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clickhouse编译报错fatal error: sys/random.h: No such file or directory

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数据库 空心菜 回复了问题 1 人关注 1 个回复 3936 次浏览 2021-04-27 09:33 来自相关话题

编译提示Could NOT find OpenSSL

运维 OS小编 回复了问题 2 人关注 1 个回复 1643 次浏览 2020-12-07 15:06 来自相关话题

PostgreSQL编译安装常见报错整理

运维 chris 发表了文章 1 个评论 1469 次浏览 2020-12-07 00:29 来自相关话题

PostgreSQL源码安装时如果相关依赖包缺失会导致编译失败,以下是常见的依赖包缺失问题,及解决办法。 依赖安装: yum install -y perl-ExtUtils-Embed ...查看全部

PostgreSQL源码安装时如果相关依赖包缺失会导致编译失败,以下是常见的依赖包缺失问题,及解决办法。


依赖安装:


yum install -y perl-ExtUtils-Embed readline-devel zlib-devel pam-devel libxml2-devel libxslt-devel openldap-devel python-devel gcc-c++   openssl-devel cmake

问题1:


checking for flags to link embedded Perl... Can't locate ExtUtils/Embed.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib64/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib64/perl5 /usr/share/perl5 .).BEGIN failed--compilation aborted.

configure: error: could not determine flags for linking embedded Perl.This probably means that ExtUtils::Embed or ExtUtils::MakeMaker is not installed.

解决:


yum install perl-ExtUtils-Embed

问题2:


configure: error: readline library not found  If you have readline already installed, see config.log for details on the failure.  
It is possible the compiler isn't looking in the proper directory. Use --without-readline to disable readline support.

解决:


yum install readline  readline-devel

问题3:


checking for inflate in -lz... no configure: error: zlib library not found
If you have zlib already installed, see config.log for details on the failure. It is possible the compiler isn't looking in the proper directory.
Use --without-zlib to disable zlib support.

解决:


yum install zlib zlib-devel

问题4:


checking for CRYPTO_new_ex_data in -lcrypto... no
configure: error: library 'crypto' is required for OpenSSL

解决:


yum -y install opensll openssl-devel

问题5:


checking for pam_start in -lpam... no
configure: error: library 'pam' is required for PAM

解决:


yum -y install pam pam-devel

问题6:


checking for xmlSaveToBuffer in -lxml2... no
configure: error: library 'xml2' (version >= 2.6.23) is required for XML support

解决:


yum -y install libxml2 libxml2-devel

问题7:


checking for xsltCleanupGlobals in -lxslt... no
configure: error: library 'xslt' is required for XSLT support

解决:


yum -y install libxslt  libxslt-devel

问题8:


checking for ldap.h... no
configure: error: header file is required for LDAP

解决:


yum -y install openldap  openldap-devel

问题9:


checking for Python.h... no
configure: error: header file is required for Python

解决:


yum -y install python-devel

问题10:


Error when bootstrapping CMake: Cannot find appropriate C++ compiler on this system.
Please specify one using environment variable CXX.
See cmake_bootstrap.log for compilers attempted.

解决:


yum -y install gcc-c++

插件报错:


2020-05-06 06:17:12.624 UTC [1] FATAL:  could not access file "pglogical": No such file or directory
2020-05-06 06:17:12.624 UTC [1] LOG: database system is shut down

解决参考: https://www.cnblogs.com/lottu/p/10972773.html , pg_pathman: https://www.cnblogs.com/guoxiangyue/p/10894467.html

MySQL8和PostgreSQL10功能对比

数据库 OS小编 发表了文章 0 个评论 1206 次浏览 2020-10-18 13:14 来自相关话题

现在MySQL 8和 ...查看全部

现在MySQL 8PostgreSQL 10已经发布,现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。


在这些版本之前,一般的看法是,虽然Postgres在功能集及血统方面更胜一筹,但MySQL在大规模并发读/写操作方面进行了更多的大规模测试。


但是随着最新版本的发布,两者之间的差距已大大缩小。


功能对比

下面看一下通常我们认为比较时髦的功能。






































特征 MySQL8 PostgreSQL10
查询和分析
通用表达式(CTEs) ✔ New
视窗功能 ✔ New
数据类型
支持JSON ✔ Improved
GIS / SRS ✔ Improved
全文搜索
扩展性
逻辑复制 ✔ New
半同步复制 ✔ New
声明式分区 ✔ New

