.run(options, args)
File "/usr/bin/ansible", line 163, in run
extra_vars=extra_vars,
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/ansible/runner/__init__.py", line 233, in __init__
cmd = subprocess.Popen(['ssh','-o','ControlPersist'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
File "/usr/lib64/python2.6/subprocess.py", line 639, in __init__
errread, errwrite)
File "/usr/lib64/python2.6/subprocess.py", line 1228, in _execute_child
raise child_exception
OSError: [Errno 2] No such file or directory
解决方法:
# yum install openssh-clients
2.出现Error: ansible requires a json module, none found!
SSH password:
10.0.1.110 | FAILED >> {
"failed": true,
"msg": "Error: ansible requires a json module, nonefound!",
"parsed": false
}
解决方法:
python版本过低,要不升级python要不就升级安装python-simplejson。
3.安装完成后连接客户端服务器报错
FAILED => Using a SSH password insteadof a key is not possible because Host Key checking is enabled and sshpass doesnot support this.  Please add this host'sfingerprint to your known_hosts file to manage this host.
解决方法:
在ansible 服务器上使用ssh 登陆下/etc/ansible/hosts 里面配置的服务器。然后再次使用ansible 去管理就不会报上面的错误了!但这样大批量登陆就麻烦来。因为默认ansible是使用key验证的,如果使用密码登陆的服务器,使用ansible的话,要不修改ansible.cfg配置文件的ask_pass = True给取消注释,要不就在运行命令时候加上-k,这个意思是-k, --ask-pass ask for SSH password。再修改:host_key_checking= False即可
4.如果客户端不在know_hosts里将会报错
paramiko: The authenticity of host '192.168.24.15'can't be established.
The ssh-rsa key fingerprint is397c139fd4b0d763fcffaee346a4bf6b.
Are you sure you want to continueconnecting (yes/no)?

解决方法:
需要修改ansible.cfg的#host_key_checking= False取消注释
5.出现FAILED => FAILED: not a valid DSA private key file
解决方法:
需要你在最后添加参数-k
6.openssh升级后无法登录报错
PAM unable todlopen(/lib64/security/pam_stack.so): /lib64/security/pam_stack.so: cannot openshared object
file: No such file or directory
解决方法:
sshrpm 升级后会修改/etc/pam.d/sshd 文件。需要升级前备份此文件最后还原即可登录。
7.第一次系统初始化运行生成本机ansible用户key时报错
failed: [127.0.0.1] =>{"checksum": "f5f2f20fc0774be961fffb951a50023e31abe920","failed": true}
msg: Aborting, target uses selinux but pythonbindings (libselinux-python) aren't installed!
FATAL: all hosts have already failed –aborting
解决方法:
# yum install libselinux-python -y

Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again

开源技术采菊篱下 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 892 次浏览 • 2015-06-29 10:23 • 来自相关话题

启动hadoop时,log中出现:java.io.IOException: NameNode is not formatted.

大数据/云计算OpenSkill 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1027 次浏览 • 2015-06-29 01:36 • 来自相关话题

为什么“hbase.zookeeper.quorum”必须配奇数个数的DataNode

大数据/云计算采菊篱下 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 1227 次浏览 • 2015-06-29 00:48 • 来自相关话题

Mcrypt PHP extension required.

开源技术OpenSkill 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 810 次浏览 • 2015-06-28 23:07 • 来自相关话题

rsync: Failed to exec ssh: No such file or directory (2)

开源技术OpenSkill 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1648 次浏览 • 2015-06-28 16:55 • 来自相关话题

mysql索引详解

数据库OpenSkill 发表了文章 • 3 个评论 • 532 次浏览 • 2015-06-26 20:06 • 来自相关话题

什么是索引

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。 

假设我们创建了一个名为people的表:CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL ); 然后,我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分:
 
可以看到,在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引,MySQL将在索引中排序name列:
 
对于索引中的每一项,MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此,如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid(SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”),MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值,然后直接转到数据文件中相应的行,准确地返回该行的peopleid(999)。在这个过程中,MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引,MySQL要扫描数据文件中的所有记录,即1000个记录!显然,需要MySQL处理的记录数量越少,则它完成任务的速度就越快。 
 
索引的类型 
MySQL提供多种索引类型供选择,下面详解每种索引。
 
普通索引 
这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建: 
创建索引,例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表); 
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表); 
创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) ); 
 
