最近发现hdfs中，有的datanode节点，磁盘发生告警，然后分析了一下。
然后上网搜索了一下为什么，分析如下：
 
查看对应datanode的数据目录，发现确实有很多的数据块（量非常大，都超过了实际hdfs中的数据块总量）
 
这时候，猜测应该是有很多需要被删除的数据块没有被删除。猜测可能是NameNode和DataNode之间的通讯出现异常导致。于是查看NameNode和DataNode日志，发现并没有任何异常信息，只是发现NameNode定时对其中的三台机器发出了删除指令

BLOCK[i] ask 192.168.200.8:50010 to delete  blk_7080908721303033545_7530145 BLOCK[/i] ask 192.168.200.9:50010 to delete  blk_-6550808355677895247_7465333 BLOCK* ask 192.168.200.7:50010 to delete  blk_2415291932316966347_7460687

按照网上的方法，通过dfsadmin证实了，确实是有大量的block在等待删除

hadoop dfsadmin -metasave meta.txt

然后到logs目录下查看meta.txt文件结果如下：

Metasave: Blocks 572428 waiting deletion from 8 datanodes.

显示有几十万的block等待删除
 
没有办法，只好从源码着手。在FSNameSystem.java文件里面找到了最终问题的所在：

public int computeDatanodeWork() throws IOException {

 int workFound = 0;

 int blocksToProcess = 0;

 int nodesToProcess = 0;

 // blocks should not be replicated or removed if safe mode is on

 if (isInSafeMode())

 return workFound;

 synchronized(heartbeats) {

 blocksToProcess = (int)(heartbeats.size() 

 * ReplicationMonitor.REPLICATION_WORK_MULTIPLIER_PER_ITERATION);

nodesToProcess = (int)Math.ceil((double)heartbeats.size() 

 * ReplicationMonitor.INVALIDATE_WORK_PCT_PER_ITERATION / 100);



}



 workFound = computeReplicationWork(blocksToProcess); 



 // Update FSNamesystemMetrics counters

 synchronized (this) {

 pendingReplicationBlocksCount = pendingReplications.size();

 underReplicatedBlocksCount = neededReplications.size();

 scheduledReplicationBlocksCount = workFound;

 corruptReplicaBlocksCount = corruptReplicas.size();

}



workFound += computeInvalidateWork(nodesToProcess);



 return workFound;

}

computeInvalidateWork就是用于计算这次需要删除的数据块。但是并不是每次都把所有的节点都处理一遍，而是每次只处理nodesToProcess个节点，而这个数量决定于datanode的总数(heartbeats.size，我这儿是8)和一个系数(INVALIDATE_WORK_PCT_PER_ITERATION，写死的32)。
 
也就是说每次只处理

8*32% = 3(这就解释了为啥每次只删除三台数据节点上的数据块。)

再查看节点选择部分：

……

 private Map> recentInvalidateSets = 

 new TreeMap>();



……

String firstNodeId = recentInvalidateSets.keySet().iterator().next();



……

发现是通过iterator遍历的，然后悲剧的发现recentInvalidateSets用的是TreeMap，也就是说是有序的……

所以只要这三个节点有数据需要删除，就不会删除到其他节点
 
这时候，发现这个问题是调整的时候，修改了一个配置项（dfs.replication.interval，默认是3秒，我修改成了30秒）导致的，当时修改的初衷是防止过早出现数据块复制。但是修改这个配置项以后，数据块副本数检查的间隔拉长了，导致30秒内，有几台机器一直有数据块需要删除，从而无法删除其他节点上的数据块，最终导致磁盘空间无法释放。因为INVALIDATE_WORK_PCT_PER_ITERATION是系统写死的，所以只能通过把dfs.replication.interval改回来，暂时解决这个问题。
 

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    官方的解释是：在主从同步的环境中，replicate-ignore-db用来设置不需要同步的库。解释的太简单了，但是里面还有很多坑呢。
 
    生产库上不建议设置过滤规则。如果非要设置，那就用Replicate_Wild_Ignore_Table: mysql.%这种方式。实验探坑如下：

第一种情况

从库：

replicate-ignore-db = mysql

主库：

use mysql

CREATE TABLE test.testrepl1(

id int(5))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

从库不会同步。坑！

 