过去常常说MySQL最适合在线交易,而PostgreSQL最适合分析过程,但是现在不再是如此局面。


通用表达式(CTEs)和窗口函数一直是多数人选择PostgreSQL的主要原因。但是现在,在同一个表中employees引用对表进行递归遍历boss_id,或者在排序结果中找到中间值(或50%百分位数),在MySQL上不再是问题。


PostgreSQL上的复制缺乏配置灵活性,这是Uber转向MySQL的原因。但是现在有了逻辑复制,可以通过使用更新版本的Postgres创建副本并切换到该副本来实现零停机时间升级。截断大型时序事件表中的陈旧分区也容易得多。


在功能方面,两个数据库现在彼此相同。


二者有什么区别?

现在有一个问题就是,我们到底是选择MySQL还是PostgreSQL,那选择的原因又是什么?


生态系统就是这些因素之一。MySQL拥有一个强大的生态系统,其中包含MariaDB,Percona,Galera等变体,以及InnoDB以外的其他存储引擎,但它们也可能令人不知所措。Postgres的高端选项有限,但是随着最新版本引入的新功能,这种情况将会改变。


治理是另一个因素。每个人都在担心甲骨文(或最初为SUN)收购MySQL时,他们会毁了该产品,但过去十年来情况并非如此。实际上,收购后发展加速。Postgres在工作治理和协作社区方面拥有悠久的历史。


体系结构的基本原理不会经常更改,但是值得值得我们回顾。





























特征 MySQL8 PostgreSQL10
架构 单进程 多进程
并发 多线程 fork(2)
表结构 聚合索引 Heap(堆)
页面压缩 透明 TOAST
更新 就地/回滚Segments 仅追加/ Hot
垃圾回收 清除线程 自动回收进程
Transaction Log REDO Log (WAL) WAL
Replication Log Separate (Binlog) WAL

进程对比线程

Postgres fork一个子进程来建立连接时,每个连接最多需要10 MB的空间。与MySQL的“每次连接线程”模型相比,内存压力更大,后者在64位平台上,线程的默认堆栈大小为 256KB。(当然,线程局部排序缓冲区等可以使此开销的重要性降低,即使可以忽略不计,但仍然如此。)


即使写时复制会与父进程一起保存一些共享的,不变的内存状态,但是当您有1000个以上的并发连接时,作为基于进程的体系结构的基本开销会增加负担,并且它可能是最重要的开销之一能力计划的因素。


也就是说,如果您在30台服务器上运行Rails应用程序,其中每台服务器具有16个CPU内核和32个Unicorn worker,则您有960个连接。在所有应用程序中,可能只有不到0.1%会达到这个规模,但这是需要牢记的。


聚合索引对比堆(Heap)表

聚合索引是其中行被直接嵌入主键的B树结构内的表结构。(非聚和)堆(Heap)是规则表结构,其中填充了与索引分开的数据行。


使用聚合索引时,当您通过主键查找记录时,单个I / O将检索整行,而非聚集索引始终通过遵循引用至少需要两个I / O。由于外键引用和联接将触发主键查找,因此影响可能很大,这将占查询的绝大多数。


聚合索引的理论缺点是,在使用次级索引进行查询时,遍历树节点的次数是您首先遍历次级索引,然后遍历聚合索引(也是一棵树)的两倍。


但是,考虑到现代惯例,将自动递增的整数作为主键[1](称为代理键),几乎总是希望拥有聚合索引。如果您要执行很多操作ORDER BY id来检索最新(或最旧)的N条记录,那就更是如此,我认为这适用于大多数记录。


Postgres不支持聚和索引,而MySQL(InnoDB)不支持堆(Heap)。但是,无论哪种方式,如果您有大量内存,则差异应该很小。


页面结构和压缩

Postgres和MySQL都具有基于页面的物理存储(8KB和16KB)。


PostgreSQL物理存储简介

页面结构看起来像上图所示。它包含一些标题,我们将在这里不进行介绍,但是它们包含有关页面的元数据。标头后面的项目是一个数组标识符,由(offset, length)指向元组或数据行的对组成。请记住,在Postgres中,可以通过这种方式将同一记录的多个版本存储在同一页面中。