唯一性索引 
这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建: 
创建索引,例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表); 
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表); 
创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) ); 
 
主键 
主键是一种唯一性索引,但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列,你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定,例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是,我们也可以通过修改表的方式加入主键,例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。
 
全文索引 
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中,全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建,也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集,通过ALTER TABLE(或者CREATE INDEX)命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引,要了解更多信息,请参见MySQL documentation。 
 
单列索引与多列索引 
索引可以是单列索引,也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表: CREATE TABLE people (
peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
firstname CHAR(50) NOT NULL,
lastname CHAR(50) NOT NULL,
age SMALLINT NOT NULL,
townid SMALLINT NOT NULL,
PRIMARY KEY (peopleid) ); 下面是我们插入到这个people表的数据: 

这个数据片段中有四个名字为“Mikes”的人(其中两个姓Sullivans,两个姓McConnells),有两个年龄为17岁的人,还有一个名字与众不同的Joe Smith。 

这个表的主要用途是根据指定的用户姓、名以及年龄返回相应的peopleid。例如,我们可能需要查找姓名为Mike Sullivan、年龄17岁用户的peopleid(SQL命令为SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;)。由于我们不想让MySQL每次执行查询就去扫描整个表,这里需要考虑运用索引。 

首先,我们可以考虑在单个列上创建索引,比如firstname、lastname或者age列。如果我们创建firstname列的索引(ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);),MySQL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname='Mike'的记录,然后再在这个“中间结果集”上进行其他条件的搜索:它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的记录,然后排除那些age不等于17的记录。当记录满足所有搜索条件之后,MySQL就返回最终的搜索结果。 

由于建立了firstname列的索引,与执行表的完全扫描相比,MySQL的效率提高了很多,但我们要求MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。虽然我们可以删除firstname列上的索引,再创建lastname或者age列的索引,但总地看来,不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。 

为了提高搜索效率,我们需要考虑运用多列索引。如果为firstname、lastname和age这三个列创建一个多列索引,MySQL只需一次检索就能够找出正确的结果!下面是创建这个多列索引的SQL命令: 

ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age); 

由于索引文件以B-树格式保存,MySQL能够立即转到合适的firstname,然后再转到合适的lastname,最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下,MySQL就正确地找出了搜索的目标记录! 

那么,如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引,效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢?答案是否定的,两者完全不同。当我们执行查询的时候,MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引,MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是,即使是限制最严格的单列索引,它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。
 
最左前缀 
多列索引还有另外一个优点,它通过称为最左前缀(Leftmost Prefixing)的概念体现出来。继续考虑前面的例子,现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引,我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时,MySQL将使用fname_lname_age索引:firstname,lastname,age
firstname,lastname
firstname 从另一方面理解,它相当于我们创建了(firstname,lastname,age)、(firstname,lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引: SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17';
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan';
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike';

The following queries cannot use the index at all:
SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan';
SELECT peopleid FROM people WHERE age='17';
SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan' AND age='17'; 选择索引列
在性能优化过程中,选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列:在WHERE子句中出现的列,在join子句中出现的列。请看下面这个查询:SELECT age [size=16] 不使用索引 [/size]
FROM people WHERE firstname='Mike' [size=16] 考虑使用索引 [/size]
AND lastname='Sullivan' [size=16] 考虑使用索引 这个查询与前面的查询略有不同,但仍属于简单查询。由于age是在SELECT部分被引用,MySQL不会用它来限制列选择操作。因此,对于这个查询来说,创建age列的索引没有什么必要。下面是一个更复杂的例子:SELECT people.age, [/size]不使用索引
town.name [size=16]不使用索引 [/size]
FROM people LEFT JOIN town ON
people.townid=town.townid [size=16]考虑使用索引 [/size]
WHERE firstname='Mike' [size=16]考虑使用索引 [/size]
AND lastname='Sullivan' [size=16]考虑使用索引与前面的例子一样,由于firstname和lastname出现在WHERE子句中,因此这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外,由于town表的townid列出现在join子句中,因此我们需要考虑创建该列的索引。 [/size]

那么,我们是否可以简单地认为应该索引WHERE子句和join子句中出现的每一个列呢?差不多如此,但并不完全。我们还必须考虑到对列进行比较的操作符类型。MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE。可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一个操作数不是以通配符(%或者_)开头的情形。例如,“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE 'Mich%';”这个查询将使用索引,但“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE '%ike';”这个查询不会使用索引。
 