第二种情况

从库：

replicate-ignore-db = mysql

 

主库：

use test

CREATE TABLE mysql.testrepl2(

id int(5))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

从库不会同步。坑！

 

 

第三种情况

use test

update mysql.user set user = 'testuser5' where user = 'testuser1';

从库会同步

 

第四种情况

grant all on [i].[/i] to testnowild@'%' identified by 'ge0513.hudie';

从库会同步

 

第二大类：

Replicate_Wild_Ignore_Table: mysql.%

 

第五种情况

主库：

use test

update mysql.user set user = 'testuser1' where user = 'testuser5';

从库没有同步。坑！

 

第六种情况

主库：

grant all on [i].[/i] to testwild@'%' identified by 'ge0513.hudie';

从库没有同步。坑！

    在复制中，如果实在要启用参数 replicate-ignore-db / replicate-do-db 后想要让复制正常运行，只需在连接数据库后不执行 "use db" 语句即可，如果是在php中，连接数据库后，不再执行 mysql_select_db() 即可。

    这是因为复制机制会判断是否使用了 replicate-do(ignore)-db 参数，然后判断当前数据库是否为指定的数据库，如果是，才执行相应的binlog，否则略过。如果不指定数据库的话，就可以忽略这个环节了。

文章参考：链接1   链接2    

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概述

[]面向过程：根据业务逻辑从上到下写垒代码[/][]函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可[/][]面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”[/]

 面向过程编程最易被初学者接受，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，即：将之前实现的代码块复制到现需功能处。

while True：    if cpu利用率 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送邮件        关闭连接     if 硬盘使用空间 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送邮件        关闭连接     if 内存占用 > 80%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送邮件        关闭连接

随着时间的推移，开始使用了函数式编程，增强代码的重用性和可读性，就变成了这样：

def 发送邮件(内容)    #发送邮件提醒    连接邮箱服务器    发送邮件    关闭连接 while True：     if cpu利用率 > 90%:        发送邮件('CPU报警')     if 硬盘使用空间 > 90%:        发送邮件('硬盘报警')     if 内存占用 > 80%:        发送邮件('内存报警') 

今天我们来学习一种新的编程方式：面向对象编程（Object Oriented Programming，OOP，面向对象程序设计）注：Java和C#来说只支持面向对象编程，而python比较灵活即支持面向对象编程也支持函数式编程

创建类和对象

面向对象编程是一种编程方式，此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现，所以，面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。        类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能        对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数

[]class是关键字，表示类[/][]创建对象，类名称后加括号即可[/]

 ps：类中的函数第一个参数必须是self（详细见：类的三大特性之封装）类中定义的函数叫做 “方法”

# 创建类class Foo:         def Bar(self):        print 'Bar'     def Hello(self, name):        print 'i am %s' %name # 根据类Foo创建对象objobj = Foo()obj.Bar()            #执行Bar方法obj.Hello('wupeiqi') #执行Hello方法

诶，你在这里是不是有疑问了？使用函数式编程和面向对象编程方式来执行一个“方法”时函数要比面向对象简便面向对象：【创建对象】【通过对象执行方法】函数编程：【执行函数】观察上述对比答案则是肯定的，然后并非绝对，场景的不同适合其的编程方式也不同。总结：函数式的应用场景 --> 各个函数之间是独立且无共用的数据

面向对象三大特性

面向对象的三大特性是指：封装、继承和多态。

一、封装

封装，顾名思义就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容。所以，在使用面向对象的封装特性时，需要：将内容封装到某处从某处调用被封装的内容第一步：将内容封装到某处 self 是一个形式参数，当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时，self 等于 obj1                                     当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时，self 等于 obj2所以，内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中，每个对象中都有 name 和 age 属性，在内存里类似于下图来保存。 第二步：从某处调用被封装的内容调用被封装的内容时，有两种情况：

[]通过对象直接调用[/][]通过self间接调用[/]