MySQL的表空间结构与Oracle的表空间结构相似,它具有段,范围,页和行的多个层次结构层。


它还为UNDO提供了一个单独的部分,称为“回退部分”。与Postgres不同,MySQL将在同一区域保留同一记录的多个版本。


在两个数据库上,一行必须适合一个页面,这意味着一行必须小于8KB。(MySQL的页面中必须至少包含2行,巧合的是16KB / 2 = 8KB)


那么当列中有一个大的JSON对象时会发生什么?

Postgres使用TOAST(专用的影子表存储)。当且仅当选择行和列时,才会拉出大对象。换句话说,大量的黑盒子不会污染您宝贵的缓存。它还支持对TOASTed对象的压缩。


由于高端SSD存储供应商Fusion-io的贡献,MySQL具有称为“ 透明页面压缩”的更高级功能。它是专门为与SSD配合使用而设计的,固态硬盘的写入量与设备的寿命直接相关。


MySQL上的压缩不仅适用于页面外的大对象,而且适用于所有页面。它是通过在稀疏文件中使用打孔来实现的,稀疏文件ext4btrfs等现代文件系统支持。


有关更多详细信息,请参阅:通过FusionIO上的新MariaDB页面压缩显着提高性能


更新的开销

UPDATE是经常遗漏但对性能有重大影响并且可能是最具争议的主题的另一个功能。


这也是Uber放弃Postgres的另一个原因,这激起了许多Postgres拥护者的反驳。


两者都是MVCC数据库,可保留多个版本的数据以进行隔离)。


为此,Postgres将旧数据保留在堆中直到VACUUMed,而MySQL将旧数据移动到称为回滚段的单独区域。


在Postgres上,当您尝试更新时,必须复制整行以及指向该行的索引条目。部分原因是Postgres不支持聚集索引,因此从索引引用的行的物理位置不会被逻辑键抽象出来。


为了解决此问题,Postgres使用仅堆元组(HOT)尽可能不更新索引。但是,如果更新足够频繁(或者如果一个元组很大),则元组的历史记录很容易从8KB的页面大小中流出,跨越多个页面并限制了功能的有效性。修剪和/或碎片整理的时间取决于试探法。此外,将fillfactor设置为小于100会降低空间效率—这是在表创建时就不必担心的艰难折衷。


这个限制甚至更深了。由于索引元组没有有关事务的任何信息,因此直到9.2 以前一直不可能支持仅索引扫描。它是所有主要数据库(包括MySQL,Oracle,IBM DB2和Microsoft SQL Server)支持的最古老,最重要的优化方法之一。但是即使使用最新版本,当有大量的UPDATE设置Visibility Map中的脏位时,Postgres也不能完全支持仅索引扫描,而在不需要时经常选择Seq扫描。


在MySQL上,更新发生在原地,旧行数据存放在称为回滚段的单独区域中。结果是您不需要VACUUM,提交非常快,而回滚相对较慢,这对于大多数用例来说是一个较好的折衷方案。


它也足够聪明,可以尽快清除历史记录。如果将事务的隔离级别设置为READ-COMMITTED或更低,则在语句完成时将清除历史记录。


交易历史记录的大小不会影响主页。碎片是没有问题的。因此,MySQL的整体性能更好,更可预测。


垃圾回收

Postgres上的VACUUM非常昂贵,因为它可以在主堆区域中工作,从而造成直接的资源争用。感觉就像编程语言中的垃圾回收一样-它会妨碍您并让您随意暂停。


为具有数十亿条记录的表配置自动清空仍然是一个挑战。


对MySQL的清除也可能很繁重,但是由于它在单独的回滚段中使用专用线程运行,因此不会以任何方式对读取并发产生不利影响。即使使用默认设置,膨胀的回滚段也不太可能使您减速。


一个拥有数十亿条记录的繁忙表不会导致MySQL的历史记录膨胀,并且诸如存储文件大小和查询性能之类的事情几乎是可以预测和稳定的。


日志和复制

Postgres有一个唯一的交易历史事实来源,称为Write Ahead Log(WAL)。它也用于复制,称为逻辑复制的新功能可以将二进制内容实时解码为更易消化的逻辑语句,从而可以对数据进行精细控制。