分析索引效率
现在我们已经知道了一些如何选择索引列的知识,但还无法判断哪一个最有效。MySQL提供了一个内建的SQL命令帮助我们完成这个任务,这就是EXPLAIN命令。EXPLAIN命令的一般语法是:EXPLAIN 。你可以在MySQL文档找到有关该命令的更多说明。下面是一个例子:EXPLAIN SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17'; 这个命令将返回下面这种分析结果,下面我们就来看看这个EXPLAIN分析结果的含义:table:这是表的名字。
type:连接操作的类型。下面是MySQL文档关于ref连接类型的说明:

“对于每一种与另一个表中记录的组合,MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀,或者如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY类型(换句话说,如果连接操作不能根据键值选择出唯一行),则MySQL使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录,则ref是一种好的连接类型。”

在本例中,由于索引不是UNIQUE类型,ref是我们能够得到的最好连接类型。

如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”,而且你并不想从表里面选择出大多数记录,那么MySQL的操作效率将非常低,因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息,请参见MySQL的手册说明。

possible_keys:
可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称;如果索引没有昵称,则默认显示的是索引中第一个列的名字(在本例中,它是“firstname”)。默认索引名字的含义往往不是很明显。

Key:
它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空(或NULL),则MySQL不使用索引。

key_len:
索引中被使用部分的长度,以字节计。在本例中,key_len是102,其中firstname占50字节,lastname占50字节,age占2字节。如果MySQL只使用索引中的firstname部分,则key_len将是50。

ref:
它显示的是列的名字(或单词“const”),MySQL将根据这些列来选择行。在本例中,MySQL根据三个常量选择行。

rows:
MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然,这里最理想的数字就是1。

Extra:
这里可能出现许多不同的选项,其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中,MySQL只是提醒我们它将用WHERE子句限制搜索结果集。
索引的缺点 
到目前为止,我们讨论的都是索引的优点,事实上,索引也是有缺点的,如下:首先,索引要占用磁盘空间。通常情况下,这个问题不是很突出。但是,如果你创建每一种可能列组合的索引,索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。如果你有一个很大的表,索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。

第二,对于需要写入数据的操作,比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作,索引会降低它们的速度。这是因为MySQL不仅要把改动数据写入数据文件,而且它还要把这些改动写入索引文件。

【结束语】在大型数据库中,索引是提高速度的一个关键因素。不管表的结构是多么简单,一次500000行的表扫描操作无论如何不会快。如果你的网站上也有这种大规模的表,那么你确实应该花些时间去分析可以采用哪些索引,并考虑是否可以改写查询以优化应用。要了解更多信息,请参见MySQL manual。 查看全部
什么是索引


索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。 


假设我们创建了一个名为people的表:
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL ); 
然后,我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分:
 
可以看到,在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引,MySQL将在索引中排序name列:
 
对于索引中的每一项,MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此,如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid(SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”),MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值,然后直接转到数据文件中相应的行,准确地返回该行的peopleid(999)。在这个过程中,MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引,MySQL要扫描数据文件中的所有记录,即1000个记录!显然,需要MySQL处理的记录数量越少,则它完成任务的速度就越快。 
 
索引的类型 
MySQL提供多种索引类型供选择,下面详解每种索引。
 
普通索引 
这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建: 
创建索引,例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表); 
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表); 
创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) ); 
 
唯一性索引 
这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建: 
创建索引,例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表); 
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表); 
创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) ); 
 
主键 
主键是一种唯一性索引,但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列,你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定,例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是,我们也可以通过修改表的方式加入主键,例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。
 
全文索引 
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中,全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建,也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集,通过ALTER TABLE(或者CREATE INDEX)命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引,要了解更多信息,请参见MySQL documentation。 
 
单列索引与多列索引 
索引可以是单列索引,也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表: 
CREATE TABLE people ( 
peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
firstname CHAR(50) NOT NULL,
lastname CHAR(50) NOT NULL,
age SMALLINT NOT NULL,
townid SMALLINT NOT NULL,
PRIMARY KEY (peopleid) );
下面是我们插入到这个people表的数据: 

这个数据片段中有四个名字为“Mikes”的人(其中两个姓Sullivans,两个姓McConnells),有两个年龄为17岁的人,还有一个名字与众不同的Joe Smith。 