1、通过对象直接调用被封装的内容上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式，根据保存格式可以如此调用被封装的内容：对象.属性名

class Foo:     def __init__(self, name, age):        self.name = name        self.age = age obj1 = Foo('wupeiqi', 18)print obj1.name    # 直接调用obj1对象的name属性print obj1.age     # 直接调用obj1对象的age属性 obj2 = Foo('alex', 73)print obj2.name    # 直接调用obj2对象的name属性print obj2.age     # 直接调用obj2对象的age属性

2、通过self间接调用被封装的内容执行类中的方法时，需要通过self间接调用被封装的内容

class Foo:      def __init__(self, name, age):        self.name = name        self.age = age      def detail(self):        print self.name        print self.age  obj1 = Foo('wupeiqi', 18)obj1.detail()  # Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 wupeiqi ；self.age 是 18  obj2 = Foo('alex', 73)obj2.detail()  # Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 alex ； self.age 是 78

综上所述，对于面向对象的封装来说，其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中，然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。 练习一：在终端输出如下信息

[]小明，10岁，男，上山去砍柴[/][]小明，10岁，男，开车去东北[/][]小明，10岁，男，最爱大保健[/][] [/][]老李，90岁，男，上山去砍柴[/][]老李，90岁，男，开车去东北[/][]老李，90岁，男，最爱大保健[/][] [/][]老张...[/]

def kanchai(name, age, gender):    print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender)def qudongbei(name, age, gender):    print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender)def dabaojian(name, age, gender):    print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender)kanchai('小明', 10, '男')qudongbei('小明', 10, '男')dabaojian('小明', 10, '男')kanchai('老李', 90, '男')qudongbei('老李', 90, '男')dabaojian('老李', 90, '男')

class Foo:        def __init__(self, name, age ,gender):        self.name = name        self.age = age        self.gender = gender    def kanchai(self):        print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(self.name, self.age, self.gender)    def qudongbei(self):        print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(self.name, self.age, self.gender)    def dabaojian(self):        print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(self.name, self.age, self.gender)xiaoming = Foo('小明', 10, '男')xiaoming.kanchai()xiaoming.qudongbei()xiaoming.dabaojian()laoli = Foo('老李', 90, '男')laoli.kanchai()laoli.qudongbei()laoli.dabaojian()面向对象

上述对比可以看出，如果使用函数式编程，需要在每次执行函数时传入相同的参数，如果参数多的话，又需要粘贴复制了...  ；而对于面向对象只需要在创建对象时，将所有需要的参数封装到当前对象中，之后再次使用时，通过self间接去当前对象中取值即可。

练习二：游戏人生程序1、创建三个游戏人物，分别是：

[]苍井井，女，18，初始战斗力1000[/][]东尼木木，男，20，初始战斗力1800[/][]波多多，女，19，初始战斗力2500[/]

2、游戏场景，分别：

[]草丛战斗，消耗200战斗力[/][]自我修炼，增长100战斗力[/][]多人游戏，消耗500战斗力[/]

# -[i]- coding:utf-8 -[/i]-# ##################[size=16]#  定义实现功能的类  [/size]################[size=16]#[/size]class Person:    def __init__(self, na, gen, age, fig):        self.name = na        self.gender = gen        self.age = age        self.fight =fig    def grassland(self):        """注释：草丛战斗，消耗200战斗力"""        self.fight = self.fight - 200    def practice(self):        """注释：自我修炼，增长100战斗力"""                self.fight = self.fight + 200    def incest(self):        """注释：多人游戏，消耗500战斗力"""                self.fight = self.fight - 500    def detail(self):        """注释：当前对象的详细情况"""        temp = "姓名:%s ; 性别:%s ; 年龄:%s ; 战斗力:%s"  % (self.name, self.gender, self.age, self.fight)        print temp        # ##################[size=16]#  开始游戏  [/size]################[size=16]#[/size]cang = Person('苍井井', '女', 18, 1000)    # 创建苍井井角色dong = Person('东尼木木', '男', 20, 1800)  # 创建东尼木木角色bo = Person('波多多', '女', 19, 2500)      # 创建波多多角色cang.incest() #苍井空参加一次多人游戏dong.practice()#东尼木木自我修炼了一次bo.grassland() #波多多参加一次草丛战斗#输出当前所有人的详细情况cang.detail()dong.detail()bo.detail()cang.incest() #苍井空又参加一次多人游戏dong.incest() #东尼木木也参加了一个多人游戏bo.practice() #波多多自我修炼了一次#输出当前所有人的详细情况cang.detail()dong.detail()bo.detail()游戏人生