MySQL维护两个单独的日志:1. 用于崩溃恢复的InnoDB特定重做日志,以及2. 用于复制和增量备份的二进制日志


与Oracle一样,InnoDB上的重做日志是免维护的循环缓冲区,不会随着时间的推移而增长,只能在启动时以固定大小创建。这种设计可确保在物理设备上保留连续的连续区域,从而提高性能。重做日志越大,性能越好,但要从崩溃中恢复时间。


在Postgres中添加了新的复制功能后,我称之为平局。


TL和DR

令人惊讶的是,事实证明,普遍的看法仍然成立。MySQL最适合在线交易,而PostgreSQL最适合仅追加分析过程,例如数据仓库。[2]


正如我们在本文中看到的,Postgres的绝大多数复杂性源于其仅附加的,过度冗余的堆体系结构。


Postgres的未来版本可能需要对其存储引擎进行重大改进。您不必完全相信我的话- 官方Wiki上已经讨论了它,这表明是时候从InnoDB那里获取一些好主意了。


一次又一次地说MySQL正在追赶Postgres,但是这次,潮流已经改变了。


  1. 顺便说一句,UUID作为主键是一个可怕的想法-密码随机性是完全设计用来杀死参考位置的,因此会降低性能。↩︎
  2. 当我说Postgres非常适合分析时,我是说真的。如果您不了解TimescaleDB,它是PostgreSQL之上的包装器,可让您每秒插入100万条记录,每服务器100+十亿行。疯狂的事情。难怪亚马逊为什么选择PostgreSQL作为Redshift的基础

英文原文: http://suo.im/6kMihv


腾讯云正式成为MariaDB基金会白金会员

数据库 图灵之歌 发表了文章 0 个评论 2185 次浏览 2017-06-16 16:35 来自相关话题

6月16日,全球开源组织MariaDB基金会宣布,腾讯云正式成为MariaDB基金会白金会员,这是基金会最高级别会员。这也是腾讯云继上个月加入CNCF基金会和Linux基金会后,在开源界的又一项新动作,意味腾讯云在开源领域的步伐正在不断深入,从IaaS的开源进 ...查看全部
6月16日,全球开源组织MariaDB基金会宣布,腾讯云正式成为MariaDB基金会白金会员,这是基金会最高级别会员。这也是腾讯云继上个月加入CNCF基金会和Linux基金会后,在开源界的又一项新动作,意味腾讯云在开源领域的步伐正在不断深入,从IaaS的开源进入到PaaS的开源。
 


腾讯云将输出腾讯在MariaDB数据库上的经验和技术。腾讯云专家工程师程彬加入基金会成员组,成为全球仅有的7位官方成员之一。程彬负责腾讯云数据库CDB以及内核TXSQL的研发,专注于数据库和分布式存储领域相关技术和产品。他将代表腾讯云的数据库团队参加基金会每周的技术会议,提供MariaDB数据库的意见和建议,并在内部推动腾讯云MariaDB的开源进程,推动MariaDB在中国的开源工作。  
 
MariaDB基金会主席高度评价腾讯云
 
MariaDB基金会主席 Otto Kekäläinen表示:“MariaDB是未来的IT基础设施的一个基本组成部分,腾讯云在这个领域不断的思考和布局,具备锐意开创未来的主宰领导力。”他同时指出,强大的开源文化生长在中国以及亚洲,基金会的目标是将来在亚洲发起更多的活动。我们下一个MariaDB 开发者大会将在中国深圳举行。
 
MariaDB基金会官方同时评价,腾讯云的加入为基金会的发展提供强有力的资源支持,保障MariaDB开源生态的良好运转,为不断成长的用户和开发者提供服务。
 
MariaDB是由MySQL之父Michael Widenius于2009年开创的一个MySQL分支,在MySQL被商业企业收购后,为保证行业仍有开源可用的兼容MySQL的分支可用,Michael Widenius在创立了 MariaDB的同时,还成立了非赢利组织 MariaDB 基金会为MariaDB 项目、用户和开发者社区提供基础架构支持。目前MariaDB是发展最快的MySQL分支版本,新版本发布速度已经超过了商用的MySQL版本,在开源数据库领域拥有较强的技术影响力。
 