这个表的主要用途是根据指定的用户姓、名以及年龄返回相应的peopleid。例如,我们可能需要查找姓名为Mike Sullivan、年龄17岁用户的peopleid(SQL命令为SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;)。由于我们不想让MySQL每次执行查询就去扫描整个表,这里需要考虑运用索引。 

首先,我们可以考虑在单个列上创建索引,比如firstname、lastname或者age列。如果我们创建firstname列的索引(ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);),MySQL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname='Mike'的记录,然后再在这个“中间结果集”上进行其他条件的搜索:它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的记录,然后排除那些age不等于17的记录。当记录满足所有搜索条件之后,MySQL就返回最终的搜索结果。 

由于建立了firstname列的索引,与执行表的完全扫描相比,MySQL的效率提高了很多,但我们要求MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。虽然我们可以删除firstname列上的索引,再创建lastname或者age列的索引,但总地看来,不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。 

为了提高搜索效率,我们需要考虑运用多列索引。如果为firstname、lastname和age这三个列创建一个多列索引,MySQL只需一次检索就能够找出正确的结果!下面是创建这个多列索引的SQL命令: 

ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age); 

由于索引文件以B-树格式保存,MySQL能够立即转到合适的firstname,然后再转到合适的lastname,最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下,MySQL就正确地找出了搜索的目标记录! 

那么,如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引,效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢?答案是否定的,两者完全不同。当我们执行查询的时候,MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引,MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是,即使是限制最严格的单列索引,它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。
 
最左前缀 
多列索引还有另外一个优点,它通过称为最左前缀(Leftmost Prefixing)的概念体现出来。继续考虑前面的例子,现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引,我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时,MySQL将使用fname_lname_age索引:
firstname,lastname,age 
firstname,lastname
firstname
从另一方面理解,它相当于我们创建了(firstname,lastname,age)、(firstname,lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引: 
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17'; 
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan';
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike';

The following queries cannot use the index at all:
SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan';
SELECT peopleid FROM people WHERE age='17';
SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan' AND age='17';
选择索引列
在性能优化过程中,选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列:在WHERE子句中出现的列,在join子句中出现的列。请看下面这个查询:
SELECT age [size=16] 不使用索引 [/size]
FROM people WHERE firstname='Mike' [size=16] 考虑使用索引 [/size]
AND lastname='Sullivan' [size=16] 考虑使用索引
这个查询与前面的查询略有不同,但仍属于简单查询。由于age是在SELECT部分被引用,MySQL不会用它来限制列选择操作。因此,对于这个查询来说,创建age列的索引没有什么必要。下面是一个更复杂的例子:
SELECT people.age, [/size]不使用索引 
town.name [size=16]不使用索引 [/size]
FROM people LEFT JOIN town ON
people.townid=town.townid [size=16]考虑使用索引 [/size]
WHERE firstname='Mike' [size=16]考虑使用索引 [/size]
AND lastname='Sullivan' [size=16]考虑使用索引
与前面的例子一样,由于firstname和lastname出现在WHERE子句中,因此这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外,由于town表的townid列出现在join子句中,因此我们需要考虑创建该列的索引。 [/size]

那么,我们是否可以简单地认为应该索引WHERE子句和join子句中出现的每一个列呢?差不多如此,但并不完全。我们还必须考虑到对列进行比较的操作符类型。MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE。可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一个操作数不是以通配符(%或者_)开头的情形。例如,“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE 'Mich%';”这个查询将使用索引,但“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE '%ike';”这个查询不会使用索引。
 
分析索引效率
现在我们已经知道了一些如何选择索引列的知识,但还无法判断哪一个最有效。MySQL提供了一个内建的SQL命令帮助我们完成这个任务,这就是EXPLAIN命令。EXPLAIN命令的一般语法是:EXPLAIN 。你可以在MySQL文档找到有关该命令的更多说明。下面是一个例子:
EXPLAIN SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17'; 
这个命令将返回下面这种分析结果,下面我们就来看看这个EXPLAIN分析结果的含义:
table:这是表的名字。 
type:连接操作的类型。下面是MySQL文档关于ref连接类型的说明:

“对于每一种与另一个表中记录的组合,MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀,或者如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY类型(换句话说,如果连接操作不能根据键值选择出唯一行),则MySQL使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录,则ref是一种好的连接类型。”