二、继承

继承，面向对象中的继承和现实生活中的继承相同，即：子可以继承父的内容。例如：猫可以：喵喵叫、吃、喝、拉、撒狗可以：汪汪叫、吃、喝、拉、撒如果我们要分别为猫和狗创建一个类，那么就需要为 猫 和 狗 实现他们所有的功能，如下所示：

伪代码 class 猫：     def 喵喵叫(self):        print '喵喵叫'     def 吃(self):        # do something     def 喝(self):        # do something     def 拉(self):        # do something     def 撒(self):        # do something class 狗：     def 汪汪叫(self):        print '喵喵叫'     def 吃(self):        # do something     def 喝(self):        # do something     def 拉(self):        # do something     def 撒(self):        # do something

上述代码不难看出，吃、喝、拉、撒是猫和狗都具有的功能，而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想，如下实现：  动物：吃、喝、拉、撒  猫：喵喵叫（猫继承动物的功能）  狗：汪汪叫（狗继承动物的功能）

伪代码 class 动物:     def 吃(self):        # do something     def 喝(self):        # do something     def 拉(self):        # do something     def 撒(self):        # do something # 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类class 猫(动物)：     def 喵喵叫(self):        print '喵喵叫'         # 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类class 狗(动物)：     def 汪汪叫(self):        print '喵喵叫'

代码实例 class Animal:     def eat(self):        print "%s 吃 " %self.name     def drink(self):        print "%s 喝 " %self.name     def shit(self):        print "%s 拉 " %self.name     def pee(self):        print "%s 撒 " %self.name  class Cat(Animal):     def __init__(self, name):        self.name = name        self.breed ＝ '猫'     def cry(self):        print '喵喵叫' class Dog(Animal):         def __init__(self, name):        self.name = name        self.breed ＝ '狗'             def cry(self):        print '汪汪叫'          # ######[size=16]# 执行 [/size]####[size=16]#[/size] c1 = Cat('小白家的小黑猫')c1.eat() c2 = Cat('小黑的小白猫')c2.drink() d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')d1.eat()

所以，对于面向对象的继承来说，其实就是将多个类共有的方法提取到父类中，子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。注：除了子类和父类的称谓，你可能看到过 派生类 和 基类 ，他们与子类和父类只是叫法不同而已。 学习了继承的写法之后，我们用代码来是上述阿猫阿狗的功能：

代码实例 class Animal:     def eat(self):        print "%s 吃 " %self.name     def drink(self):        print "%s 喝 " %self.name     def shit(self):        print "%s 拉 " %self.name     def pee(self):        print "%s 撒 " %self.name  class Cat(Animal):     def __init__(self, name):        self.name = name        self.breed ＝ '猫'     def cry(self):        print '喵喵叫' class Dog(Animal):         def __init__(self, name):        self.name = name        self.breed ＝ '狗'             def cry(self):        print '汪汪叫'          # ######[size=16]# 执行 [/size]####[size=16]#[/size] c1 = Cat('小白家的小黑猫')c1.eat() c2 = Cat('小黑的小白猫')c2.drink() d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')d1.eat()

那么问题又来了，多继承呢？是否可以继承多个类如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数，那么那一个会被使用呢？1、Python的类可以继承多个类，Java和C#中则只能继承一个类2、Python的类如果继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种，分别是：深度优先和广度优先

[]当类是经典类时，多继承情况下，会按照深度优先方式查找[/][]当类是新式类时，多继承情况下，会按照广度优先方式查找[/]

经典类和新式类，从字面上可以看出一个老一个新，新的必然包含了跟多的功能，也是之后推荐的写法，从写法上区分的话，如果 当前类或者父类继承了object类，那么该类便是新式类，否则便是经典类。

经典类多继承 class D:     def bar(self):        print 'D.bar'  class C(D):     def bar(self):        print 'C.bar'  class B(D):     def bar(self):        print 'B.bar'  class A(B, C):     def bar(self):        print 'A.bar' a = A()# 执行bar方法时# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错# 所以，查找顺序：A --> B --> D --> C# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了a.bar()