腾讯云将重点开源MariaDB内核积累
 
在腾讯内部,一直有一个数据库内核团队,在MySQL和MariaDB基础上之上做出改进优化,重点排出一些平时难以触发的bug,并在此基础上打造出了腾讯云的数据库产品。
 
在参与MySQL和MariaDB优化的过程中,腾讯云完成了主备节点锁拆分、动态调整各种级别复制参数,以及binlog写优化等;发现并解决了刷脏死锁引起的 innodb 600S crash 问题、memory barrier 引起的 hang 问题以及字符串问题等影响数据库稳定的问题。
 
未来,腾讯云还将投入更多精力到内核研发上,并会合并之前的一些内部稳定使用功能发布开源版本,尤其是适合云环境的功能的开源版本,为开源组织贡献自己的一份力量。
 
腾讯云深度拥抱全球开源生态圈
 
近年来,腾讯云大力拥抱开源事业。今年5月,腾讯云以金牌会员的身份正式加入CNCF基金会,为CNCF开源社区开放自身的Kubernetes相关特性,释放自身在容器服务、KVM虚拟化等方面的优势积累。同时基于腾讯云在Linux领域的积极贡献,腾讯云获CNCF基金会邀请加入Linux基金会。
 
此次腾讯云加入MariaDB基金会,将在数据库内核研发和功能开发方面开放助力开源,与国际的数据库专家团体建立更密切的联系,推动开放更多的技术开源。
 
未来腾讯云继续加大在开源领域的步伐,深度拥抱全球开源生态圈,从产品出发,基于大量用户在产品使用的感受和腾讯云的服务实践,将有价值的特性反馈给社区,与社区一起完善相关特性,同时从社区获得广泛的用户反馈,再次回到产品,提升腾讯云的产品体验。
 
 
延伸阅读:
腾讯云加入MariaDB基金会的官方消息:
https://mariadb.org/tencent-cloud-becomes-platinum-sponsor-mariadb-foundation/

甲骨文发布云端仓库管理系统软件V8

大数据 OT学习平台 发表了文章 0 个评论 2119 次浏览 2017-05-02 14:27 来自相关话题

OTPUB直播活动又双叒叕来喽! 直播主题 Salesforce爱因斯坦Einstein人工智能解决方案 直播时间 2017年5月11日 14:00-15: ...查看全部
OTPUB直播活动又双叒叕来喽!

直播主题

Salesforce爱因斯坦Einstein人工智能解决方案

直播时间

2017年5月11日 14:00-15:00
点击报名>>>
 甲骨文近日发布了新版本的仓库管理系统(WMS)软件,甲骨文表示可以帮助企业处理全渠道实现问题的挑战。
据悉,Oracle仓库管理云产品版本8中的增强功能,有助于提升从供应商到配送中心(DC)到商店货架库存的完整库存管理。
甲骨文在2016年收购了LogFire,与Manhattan Associates和JDA Software Group等专注在物流管理的企业展开竞争。通过收购LogFire,Oracle通过仓库管理系统进一步提升其在ERP市场的地位,从而扩全渠道供应链市场的能力。
据调查显示,物流软件市场将从从2015年的12亿美元增长到2024年的41亿美元。甲骨文表示,将通过继续投资物流软件,不断提升其在云端WMS市场的份额。
甲骨文指出,最新版本使用100%的基于云的架构,以及提供与Oracle供应链管理(SCM)云中的其他软件产品的连接。
甲骨文的CSM产品战略集团副总裁Jon Chorley表示:“LogFire已经证明了其基于云的WMS的可行性,Oracle WMS Cloud是满足用户全生命周期的解决方案,它可以让企业在当今动态互联的全方位实体经济获得价值。”

设置转发和代理访问阿里MongoDB云数据库

大数据 空心菜 发表了文章 0 个评论 4819 次浏览 2017-03-09 21:34 来自相关话题

摘要:基于安全原因考虑,阿里云MongoDB云数据库目前只支持从阿里云ECS上访问,无法通过公网直接访问,不方便用户在本地开发环境里直接进行测试,但是开发就是要测试性能,没有办法作为一个运维你必须想办法了,本文介绍能让用户通过公网访问MongoDB云数据库的方 ...查看全部
AliyunMongodb.png