在本例中,由于索引不是UNIQUE类型,ref是我们能够得到的最好连接类型。

如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”,而且你并不想从表里面选择出大多数记录,那么MySQL的操作效率将非常低,因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息,请参见MySQL的手册说明。

possible_keys:
可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称;如果索引没有昵称,则默认显示的是索引中第一个列的名字(在本例中,它是“firstname”)。默认索引名字的含义往往不是很明显。

Key:
它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空(或NULL),则MySQL不使用索引。

key_len:
索引中被使用部分的长度,以字节计。在本例中,key_len是102,其中firstname占50字节,lastname占50字节,age占2字节。如果MySQL只使用索引中的firstname部分,则key_len将是50。

ref:
它显示的是列的名字(或单词“const”),MySQL将根据这些列来选择行。在本例中,MySQL根据三个常量选择行。

rows:
MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然,这里最理想的数字就是1。

Extra:
这里可能出现许多不同的选项,其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中,MySQL只是提醒我们它将用WHERE子句限制搜索结果集。

索引的缺点 
到目前为止,我们讨论的都是索引的优点,事实上,索引也是有缺点的,如下:
首先,索引要占用磁盘空间。通常情况下,这个问题不是很突出。但是,如果你创建每一种可能列组合的索引,索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。如果你有一个很大的表,索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。 

第二,对于需要写入数据的操作,比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作,索引会降低它们的速度。这是因为MySQL不仅要把改动数据写入数据文件,而且它还要把这些改动写入索引文件。


【结束语】在大型数据库中,索引是提高速度的一个关键因素。不管表的结构是多么简单,一次500000行的表扫描操作无论如何不会快。如果你的网站上也有这种大规模的表,那么你确实应该花些时间去分析可以采用哪些索引,并考虑是否可以改写查询以优化应用。要了解更多信息,请参见MySQL manual。


Starting MySQL.The server quit without updating PID file (/[失败]/data/localhost.localdomain.pid).

数据库小白菜 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 896 次浏览 • 2015-06-26 20:00 • 来自相关话题

mysql创建和删除表

数据库Ansible 发表了文章 • 0 个评论 • 730 次浏览 • 2015-06-26 19:15 • 来自相关话题

创建表
简单的方式:CREATE TABLE person (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);或者是CREATE TABLE IF NOT EXISTS person (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);
查看mysql创建表:> SHOW CREATE table person;

CREATE TABLE `person` (
`number` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`birthday` date DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
查看表所有的列:> SHOW FULL COLUMNS from person;
+----------+--------------+-----------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
| Field | Type | Collation | Null | Key | Default | Extra | Privileges | Comment |
+----------+--------------+-----------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
| number | int(11) | NULL | YES | | NULL | | select,insert,update,references | |
| name | varchar(255) | utf8_general_ci | YES | | NULL | | select,insert,update,references | |
| birthday | date | NULL | YES | | NULL | | select,insert,update,references | |
+----------+--------------+-----------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
创建临时表CREATE TEMPORARY TABLE temp_person (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);

在创建表格时,您可以使用TEMPORARY关键词。只有在当前连接情况下,TEMPORARY表才是可见的。当连接关闭时,TEMPORARY表被自动取消。这意味着两个不同的连接可以使用相同的临时表名称,同时两个临时表不会互相冲突,也不与原有的同名的非临时表冲突。(原有的表被隐藏,直到临时表被取消时为止。)您必须拥有CREATE TEMPORARY TABLES权限,才能创建临时表。

如果表已存在,则使用关键词IF NOT EXISTS可以防止发生错误。CREATE TABLE IF NOT EXISTS person2 (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);

注意,原有表的结构与CREATE TABLE语句中表示的表的结构是否相同,这一点没有验证。注释:如果您在CREATE TABLE...SELECT语句中使用IF NOT EXISTS,则不论表是否已存在,由SELECT部分选择的记录都会被插入