新式类多继承 class D(object):     def bar(self):        print 'D.bar'  class C(D):     def bar(self):        print 'C.bar'  class B(D):     def bar(self):        print 'B.bar'  class A(B, C):     def bar(self):        print 'A.bar' a = A()# 执行bar方法时# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错# 所以，查找顺序：A --> B --> C --> D# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了a.bar()

经典类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错新式类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错注意：在上述查找过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了

三、多态

 Pyhon不支持多态并且也用不到多态，多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中，而Python崇尚“鸭子类型”。

Python伪代码实现Java或C#的多态 class F1:    pass  class S1(F1):     def show(self):        print 'S1.show'  class S2(F1):     def show(self):        print 'S2.show'  # 由于在Java或C#中定义函数参数时，必须指定参数的类型# 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法，又可以执行S2对象的show方法，所以，定义了一个S1和S2类的父类# 而实际传入的参数是：S1对象和S2对象 def Func(F1 obj):    """Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型"""         print obj.show()     s1_obj = S1()Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj，执行 S1 的show方法，结果：S1.show s2_obj = S2()Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj，执行 Ss 的show方法，结果：S2.show

Python “鸭子类型” class F1:    pass  class S1(F1):     def show(self):        print 'S1.show'  class S2(F1):     def show(self):        print 'S2.show' def Func(obj):    print obj.show() s1_obj = S1()Func(s1_obj)  s2_obj = S2()Func(s2_obj)

总结 

以上就是本节对于面向对象初级知识的介绍，总结如下：

[]面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用[/][]类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用[/][]对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数[/][]面向对象三大特性：封装、继承和多态[/]

问答专区

问题一：什么样的代码才是面向对象？

答：从简单来说，如果程序中的所有功能都是用 类 和 对象 来实现，那么就是面向对象编程了。

问题二：函数式编程 和 面向对象 如何选择？分别在什么情况下使用？

答：须知：对于 C# 和 Java 程序员来说不存在这个问题，因为该两门语言只支持面向对象编程（不支持函数式编程）。而对于 Python 和 PHP 等语言却同时支持两种编程方式，且函数式编程能完成的操作，面向对象都可以实现；而面向对象的能完成的操作，函数式编程不行（函数式编程无法实现面向对象的封装功能）。

所以，一般在Python开发中，全部使用面向对象 或 面向对象和函数式混合使用

面向对象的应用场景:

     1.多函数需使用共同的值，如：数据库的增、删、改、查操作都需要连接数据库字符串、主机名、用户名和密码

class SqlHelper:



    def __init__(self, host, user, pwd):



        self.host = host

        self.user = user

        self.pwd = pwd



    def 增(self):

        # 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接

        # do something

        # 关闭数据库连接



    def 删(self):

        # 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接

        # do something

        # 关闭数据库连接



    def 改(self):

        # 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接

        # do something

        # 关闭数据库连接



    def 查(self):

    # 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接

        # do something

        # 关闭数据库连接# do something



Demo

     2.需要创建多个事物，每个事物属性个数相同，但是值的需求
     如：张三、李四、杨五，他们都有姓名、年龄、血型，但其都是不相同。即：属性个数相同，但值不相同

class Person:



    def __init__(self, name ,age ,blood_type):



        self.name = name

        self.age = age

        self.blood_type = blood_type





    def detail(self):

        temp = "i am %s, age %s , blood type %s " % (self.name, self.age, self.blood_type)

        print temp



zhangsan = Person('张三', 18, 'A')

lisi = Person('李四', 73, 'AB')

yangwu = Person('杨五', 84, 'A')



Demo

问题三：类和对象在内存中是如何保存？
答：类以及类中的方法在内存中只有一份，而根据类创建的每一个对象都在内存中需要存一份，大致如下图：

如上图所示，根据类创建对象时，对象中除了封装 name 和 age 的值之外，还会保存一个类对象指针，该值指向当前对象的类。

当通过 obj1 执行 【方法一】 时，过程如下：

根据当前对象中的 类对象指针 找到类中的方法
将对象 obj1 当作参数传给 方法的第一个参数 self 
原文地址：武沛齐

    本次分享给大家的是，中谷教育的python基础课程38集。Python现在在国内算是比较受欢迎的语言，特别是在做运维自动化的同学，用得比较多。在github上面，统计的提交代码的十大语言，python可谓是前10名中的一位。所以本次分享，给正在学习python基础只是的同学。
  