摘要:基于安全原因考虑,阿里云MongoDB云数据库目前只支持从阿里云ECS上访问,无法通过公网直接访问,不方便用户在本地开发环境里直接进行测试,但是开发就是要测试性能,没有办法作为一个运维你必须想办法了,本文介绍能让用户通过公网访问MongoDB云数据库的方案。


环境架构说明
环境说明:
包含公网 + 私网ip的ECS
  • 公网IP地址:121.196.197.64
  • 内网IP地址:10.0.0.110
 MongoDB云数据库
  • 节点1:s-uf6745fa496c28d4.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717(Primary,通过ping域名来获取对应的ip,获取到ip地址10.0.0.119,因域名对应的ip可能发生变化,在生产环境切勿直接指定ip,可以直接用域名)
  • 节点2:s-uf624ab1be981c34.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717

 
结构示意图如下:
MongodbArch.png

目标:
通过121.196.197.64:27017能访问到10.0.0.119:3717提供的MongoDB云服务。

方案一:Iptables实现
利用iptables的nat机制,可以方便的实现请求转发,首先需要ECS开启包转发的支持
echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward
配置转发规则
iptables -t nat -A PREROUTING -d 121.196.197.64 -p tcp --dport 27017 -j DNAT --to-destination 10.0.0.119:3717
iptables -t nat -A POSTROUTING -d 10.0.0.119 -p tcp --dport 3717 -j SNAT --to-source 10.0.0.110
此时你就能在任意能连通公网的机器上连接121.196.197.64:27017访问MongoDB云服务,所有的请求都会转发到10.0.0.119:3717上,如果你需要严格限制,只允许你办公区公网ip地址访问的话,添加第一条规则的时候还可以增加一个 -s 参数,限制访问源!

需要注意的是,此时访问121.196.197.64:27017只能以单节点的方式直连,而不能按复制集的方式访问。
mongo --host 121.196.197.64:27017 --authenticationDatabase admin -uroot -pxxoo

方案二:Harpoxy四层代理实现
haproxy支持tcp(四层)、http(七层)2种转发模式,类似于iptables,我们也可以利用haproxy来实现公网访问MongoDB云数据库。

修改/etc/haproxy/haproxy.cfg配置文件内容,根据默认的配置文件稍作修改,主要配置tcp转发模式、前端、后端服务的地址信息。(haproxy版本为1.5.4)
global
log 127.0.0.1 local2

chroot /var/lib/haproxy
pidfile /var/run/haproxy.pid
maxconn 4000
user haproxy
group haproxy
daemon

# turn on stats unix socket
stats socket /var/lib/haproxy/stats

defaults
# 使用tcp转发模式
mode tcp
log global
option dontlognull
option http-server-close
option redispatch
retries 3
timeout http-request 10s
timeout queue 1m
timeout connect 10s
timeout client 1m
timeout server 1m
timeout http-keep-alive 10s
timeout check 10s
maxconn 3000

# 前端地址信息, 121.196.197.64:27017
frontend main 121.196.197.64:27017
default_backend app

# 后端地址信息,10.0.0.119:3717
backend app
balance roundrobin
server app1 10.0.0.119:3717 check
启动haproxy
haproxy -f /etc/haproxy/haproxy.cfg
此时你就能在任意能连通公网的机器上连接121.196.197.64:27017访问MongoDB云服务,所有的请求都会转发到10.0.0.119:3717上。

需要注意的是,此时访问121.196.197.64:27017只能以单节点的方式直连,也不能按复制集的方式访问。
mongo --host 121.196.197.64:27017 --authenticationDatabase admin -uroot -pxxoo
以上服务同样适用于RDS、Redis云数据库,但切记仅能用于测试开发环境,生产环境请做好安全心里准备!
数据库管理(Database Management)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术,是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量,有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有:数据库的调优、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全管控、报错问题的分析和汇总和处理、数据库数据的日常备份。 数据库的建立:数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述。这些描述称为数据模式。