在CREATE TABLE语句的末尾添加一个SELECT语句,在一个表的基础上创建表CREATE TABLE new_tbl SELECT [i] FROM orig_tbl;注意,用SELECT语句创建的列附在表的右侧,而不是覆盖在表上mysql> SELECT [/i] FROM foo;
+---+
| n |
+---+
| 1 |
+---+
mysql> CREATE TABLE bar (m INT) SELECT n FROM foo;
mysql> SELECT * FROM bar;
+------+---+
| m | n |
+------+---+
| NULL | 1 |
+------+---+也可以明确地为一个已生成的列指定类型CREATE TABLE foo (a TINYINT NOT NULL) SELECT b+1 AS a FROM bar;根据其它表的定义(包括在原表中定义的所有的列属性和索引),使用LIKE创建一个空表:CREATE TABLE new_tbl LIKE orig_tbl; 创建一个有主键,唯一索引,普通索引的表:CREATE TABLE `people` (
`peopleid` smallint(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`firstname` char(50) NOT NULL,
`lastname` char(50) NOT NULL,
`age` smallint(6) NOT NULL,
`townid` smallint(6) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`peopleid`),
UNIQUE KEY `unique_fname_lname`(`firstname`,`lastname`),
KEY `fname_lname_age` (`firstname`,`lastname`,`age`)
) ;其中peopleid是主键,以firstname和lastname两列建立了一个唯一索引,以firstname,lastname,age三列建立了一个普通索引
 
删除表
 DROP TABLE tbl_name;

或者是

DROP TABLE IF EXISTS tbl_name;清空表数据
TRUNCATE TABLE table_name 查看全部
创建表
简单的方式:
CREATE TABLE person (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);
或者是
CREATE TABLE IF NOT EXISTS person (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);

查看mysql创建表:
> SHOW CREATE table person;

CREATE TABLE `person` (
`number` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`birthday` date DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

查看表所有的列:
> SHOW FULL COLUMNS from person;
+----------+--------------+-----------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
| Field | Type | Collation | Null | Key | Default | Extra | Privileges | Comment |
+----------+--------------+-----------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
| number | int(11) | NULL | YES | | NULL | | select,insert,update,references | |
| name | varchar(255) | utf8_general_ci | YES | | NULL | | select,insert,update,references | |
| birthday | date | NULL | YES | | NULL | | select,insert,update,references | |
+----------+--------------+-----------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+

创建临时表
CREATE TEMPORARY TABLE temp_person (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);


在创建表格时,您可以使用TEMPORARY关键词。只有在当前连接情况下,TEMPORARY表才是可见的。当连接关闭时,TEMPORARY表被自动取消。这意味着两个不同的连接可以使用相同的临时表名称,同时两个临时表不会互相冲突,也不与原有的同名的非临时表冲突。(原有的表被隐藏,直到临时表被取消时为止。)您必须拥有CREATE TEMPORARY TABLES权限,才能创建临时表。


如果表已存在,则使用关键词IF NOT EXISTS可以防止发生错误。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS person2 (
number INT(11),
name VARCHAR(255),
birthday DATE
);


注意,原有表的结构与CREATE TABLE语句中表示的表的结构是否相同,这一点没有验证。注释:如果您在CREATE TABLE...SELECT语句中使用IF NOT EXISTS,则不论表是否已存在,由SELECT部分选择的记录都会被插入


在CREATE TABLE语句的末尾添加一个SELECT语句,在一个表的基础上创建表
CREATE TABLE new_tbl SELECT [i] FROM orig_tbl;
注意,用SELECT语句创建的列附在表的右侧,而不是覆盖在表上
mysql> SELECT [/i] FROM foo;
+---+
| n |
+---+
| 1 |
+---+
mysql> CREATE TABLE bar (m INT) SELECT n FROM foo;
mysql> SELECT * FROM bar;
+------+---+
| m | n |
+------+---+
| NULL | 1 |
+------+---+
也可以明确地为一个已生成的列指定类型
CREATE TABLE foo (a TINYINT NOT NULL) SELECT b+1 AS a FROM bar;
根据其它表的定义(包括在原表中定义的所有的列属性和索引),使用LIKE创建一个空表:
CREATE TABLE new_tbl LIKE orig_tbl;
 创建一个有主键,唯一索引,普通索引的表:
CREATE TABLE `people` (
`peopleid` smallint(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`firstname` char(50) NOT NULL,
`lastname` char(50) NOT NULL,
`age` smallint(6) NOT NULL,
`townid` smallint(6) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`peopleid`),
UNIQUE KEY `unique_fname_lname`(`firstname`,`lastname`),
KEY `fname_lname_age` (`firstname`,`lastname`,`age`)
) ;
其中peopleid是主键,以firstname和lastname两列建立了一个唯一索引,以firstname,lastname,age三列建立了一个普通索引
 
删除表
 
DROP TABLE  tbl_name;

或者是

DROP TABLE IF EXISTS tbl_name;
清空表数据
TRUNCATE TABLE table_name