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Options指令是Apache配置文件中一个比较常见也比较重要的指令，Options指令可以在Apache服务器核心配置(server config)、虚拟主机配置(virtual host)、特定目录配置(directory)以及.htaccess文件中使用。Options指令的主要作用是控制特定目录将启用哪些服务器特性。
 
Options指令常见的配置示例代码如下：

#指定根目录"/"启用Indexes、FollowSymLinks两种特性。

    Options Indexes FollowSymLinks

    AllowOverride all

    Order allow,deny

    Allow from all

Options指令的完整语法为：Options [+|-]option [[+|-]option] ...。简而言之，Options指令后可以附加指定多种服务器特性，特性选项之间以空格分隔。下面我们来看看Options指令后可以附加的特性选项的具体作用及含义(Apache配置中的内容均不区分大小写)：

All

表示除MultiViews之外的所有特性。这也是Options指令的默认设置。



None

表示不启用任何的服务器特性。



FollowSymLinks

服务器允许在此目录中使用符号连接。如果该配置选项位于配置段中，将会被忽略。



Indexes

如果输入的网址对应服务器上的一个文件目录，而此目录中又没有DirectoryIndex指令(例如：DirectoryIndex index.html index.php)，那么服务器会返回由mod_autoindex模块生成的一个格式化后的目录列表，并列出该目录下的所有文件(如下图)。

MultiViews

允许使用mod_negotiation模块提供内容协商的"多重视图"。简而言之，如果客户端请求的路径可能对应多种类型的文件，那么服务器将根据客户端请求的具体情况自动选择一个最匹配客户端要求的文件。例如，在服务器站点的file文件夹下中存在名为hello.jpg和hello.html的两个文件，此时用户输入Http://localhost/file/hello，如果在file文件夹下并没有hello子目录，那么服务器将会尝试在file文件夹下查找形如hello.*的文件，然后根据用户请求的具体情况返回最匹配要求的hello.jpg或者hello.html。



SymLinksIfOwnerMatch

服务器仅在符号连接与目标文件或目录的所有者具有相同的用户ID时才使用它。简而言之，只有当符号连接和符号连接指向的目标文件或目录的所有者是同一用户时，才会使用符号连接。如果该配置选项位于配置段中，将会被忽略。



ExecCGI

允许使用mod_cgi模块执行CGI脚本。



Includes

允许使用mod_include模块提供的服务器端包含功能。



IncludesNOEXEC

允许服务器端包含，但禁用"#exec cmd"和"#exec cgi"。但仍可以从ScriptAlias目录使用"#include virtual"虚拟CGI脚本。

此外，比较细心的读者应该注意到，Options指令语法允许在配置选项前加上符号"+"或者"-"，那么这到底是什么意思呢。

实际上，Apache允许在一个目录配置中设置多个Options指令。不过，一般来说，如果一个目录被多次设置了Options，则指定特性数量最多的一个Options指令会被完全接受(其它的被忽略)，而各个Options指令之间并不会合并。但是如果我们在可选配置项前加上了符号"+"或"-"，那么表示该可选项将会被合并。所有前面加有"+"号的可选项将强制覆盖当前的可选项设置，而所有前面有"-"号的可选项将强制从当前可选项设置中去除。你可以参考下面的例子：

#示例1



Options Indexes FollowSymLinks







Options Includes



#目录/web/file/image只会被设置Includes特性

#示例2



Options Indexes FollowSymLinks







Options +Includes -Indexes



#目录/web/file/image将会被设置Includes、FollowSymLinks两种特性

备注1：混合使用前面带"+"/"-"和前面不带"+"/"-"的同一可选项，可能会导致出现意料之外的结果。

备注2：使用-IncludesNOEXEC或-Includes时，不论前面如何设置，都会完全禁用服务器端包含。

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